Итерируемый счетчик
Еще один классный итератор из
В аргументах можно задать значения
Обычно
#itertools
Еще один классный итератор из
itertools
— это count
, который генерирует бесконечную последовательность чисел.В аргументах можно задать значения
start
и step
: первый отвечает за начальное значение, а второе за шаг, как и в range
.Обычно
count
редко используют с циклом for
. Чаще можно встретить случаи с функциями типа zip
или map
.#itertools
Укажите причинну неработоспособности данного кода.
Anonymous Poll
22%
Имя CONST - служебное, создаёт константу, поэтому данная переменная не может быть изменена.
11%
Атрибут __slots__ должен быть кортежем строк, а не строкой.
8%
Атрибут CONST может быть изменён только через метод __init__
14%
Код работает, проблем нет.
14%
Ни один из вариантов.
3%
В классе VerySafe отсутствует словарь __dict__, поэтому атрибут CONST доступен только для чтения.
28%
Узнать ответ
Хранение хеша и соли
Для хранения можно использовать методы JSON, SQL, CSV и даже простой текстовый файл. Убедитесь, что пароль нигде не сохранен, ведь в этом состоит главная цель — избежать необходимость сохранения действующего пароля в исходном виде.
Если вы ограничены только одним местом для хранения, можете добавить соль и пароль вместе и потом сохранить их. Можно будет разделить их во время чтения, когда вам будет известна длина соли и ключа.
Для хранения можно использовать методы JSON, SQL, CSV и даже простой текстовый файл. Убедитесь, что пароль нигде не сохранен, ведь в этом состоит главная цель — избежать необходимость сохранения действующего пароля в исходном виде.
Если вы ограничены только одним местом для хранения, можете добавить соль и пароль вместе и потом сохранить их. Можно будет разделить их во время чтения, когда вам будет известна длина соли и ключа.
Хеширование паролей Python
Для Python 3.x
Здесь пароли будут хешироваться для последующего сохранения в базе данных.
Тут мы будем использовать salt. salt является случайной последовательностью, добавленной к строке пароля перед использованием хеш-функции.
salt используется для предотвращения перебора по словарю (dictionary attack) и атак радужной таблицы (rainbow tables attacks).
Для Python 3.x
Здесь пароли будут хешироваться для последующего сохранения в базе данных.
Тут мы будем использовать salt. salt является случайной последовательностью, добавленной к строке пароля перед использованием хеш-функции.
salt используется для предотвращения перебора по словарю (dictionary attack) и атак радужной таблицы (rainbow tables attacks).
Что выведет данный код?
Anonymous Poll
13%
SyntaxError
23%
True False
8%
False False
15%
True True
9%
False True
32%
Узнать ответ
Вычисление размера объектов
Для вычисления размера объекта мы можем использовать функцию
И хотя все
Аргумент
Функция
#getsizeof
Для вычисления размера объекта мы можем использовать функцию
getsizeof(object[, default])
из модуля sys
. Так как в python все по сути является объектами, то и вычислить размер в памяти мы можем у любого такого объекта.И хотя все
built-in
(встроенные) объекты и вернут правильный размер, в общем случае это не должно быть верно для каких-либо пользовательских объектов.Аргумент
default
позволяет определить значение, которое будет возвращено, если тип объекта не предоставляет средства для извлечения размера и вызовет TypeError
.Функция
getsizeof
вызывает метод __sizeof__
объекта и добавляет дополнительные служебные данные сборщика мусора.#getsizeof
Использование time.sleep() в threading
Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print().
Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C.
Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print().
Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C.