Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
9.39K subscribers
27 photos
1 file
36 links
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn
https://telega.in/c/python_tasks

Questions — @dina_ladnyuk
Download Telegram
Что выведет код?
import re
sent = 'Hello, Ben! How are you doing?'
lister = filter(None, re.split("[,!?]+", sent))
print(len(list(lister)))
Что выведет код?
from itertools import product
a = [1, 2]
b = [3, 4]
sum(sum(product(a, b), (0,)))
😱6👍1
Что выведет код?
def f(x):
try:
print('1', end=" ")
y = 1 * 0 if x % 2 else 1 / 0
except:
y = 0
print('2', end=" ")
else:
print('3', end=" ")
finally:
print('4', end=" ")
return y

print(f(1) + f(2))
👍2
Что выведет код?
class A:
def __init__(self, x=0):
self.x = x
def f(self):
print(self.x)
a = A(2020)
f = a.f
print(f.__self__ is a, end=" ")
print(f.__func__ is f, end=" ")
print(f.__func__ is a.f, end=" ")
print(f.__func__ is A.f, end=" ")
👍3💯1
Дан код и вывод
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __call__(self):
return self.x
class B:
def __init__(self, x):
self.x = x
def method(self):
return self.x
class C:
def __init__(self, x=3):
self.x = x
def __repr__(self):
return str(self.x)

a = A(1)
b = B(2)
c = C(3)
callables = # ваш код
print([act() for act in callables])

#Вывод: [1, 2, 3]
Какой паттерн проектирования используется в данном коде?
class A: pass
class B: pass
def f(cls, *args):
return cls(*args)
a = f(A)
b = f(B)
Что нужно добавить, чтобы вывод был True?
from abc import ABC
class L(ABC): pass
# ваш код
print(issubclass(tuple, L))
👍2
⚡️Скорость разработки ПО падает по мере роста размера проекта. Инструменты разработки не могут изменить тенденции, а лишь замедлить и отсрочить неизбежное. SOLID является одной из практик, которая гарантирует неизменность скорости разработки.

Узнайте больше про SOLID-принципы на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Архитектура и шаблоны проектирования» в Отус — «SOLID как условие постоянной скорости разработки»: регистрация

На бесплатном занятии мы:
— разберем, почему SOLID принципы являются достаточным условием сохранения скорости разработки;
— рассмотрим простой и понятный механизм их применения для получения повторно используемого кода.

🔥Экспертизой поделится Евгений Тюменцев — опытный директор компании по разработке программного обеспечения.

Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
👍5👎1
Дан код:
class M:
def __str__(self):
return str(self.__dict__)

class A:
def __init__(self):
self.x = 1

class B(A, M):
def __init__(self):
super().__init__()
self.y = 2
b = B()
print(b)
👍1