This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ptpython: улучшенный REPL для Python
Ptpython — это улучшенный интерфейс командной строки для Python, который добавляет несколько полезных возможностей. Среди них проверка вводимых данных, автодополнение кода и не только.
Подробнее об это полезном модуле читайте в статье:
https://tprg.ru/HlbM
Ptpython — это улучшенный интерфейс командной строки для Python, который добавляет несколько полезных возможностей. Среди них проверка вводимых данных, автодополнение кода и не только.
Подробнее об это полезном модуле читайте в статье:
https://tprg.ru/HlbM
Отлавливаем ошибки с помощью assert
Инструкция
Если выполнить инструкцию
Однако не нужно пытаться обработать исключение
В примере мы проверили, является ли переданный аргумент числовым типом данных. Если не является, то будет вызвано исключение и выведено указанное сообщение.
#исключения #assert
Инструкция
assert
принимает логическое выражение и необязательное сообщение. Она используется для проверки типов, значений аргумента и вывода функции, а также для отладки, поскольку останавливает программу в случае ошибки.Если выполнить инструкцию
assert
с логическим выражением, результат которого равен True
, ничего не произойдет. Но в случае с False
будет сгенерировано исключение AssertionError
.Однако не нужно пытаться обработать исключение
AssertionError
блоком try-except
. В таком случае assert
теряет свой смысл.В примере мы проверили, является ли переданный аргумент числовым типом данных. Если не является, то будет вызвано исключение и выведено указанное сообщение.
#исключения #assert
Что выведет данный код?
Anonymous Poll
0%
False True False
13%
True False True
50%
True True True
21%
False False False
17%
Узнать ответ
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous Poll
18%
False
6%
None
35%
True
24%
Error
18%
Узнать ответ
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous Poll
11%
False, False
5%
True, True
5%
False, True
5%
True, False
58%
Error
16%
Узнать ответ
Библиотека Numpy
Сегодня коснемся важной темы -- срезов. Эта штука просто необходимый инструмент для обработки данных.
Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!
Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.
#numpy
Сегодня коснемся важной темы -- срезов. Эта штука просто необходимый инструмент для обработки данных.
Способ очень похож на работу со списками. array[a:b], срезать с элемента a по элемент b. Вот только можно сразу использовать элементы, к примеру простейшие операции. Нельзя только удалять!
Срезы позволяют элегантно получать нужный столбец array[:, a], где a index нужного столбца.
#numpy