Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой
В этой статье мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Python Hacks
В этой статье мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Python Hacks
Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих: линейные алгоритмы, переменные, типы данных, операторы
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
Генеалогическое древо на Python
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
Приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
JIT-компилятор Python в 300 строк
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Почему Python захватывает мир?
В этом видео автор подробно разбирает преимущества, особенности и популярность языка Python. Также автор поделится информацией о зарплатах и требованиях к разработчикам Python.
00:00 Начало
01:03 Обзор и синтаксис
03:47 Простота языка как одно из главных преимуществ
06:00 Сравнение с другими языками
07:53 Применение в Web
09:51 Применение в Machine Learning
12:17 Применение в Big Data
13:54 Популярность
14:47 Инструменты разработки
15:14 Зарплаты
16:00 Требования к Junior
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rn3E8Y45NrM
В этом видео автор подробно разбирает преимущества, особенности и популярность языка Python. Также автор поделится информацией о зарплатах и требованиях к разработчикам Python.
00:00 Начало
01:03 Обзор и синтаксис
03:47 Простота языка как одно из главных преимуществ
06:00 Сравнение с другими языками
07:53 Применение в Web
09:51 Применение в Machine Learning
12:17 Применение в Big Data
13:54 Популярность
14:47 Инструменты разработки
15:14 Зарплаты
16:00 Требования к Junior
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rn3E8Y45NrM
Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
Тестирование python3-расширения для GIMP
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
Шпаргалка: fixture в pytest
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как читать книги по программированию? Что еще почитать программисту?
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
Замыкания в Python
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
4 миллиарда операторов if
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Замените print() на ic() и получите +60% эффективности
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
В этом видео автор рассмотрит пакет IceCream, который предоставляет огромное количество фишек для отладки Python кода. Практически любые сценарии, где вы ранее использовали print(), теперь можно заменить через ic(). Более того, это дает огромное количество преимуществ, в виде удобства написания кода и его эффективности.
00:00 Почему IceCream заслуживает внимания?
01:00 3 Проблемы обычного подхода
03:40 Установка IceCream
05:40 Удобное отключение ic() в определенных зонах
06:14 IceCream - это замена logging и loguru?
08:39 Красивое и удобное форматирование
09:40 Как работают префиксы IceCream?
10:01 Добавляем ic() внутрь условий без изменения логики
10:36 Как сделать динамический префикс?
11:02 Обрабатываем типы и значения
11:23 Автоматическая установка IceCream во все модули
11:45 Решение проблем с отслеживанием вложенных условий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UzRArN3ipow
Так сколько на самом деле строк на C нужно, чтобы выполнить a + b в Python?
Покрывать все сценарии для python по количеству строк автор не собирается — слишком много вариантов. Но вот вопрос, сколько питону нужно строк, что бы сложить 2 числа? Будет ли разница, если сохранять эти числа в переменные или разницы нет?
Python Hacks
Покрывать все сценарии для python по количеству строк автор не собирается — слишком много вариантов. Но вот вопрос, сколько питону нужно строк, что бы сложить 2 числа? Будет ли разница, если сохранять эти числа в переменные или разницы нет?
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Фреймворки Python
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA
В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании.
Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d9D52GubwnA
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python — полный курс для начинающих
После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.
00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg
После прохождения этого курса вы начнёте уверенно использовать синтаксис Python для разных задач.
00:05:50 Переменные
00:31:11 Условные операторы
00:42:03 Строки (str)
01:04:46 Списки (list)
01:30:56 Цикл for
01:44:02 Функции
01:57:03 Область видимости переменных
02:06:29 Цикл while
02:27:24 Кортежи (tuple)
02:31:13 Словари (dict)
03:03:33 Установка сторонних библиотек
03:23:02 Множества (set)
03:39:04 lambda функции
03:42:43 Обработка исключений
03:48:02 Классы
04:23:28 Декораторы
04:40:14 Простейший telegram bot
04:57:52 Работа с файлами
05:05:15 Менеджер контекста
05:06:38 Изменяемые и неизменяемые структуры данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wDmPgXhlDIg
Python без типов: таким он когда-то был
Существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.
Python Hacks
Существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.
Python Hacks
Пишем свой GraphQL клиент на Python
Эта статья написана как пошаговое руководство по созданию своего GraphQL клиента на Python с нуля, где автор демонстрирует проблемы, возникающие на этом пути. Для наглядности будем использовать открытую схему github GraphQL API.
Python Hacks
Эта статья написана как пошаговое руководство по созданию своего GraphQL клиента на Python с нуля, где автор демонстрирует проблемы, возникающие на этом пути. Для наглядности будем использовать открытую схему github GraphQL API.
Python Hacks