Python для начинающих: линейные алгоритмы, переменные, типы данных, операторы

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.

00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko

Реализация функции потерь в Python

Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.

Python Hacks

Пишем на Python как на Rust

Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.

Python Hacks

Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё

Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.

Python Hacks

Линейная регрессия: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

В машинном и глубоком обучении линейная регрессия занимает особое место, являясь не просто статистическим инструментом, а фундаментальным компонентом для многих более сложных концепций. В данной статье рассмотрен не только принцип работы линейной регрессии с реализацией с нуля на Python, но а также описаны её модификации и проведён небольшой сравнительный анализ основных методов регуляризации.

Python Hacks

Фреймворки Python

В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.

Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри

В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.

Python Hacks

Как работает multiprocessing в Python под капотом

Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.

Python Hacks

Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки

Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики.

Python Hacks

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python

Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу.

Python Hacks

Дескрипторы в Python

Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete.

Python Hacks

Как правильно учиться программировать

В этом ролике автор разбирает проблему подхода к обучению программирования. Он покажет план разбивки проекта и расскажет как правильно обучаться. Этот подход независимо применим к разным языкам и технологиям.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X7bNsCyiOm8

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.

Python Hacks

Python — полный курс для начинающих

После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.

00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg

SWE-Agent: как AI-ассистенты меняют правила игры в разработке

Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора.

Python Hacks

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной.

Python Hacks

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python

Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.

Python Hacks

PyCharm - лучшая среда разработки для Python

В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/baJ_WdEwmCQ

Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets.

Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets