Дескрипторы в Python
Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы
Python Hacks
Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы
get, set, и delete.Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полный курс обучения Python с нуля
В этом видеокурсе на примерах и практике рассматриваются все основные темы, необходимые для трудоустройства на позицию Junior Python разработчика.
0:00:45 Установка Python
0:10:47 Переменные
0:20:56 Типы данных
0:30:02 Условные операторы
0:56:44 Циклы
1:29:34 Списки
1:53:21 Кортежи
2:21:16 Функции
2:56:28 Область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества
4:22:30 Строки
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 Lambda функция
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5g-MHZ0MzZY
В этом видеокурсе на примерах и практике рассматриваются все основные темы, необходимые для трудоустройства на позицию Junior Python разработчика.
0:00:45 Установка Python
0:10:47 Переменные
0:20:56 Типы данных
0:30:02 Условные операторы
0:56:44 Циклы
1:29:34 Списки
1:53:21 Кортежи
2:21:16 Функции
2:56:28 Область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества
4:22:30 Строки
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 Lambda функция
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5g-MHZ0MzZY
Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров
Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.
Python Hacks
Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.
Python Hacks
SWE-Agent: как AI-ассистенты меняют правила игры в разработке
Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора.
Python Hacks
Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора.
Python Hacks
Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python
Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной.
Python Hacks
Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ООП в Python для начинающих
В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.
00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-Zdu4ntX_DU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.
00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-Zdu4ntX_DU
Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.
Python Hacks
Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Скачивание файлов при парсинге сайтов на Python
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает, как парсить каталоги и страницы всего сайта,
после чего скачивать все найденные картинки на компьютер.
Вы научитесь находить необходимые элементы
на странице, рассмотрите модули requests, bs4 (BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing, структуру requests запросов и процесс передачи заголовков и данных на сайт.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r61fuLk3LNM
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает, как парсить каталоги и страницы всего сайта,
после чего скачивать все найденные картинки на компьютер.
Вы научитесь находить необходимые элементы
на странице, рассмотрите модули requests, bs4 (BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing, структуру requests запросов и процесс передачи заголовков и данных на сайт.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r61fuLk3LNM
Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом
В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода.
Python Hacks
В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода.
Python Hacks
Кластеризация текста в PySpark
Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных.
Python Hacks
Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных.
Python Hacks
Метод K-ближайших соседей: принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python
К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу.
Python Hacks
К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План обучения Python с нуля
В этом видео автор составляет подробный план освоения python с нуля с помощью онлайн-курсов и книг.
0:07 О python
0:20 Byte of python
0:50 Курс по основам на stepik
1:20 Грокаем алгоритмы
1:40 Второй курс на stepik
2:20 Практика
3:16 Продвинутые техники
4:00 Что дальше?
4:30 Заключительные слова
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2lQHod_qAnA
В этом видео автор составляет подробный план освоения python с нуля с помощью онлайн-курсов и книг.
0:07 О python
0:20 Byte of python
0:50 Курс по основам на stepik
1:20 Грокаем алгоритмы
1:40 Второй курс на stepik
2:20 Практика
3:16 Продвинутые техники
4:00 Что дальше?
4:30 Заключительные слова
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2lQHod_qAnA
Менеджер контекста это просто
В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении ресурсами и обеспечении безопасного выполнения кода. Приводятся примеры использования контекстных менеджеров для работы с файлами, базами данных, потоками и сетевыми соединениями.
Python Hacks
В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении ресурсами и обеспечении безопасного выполнения кода. Приводятся примеры использования контекстных менеджеров для работы с файлами, базами данных, потоками и сетевыми соединениями.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Плюсы и минусы Python
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.
00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8
Как я использовал Pytest для написания QA-тестов, гарантированно обходящих 2FA
В этой статье автор расскажет, как он написал Python-тесты, которые обходят 2FA и при этом не покушаются на безопасность клиентов. Для этого использовался Selenium и был разработал Slackbot.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет, как он написал Python-тесты, которые обходят 2FA и при этом не покушаются на безопасность клиентов. Для этого использовался Selenium и был разработал Slackbot.
Python Hacks
Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API
В этой статье автор расскажет о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получится полностью готовый тестовый фреймворк – с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получится полностью готовый тестовый фреймворк – с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
10 уникальных библиотек Python, которые не стоит пропускать
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
В этом ролике автор рассматривает 10 интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты. Они повысят читаемость и эффективность кода и ускорят процесс разработки.
00:30 Textual
05:05 Icecream
05:50 Wireshark
07:22 Flet
07:50 FastAPI
08:30 Mimesis
09:05 Fake2DB
09:46 Translators
10:30 PySpellChecker
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/tyWpb8E4fqo
Ядро планеты Python. Интерактивный учебник
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
Python Hacks
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
Python Hacks
5 полезных библиотек Python
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Python Hacks
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Python Hacks
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Python Hacks
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Python Hacks