validate_email — это простой модуль для валидации email-адресов.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Функция validate_email проверяет не на существование email-адреса, а возможность на его существования. На фото выше приведён пример.
Модуль отлично подойдёт для различных форм регистрации/входа и в различных других проектах.
Стоит отметить, что при обращении validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
Ставится командой ⚙
Простенькая документация и примеры кода здесь.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Функция validate_email проверяет не на существование email-адреса, а возможность на его существования. На фото выше приведён пример.
Модуль отлично подойдёт для различных форм регистрации/входа и в различных других проектах.
Стоит отметить, что при обращении validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
Ставится командой ⚙
pip install validate_email
Простенькая документация и примеры кода здесь.
Именованные кортежи
Кортежи
Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи
Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.
#namedtuple
Кортежи
tuple
, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы. Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи
namedtuple
из collections
. Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.
#namedtuple
Заменяем часть строки
Со строками в Python работать очень удобно, так как встроенных методов для них предостаточно. Одним из методов является
Первым аргументом передается подстрока, которая будет изменяться в исходной строке. Вторым аргументом — то, на что будет заменяться.
Также есть третий, опциональный, аргумент, который отвечает за то, сколько раз вы хотите заменить старую подстроку на новую. По умолчанию, все вхождения заменяются.
#строки
Со строками в Python работать очень удобно, так как встроенных методов для них предостаточно. Одним из методов является
str.replace()
, который позволяет заменять части строк.Первым аргументом передается подстрока, которая будет изменяться в исходной строке. Вторым аргументом — то, на что будет заменяться.
Также есть третий, опциональный, аргумент, который отвечает за то, сколько раз вы хотите заменить старую подстроку на новую. По умолчанию, все вхождения заменяются.
#строки
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным ниже примером кода.
#Python
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным ниже примером кода.
#Python
Регистрация функции с помощью декораторов в Python
Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн.
Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн.