Использование time.sleep() в threading
Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print().
Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C.
Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print().
Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C.
Что выведет данный код?
Anonymous Poll
9%
[4, 2]
14%
[1, 2, 3]
47%
TypeError
1%
(1, 2, 3)
9%
[4, 5]
20%
Узнать ответ
Использование Event.wait() в многопоточности Python. 1 ч.
Модуль threading предоставляет Event(), которого можно использовать как time.sleep(). Однако преимущество Event() в том, что он более отзывчив. Причина в том, что когда событие установлено, программа сразу выходит из цикла. В Python с time.sleep() коду надо будет подождать завершения вызова sleep() до выхода из потока.
Модуль threading предоставляет Event(), которого можно использовать как time.sleep(). Однако преимущество Event() в том, что он более отзывчив. Причина в том, что когда событие установлено, программа сразу выходит из цикла. В Python с time.sleep() коду надо будет подождать завершения вызова sleep() до выхода из потока.
‼️Для каждого нового поста, наконец появилась возможность оставлять комментарии.‼️
Anonymous Quiz
76%
😎
24%
😊
Что выведет данный код?
Anonymous Poll
33%
IndexError
1%
RuntimeError
43%
[]
13%
None
3%
[1]
9%
Узнать ответ
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous Poll
19%
False
30%
True
21%
None
17%
Error
13%
Узнать ответ
TensorFlow
TensorFlow — одна из самых популярных библиотек искусственного интеллекта. Используется в производстве крупных нейронных сетей со многими слоями и потоками данных. Упрощает построение моделей машинного обучения, легкий инструмент для развертывания приложений.
Библиотека получила широкое признание. Используется в Google, Twitter, Intel, Coca-Cola.
Что можно делать?
1. Распознавать голос, звук.
2. Текстовый анализ.
3. Анализ видео-записей, обнаружение движения.
А также многое другое. Если вы давно хотели изучить машинное обучение, начать с этой библиотеки — это не ошибка. Но и без теории, конечно, никуда!
TensorFlow — одна из самых популярных библиотек искусственного интеллекта. Используется в производстве крупных нейронных сетей со многими слоями и потоками данных. Упрощает построение моделей машинного обучения, легкий инструмент для развертывания приложений.
Библиотека получила широкое признание. Используется в Google, Twitter, Intel, Coca-Cola.
Что можно делать?
1. Распознавать голос, звук.
2. Текстовый анализ.
3. Анализ видео-записей, обнаружение движения.
А также многое другое. Если вы давно хотели изучить машинное обучение, начать с этой библиотеки — это не ошибка. Но и без теории, конечно, никуда!