Сохраняем объект pickle

Рассмотрим подробный, полный цикл сохранения. Создаем список товаров, создаем файл, записываем в файл с помощью pickle.

Очень просто и легко, можно запаковать в функцию и проблем не будет никаких. Особенно для оперативного использования.

🧑‍💻 Количество строк кода в популярных сервисах/приложениях.

А сколько строк было максимум в ваших проектах? 🤔

​​Находим схожие строки

В стандартной библиотеке Python существует модуль difflib, в котором есть интересный метод get_close_matches. Он позволяет найти в списке строки, похожие на некую исходную.

Этот метод ищет "наилучшие" возможные совпадения. Первый аргумент задаёт искомую строку, второй аргумент — список, в котором выполняется поиск.

Также в метод можно передать необязательный аргумент n, который задаёт максимальное число возвращаемых совпадений.

#difflib

aiosqlite - это асинхронный вариант библиотеки sqlite3.
Её удобно применять, скажем, в связке с aiogram для разработки телеграм ботов.
Так как выполнение запросов к БД не блокирует основной поток.

Ставится командой pip install aiosqlite
Документация здесь.

Функция setattr()

Функция позволяет устанавливать аттрибуты объекта, это позволяет оперировать объектами более детально и автоматизировано.

Например, в случае, когда мы не знаем изначально в какое поле будем писать данные.

Учитесь, пока не поздно ☝️

Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()

С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.

Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().

Методы у словарей

В этом посте поговорим про 3 простых метода у словарей, которые позволяет получить элементы в разном виде.

С помощью метода dict.keys() можно получить ключи словаря в виде списка, dict.values() — то же самое, но со значениями.

А метод dict.items() возвращает список из кортежей, которые содержат ключи и соответствующие значения.

#словари

Anonymous required

Этот декоратор основан на декораторе login_required Django, но работает противоположно, и проверяет, является ли пользователь анонимным, в противном случае пользователь перенаправляется на веб-сайт, определенный в нашем файле settings.py, и может быть полезен, когда мы хотим защитить пользовательские вьюшки, такие как вход в систему или регистрация.

Создаем бесконечный итератор

Функция cycle() из itertools принимает на вход итерируемый объект и создает бесконечный итератор, циклически возвращающий элементы данного объекта.

Фишка заключается в том, что когда элементы последовательности заканчиваются, итерация начинается вновь с первого элемента.

Но если вы проходитесь циклом по такому итератору, то важно предусмотреть выход из цикла, иначе он станет бесконечным (как у нас в первом случае на картинке).

Мы также можем воспользоваться islice(), который вернет итератор по подмножеству переданного объекта.

#itertools