Python Skills 🐍
303 subscribers
1.02K photos
17 videos
302 links
Канал полезного и юмористического контента на тему программирования, в частности такого языка как Python.

По всем вопросам: @andrey_andrey01
Download Telegram
Что такое *args и kwargs? (ч.2)

Можно заменить *args на *vars, а kwargs на options или другое слово. Программа будет работать корректно, но другие разработчики могут вас не понять.

Конструкции *args и kwargs можно использовать как самостоятельно, так и в комбинации с любым количеством обычных аргументов. Например, в коде выше первый параметр farg обрабатывается отдельно, а все остальные собираются в коллекцию.
Собираем строку воедино

Этот прием полезен, когда у нас много информации из разных источников. Например, показания приборов или статистика. Компонуем в один массив, а затем делаем красивый вывод.
Что выведет код выше?
Anonymous Poll
16%
True
60%
False
14%
Вызовет ошибку
10%
Узнать ответ
Удаление знаков препинания

Модуль string в Python имеет множество встроенных констант с отдельными наборами символов. string.punctuation — один из них, поэтому мы будем использовать его для очистки строки.

В Python3 string.punctuation — это предварительно инициализированная строка, используемая как строковая константа. В Python string.punctuation даст все наборы знаков препинания.
Генераторы

Функции-генераторы выглядят как и обычные, но вместо return содержат выражения с ключевым словом yield для последовательного генерирования значений.

Вызов подобной функции вернёт не значение, а объект генератора. Далее из этого объекта можно получать значения, например, с помощью функции next или циклом for.

Если генератору больше нечего возвращать, то будет вызвано исключение StopIteration. В целом, генератор — это особый, более изящный случай итератора.

#генераторы
Так кто-то реально делает? 🤔🌚
Python — интерпретатор английского
Пары словаря как переменные

Для работы со словарями, часто использующаяся операция — разбор словаря в пары переменных ключ - значение.

Это легко сделать с помощью цикла, имея при этом короткое и элегантное решение проблемы.

В примере мы использовали функцию print, для обработки переменных, на ее же месте может быть любой алгоритм взаимодействия с парами.
Что делают OrderedDict и fromkeys()?

OrderedDict это словарь, который запоминает порядок вставки ключей. Если новое вхождение перезаписывает существующее вхождение, исходная позиция вставки остается неизменной.

fromkeys() создает новый словарь и возвращает список ключей. Ключи для нового словаря берутся из seq, а значения — из value (если заданы). Синтаксис метода fromkeys() — fromkeys(seq[, value]).

Параметры:

seq: Это список значений, которые будут использоваться при подготовке ключей для словаря.
value: Опционально; если задать, значение будет установлено в качестве value.
Используем lambda, sum() и map()

Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями.

Лямбда-функции вместе с sum() и map() также могут решить конкретно эту задачу подсчета общего числа вхождений определенного элемента в строку. Этот метод использует sum() для суммирования всех вхождений, полученных с помощью map().
Используем collection.Counter ()

Это менее известный метод для получения количества вхождений элемента в любой контейнер в Python. Он также выполняет задачу, аналогичную описанным выше двум методам, просто является функцией другой библиотеки, т.е. collections.

Класс Counter() модуля collections - это подкласс словаря dict для подсчета хеш-объектов (неизменяемых, таких как строки, числа, кортежи и т.д.). Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.

Счетчик может быть любым целочисленным значением, включая ноль или отрицательное число. Класс collections.Counter() похож на мультимножества в других языках программирования.