Нейронная сеть на Python с нуля

В этом ролике автор подробно и наглядно разбирает процесс создания нейронной сети на Python, без использования специальных нейросетевых фреймворков. Вы рассмотрите, как работает инференс в полносвязных слоях в терминах линейной алгебры, научитесь имплементировать его на Python и решите простую задачу классификации.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xMz7XSaqdRA

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри

В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты:
• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.

Python Hacks

Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки

Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики.

Python Hacks

Как работает multiprocessing в Python под капотом

Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.

Python Hacks

Типичные ошибки новичков в Python

В этом ролике автор рассматривает 11 ошибок, которые разработчики часто совершают при написании кода на Python. Эти привычки новичков в Python выдают их неопытность. Отказавшись от них и применяя более правильные варианты из видео, вы сможете улучшить свой код и сделать его более грамотным.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R6wNKRrKX3k

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python

Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу.

Python Hacks

Дескрипторы в Python

Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete.

Python Hacks

Полный курс обучения Python с нуля

В этом видеокурсе на примерах и практике рассматриваются все основные темы, необходимые для трудоустройства на позицию Junior Python разработчика.

0:00:45 Установка Python
0:10:47 Переменные
0:20:56 Типы данных
0:30:02 Условные операторы
0:56:44 Циклы
1:29:34 Списки
1:53:21 Кортежи
2:21:16 Функции
2:56:28 Область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества
4:22:30 Строки
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 Lambda функция

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5g-MHZ0MzZY

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.

Python Hacks

SWE-Agent: как AI-ассистенты меняют правила игры в разработке

Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора.

Python Hacks

Наивный байесовский классификатор: основная идея, модификации и реализация с нуля на Python

Наивный байесовский классификатор — вероятностный классификатор на основе формулы Байеса со строгим (наивным) предположением о независимости признаков между собой при заданном классе, что сильно упрощает задачу классификации из-за оценки одномерных вероятностных плотностей вместо одной многомерной.

Python Hacks

ООП в Python для начинающих

В этом видеоуроке автор подробно разбирает объектно-ориентированное программирование на языке Python. Вы рассмотрите создание класса, введение в понятия объекты, экземпляры, методы, а также узнаете что такое конструктор, деструктор, инициализация и инкапсуляция. На практике напишете класс, создающий тип данных Кошелек.

00:00 Вступление
00:40 Введение в ООП
04:20 Создание простого класса
06:35 Что такое параметр self
08:54 Пишем класс описывающий объект - кошелек
09:25 Конструктор
10:50 Свойства объекта
13:15 Параметры метода init
19:20 Деструктор объекта
21:00 Инкапсуляция, приватные свойства

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-Zdu4ntX_DU

Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python

Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.

Python Hacks

Скачивание файлов при парсинге сайтов на Python

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает, как парсить каталоги и страницы всего сайта,
после чего скачивать все найденные картинки на компьютер.

Вы научитесь находить необходимые элементы
на странице, рассмотрите модули requests, bs4 (BeautifulSoup), fake-useragent, multiprocessing, структуру requests запросов и процесс передачи заголовков и данных на сайт.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r61fuLk3LNM

Пишем асинхронный парсер и скрапер картинок на Python с графическим интерфейсом

В этой статье автор разберет процесс создания desktop-приложения, которое по запросу будет сохранять на нашем диске заданное количество картинок. Так как картинок будет много, он воспользуется асинхронностью Python для конкурентной реализации операций ввода-вывода.

Python Hacks

Кластеризация текста в PySpark

Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных.

Python Hacks

Метод K-ближайших соседей: принцип работы, разновидности и реализация с нуля на Python

К-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors или просто KNN) — алгоритм классификации и регрессии, основанный на гипотезе компактности, которая предполагает, что расположенные близко друг к другу объекты в пространстве признаков имеют схожие значения целевой переменной или принадлежат к одному классу.

Python Hacks

План обучения Python с нуля

В этом видео автор составляет подробный план освоения python с нуля с помощью онлайн-курсов и книг.

0:07 О python
0:20 Byte of python
0:50 Курс по основам на stepik
1:20 Грокаем алгоритмы
1:40 Второй курс на stepik
2:20 Практика
3:16 Продвинутые техники
4:00 Что дальше?
4:30 Заключительные слова

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/2lQHod_qAnA

Менеджер контекста это просто

В статье рассматриваются возможности контекстного менеджера языка Python, его роль в управлении ресурсами и обеспечении безопасного выполнения кода. Приводятся примеры использования контекстных менеджеров для работы с файлами, базами данных, потоками и сетевыми соединениями.

Python Hacks

Плюсы и минусы Python

В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии.

00:00 Вступление
01:17 Автоматизация
02:53 Web-разработка
04:07 Разработка e-commerce решений
06:07 Proof of concept
07:49 Проекты с нуля
09:26 Большие приложения
10:21 Развитие в карьере
11:07 Синтаксис и производительность Python

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8