Строим графики

Для построения графиков в Python существует библиотека Matplotlib. Это мощный инструмент для визуализации данных.

Сначала нам нужен массив с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив.

Далее метод plt.plot(data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.

Метод plt.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.

Пример графика можно посмотреть здесь, а официальную документацию по Matplotlib можно почитать тут.

#matplotlib

🐧 Так и есть.

Встроенный модуль math

Является одним из важнейнейших в базовом пакете языка. Содержит множестно математических функций, которые облегчают процесс вычисления необходимых величин.

Задание определенной точности

Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе.

В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой.

По запросу "программист" Google выдает фотографии молодых людей, окруженных двумя или более мониторами. Зачем им столько? Почему бы не обойтись маленьким ноутбуком? Разбираемся в этой статье. https://telegra.ph/Noutbuk-ili-PK-Na-chem-rabotat-programmistu-01-02

Легко пропускайте начало итерируемого объекта

Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение

Упрощенный вывод данных

Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы.

Настало время ловить ошибки

Python создание zip архива с паролем и загрузка на яндекс диск.
Видео: https://youtu.be/M9PYs3T_U60

#Обучение
Процессы Linux.
Управление процессами. Часть 1:
Мониторинг. Часть 2