Forwarded from ▁ ▂ ▄ ▅ ▆ ▇ █ BILLI Milligan █ ▇ ▆ ▅ ▄ ▂ ▁
Forwarded from ⚜️PRIVAT SOFT NULLED 2025⚜️ (. .)
Сегодня мы рассмотрим сервисы, позволяющие «в одном окне» провести поиск ника, в социальных сетях и крупных порталах. Сайты о которых пойдет речь могут найти человека в блогах, соцсетях, социальных закладках, бизнес-сервисах, сообществах, новостях т.д.
➡️ leakedsource.ru - поиск по базам данных.
➡️ dumpedlqezarfife.onion - найдет письмо с паролем
➡️ Leakprobe.net - найдет адрес электронной почты и источник утечки базы данных.
➡️ yasni.com - автоматический поиск в Интернете.
➡️ social-searcher.com - найдет упоминания в социальных сетях и на сайтах
➡️ socialmention.com - найдет упоминания
➡️ leakedsource.ru - поиск по базам данных.
➡️ dumpedlqezarfife.onion - найдет письмо с паролем
➡️ Leakprobe.net - найдет адрес электронной почты и источник утечки базы данных.
➡️ yasni.com - автоматический поиск в Интернете.
➡️ social-searcher.com - найдет упоминания в социальных сетях и на сайтах
➡️ socialmention.com - найдет упоминания
Forwarded from ⚜️PRIVAT SOFT NULLED 2025⚜️ (. .)
2️⃣5️⃣7️⃣ Чатов для рекламы в Telegram ➡️➡️ все чаты ⬅️⬅️
Программа для восстановления сайтов из вебархива. смотреть видео ➡️ купить программу
📌Экстрактор URL-адресов
URL Extractor — это простой код на Python, предназначенный для извлечения доменного имени из списка URL-адресов, хранящегося в текстовом файле. Это приложение предоставляет удобный способ эффективного извлечения и обработки URL-адресов.
🧲Как использовать
⚠️ Убедитесь, что в вашей системе установлена подходящая версия Python.
♻️Подготовьте текстовый файл со списком URL-адресов, по одному URL-адресу в строке, например urls.txt.
♻️Запустите скрипт извлечения URL-адресов с помощью Python: python url_extractor.py.
Программа предложит вам ввести имя текстового файла со списком URL-адресов, например urls.txt.
♻️После ввода имени файла программа прочитает список URL-адресов из файла.
♻️Из каждого действительного URL-адреса будет извлечено доменное имя, а к доменному имени будет добавлен протокол (http:// или https://).
♻️Полученные URL-адреса с добавленным протоколом будут отображены на экране и сохранены в файле result.txt.
♻️Готово! Результат можно найти в файле result.txt в той же папке, где находится запущенный скрипт Python.
➡️Примечания
♻️Убедитесь, что в текстовом файле в каждой строке указан один URL-адрес для получения точных результатов.
♻️Недействительные URL-адреса будут отображаться с сообщением об ошибке.
♻️Выходные URL-адреса с добавленным протоколом также будут сохранены в файле result.txt для дальнейшего использования.
♻️URL Extractor помогает быстро и легко извлекать доменные имена из текстового файла, ускоряя процесс извлечения URL-адресов в различных сценариях, таких как анализ данных, обработка текста или сбор информации из существующих списков URL-адресов.
♻️Убедитесь, что использование этого приложения соответствует законам и нормативным актам, действующим в вашем регионе. Разработчик не несёт ответственности за любое незаконное или несанкционированное использование.
URL Extractor — это простой код на Python, предназначенный для извлечения доменного имени из списка URL-адресов, хранящегося в текстовом файле. Это приложение предоставляет удобный способ эффективного извлечения и обработки URL-адресов.
🧲Как использовать
⚠️ Убедитесь, что в вашей системе установлена подходящая версия Python.
♻️Подготовьте текстовый файл со списком URL-адресов, по одному URL-адресу в строке, например urls.txt.
♻️Запустите скрипт извлечения URL-адресов с помощью Python: python url_extractor.py.
Программа предложит вам ввести имя текстового файла со списком URL-адресов, например urls.txt.
♻️После ввода имени файла программа прочитает список URL-адресов из файла.
♻️Из каждого действительного URL-адреса будет извлечено доменное имя, а к доменному имени будет добавлен протокол (http:// или https://).
♻️Полученные URL-адреса с добавленным протоколом будут отображены на экране и сохранены в файле result.txt.
♻️Готово! Результат можно найти в файле result.txt в той же папке, где находится запущенный скрипт Python.
➡️Примечания
♻️Убедитесь, что в текстовом файле в каждой строке указан один URL-адрес для получения точных результатов.
♻️Недействительные URL-адреса будут отображаться с сообщением об ошибке.
♻️Выходные URL-адреса с добавленным протоколом также будут сохранены в файле result.txt для дальнейшего использования.
♻️URL Extractor помогает быстро и легко извлекать доменные имена из текстового файла, ускоряя процесс извлечения URL-адресов в различных сценариях, таких как анализ данных, обработка текста или сбор информации из существующих списков URL-адресов.
♻️Убедитесь, что использование этого приложения соответствует законам и нормативным актам, действующим в вашем регионе. Разработчик не несёт ответственности за любое незаконное или несанкционированное использование.
пробивать информацию о людях и деанонить 2025 ➡️➡️➡️ читать статью ⬅️⬅️⬅️
➡️Генератор кода на Python⬅️
Введите в чат GPT описание, фрагмент с ошибкой или требование вроде: «Напиши функцию на Python, которая сортирует список словарей по дате» — и искусственный интеллект мгновенно предложит рабочее, читаемое и оптимизированное решение.
ИИ поддерживает все популярные библиотеки: Pandas, NumPy, Requests, Flask, Django и др., помогает сгенерировать скрипты для автоматизации, анализировать данные, придумывать телеграм-ботов, парсить сайты и многое другое.
Сервис работает без регистрации и идеально подходит для разработчиков, аналитиков, студентов и всех, кто хочет научиться писать качественный код быстрее и проще.
Введите в чат GPT описание, фрагмент с ошибкой или требование вроде: «Напиши функцию на Python, которая сортирует список словарей по дате» — и искусственный интеллект мгновенно предложит рабочее, читаемое и оптимизированное решение.
ИИ поддерживает все популярные библиотеки: Pandas, NumPy, Requests, Flask, Django и др., помогает сгенерировать скрипты для автоматизации, анализировать данные, придумывать телеграм-ботов, парсить сайты и многое другое.
Сервис работает без регистрации и идеально подходит для разработчиков, аналитиков, студентов и всех, кто хочет научиться писать качественный код быстрее и проще.