Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
9.4K subscribers
27 photos
1 file
36 links
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn
https://telega.in/c/python_tasks

Questions — @dina_ladnyuk
Download Telegram
Какой магический метод позволяет переопределить поведение оператора "is" в классах?
Anonymous Quiz
32%
__is__
11%
__ref__
15%
__eq__
3%
__ptr__
24%
Нет такого метода
14%
Посмотреть результаты
Дан код
def dec(f):
# Ваш код...
def wrapper(*args, **kwargs):
return f(*args, **kwargs)
return wrapper

@dec
def add(a, b):
return a + b

print(add.__name__)
Получаем вывод:
'wrapper'
Что нужно добавить, чтобы сохранить имя декорированной функции и получить вывод 'add' (предполагается, что все нужные модули импортированы заранее)?
Anonymous Quiz
11%
@functools.reduce(f)
8%
@functools.partial(f)
7%
@functools.lru_cache(f)
8%
@operator.methodcaller(f)
25%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import pickle
s = pickle.dumps({"x": 1})
a = pickle.loads(s[1:])["x"]
print(a)
Какая функция из библиотеки json сразу сохраняет сериализованный объект в файл?
Anonymous Quiz
42%
dump
15%
load
26%
dumps
9%
loads
9%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import struct
s = struct.pack('fhb', 1, 1, 1)
print(len(s))
Что выведет код?
a, *b = (1, 2, 3)
x = hasattr(a, '__iter__')
y = hasattr(b, '__iter__')
print(x, y)
дед_мороз.jpg
59.9 KB
Друзья! Поздравляем с Наступающим 2022 Годом!!

Желаем всем вам здоровья, удачи в делах и, конечно же, успехов в освоении Python и машинного обучения !!!

До встречи в Новом году!🥂
Что выведет код?
it = (lambda: i for i in [1, 2])
vals = [f() for f in it]
print(sum(vals))
Что выведет код?
it = (lambda: i for i in [1, 2])
vals = [f() for f in [*it]]
print(sum(vals))
Библиотека numpy. Что выведет код?
import numpy as np
b = np.array([[1., 2.], [3., 4.]])
b[0, 0] = 0
b[1, 1] = 0
a = np.sum(b)
print(a)
Как можно создать матрицу размером 2 х 2 из нулей?
Anonymous Quiz
6%
np.empties((2, 2))
43%
np.zeros((2, 2))
3%
np.ones((2, 2))
2%
np.one((2, 2))
5%
np.nulls((2, 2))
10%
np.null((2, 2))
11%
Посмотреть результаты
Что выведет код?
import numpy as np
a = np.array((100, 101, 102, 103))
b = np.ones_like(a)
print(np.sum(b))