​Машинное обучение. Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow)

Представляем серию обучающих статей о создании бота при помощи библиотеки TensorFlow. В этой серии мы пошагово разберем весь процесс, начиная с поиска и подготовки данных.

Читать статью

Книги по ML - @maschinelearning

#ml

Регулярные выражения

Расскажу про еще одну функцию, которая лично мне очень нравится и помогает распарсить текст по шаблону. Метод про который я говорю - match.

Рекомендую использовать его в тех случаях, когда вы точно знаете, где нужный вам текст. Чаще всего это текст, написанный вашей же программой. К примеру, в телеграме это может быть работа собственными сообщениями в связке с инлайн кнопками.

В других случаях, кроме принятия шаблона от пользователя или другой программы, использование может быть лишним. Чаще всего данные быстрее получить через БД, предварительно сохранив их.

Работаем с zip архивами

Для упрощения работы с zip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл – это архив, содержащий сжатые файлы.

Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile.

Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию.

#zipfile

Пасха программиста 🌚

Регулярные выражения

Раз мы уже начали говорить про регулярные выражения, то я не могу обойти стороной sub. Данный метод позволяет заменить в строке по шаблону на нужный нам текст.

 repl, string, max=0)

pattern - шаблон
repl - на что заменяем
string - строка по которой ищем
max - сколько раз заменяем

Соответственно, этот метод возвращает нужную нам строку.