Решетчатый и случайный поиск
В этой статье автор рассматривает методы решетчатого (grid search) и случайного (random search) поиска. Они были созданы для нахождения оптимальных решений в больших пространствах параметров.
Python Hacks
В этой статье автор рассматривает методы решетчатого (grid search) и случайного (random search) поиска. Они были созданы для нахождения оптимальных решений в больших пространствах параметров.
Python Hacks
Создание блога на FastAPI с нуля: JWT, Markdown и современный веб-дизайн
В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс.
Python Hacks
В этой статье мы создадим полноценный мини-блог на FastAPI с нуля, используя современные технологии веб-разработки. Вы узнаете, как реализовать JWT-аутентификацию, работать с Markdown и создать привлекательный пользовательский интерфейс.
Python Hacks
Агрегатор личных финансов со всех счетов на Python
В этой статье автор расскажет про свой мини-проект, как он помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет про свой мини-проект, как он помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интервью с Python Developer
0:18:25 Про начало работы
0:32:04 История Python
0:34:36 Области применения Python
0:41:01 Data Science на Python
0:44:33 Самые яркие отличия Python от других языков
0:49:40 Про пепы (pep)
0:54:25 Асинхронность
1:06:26 Tornado
1:08:29 Twisted
1:09:39 Фреймворки
1:20:14 ORM
1:23:25 Big Data, Data Science, Machine Learning и т.д.
1:31:07 IDE, сервера, пакетные менеджеры
1:35:11 Самый жирный минус Python
1:37:56 Перспективы языка
1:41:11 Что знать начинающему Web Python Developer
1:43:08 Где брать опыт
1:44:40 Что знать начинающему Data Science Engineer
1:46:38 Рекомендуемые источники информации
1:51:48 Про организацию удаленной работы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VFBXx7O9BxU
0:18:25 Про начало работы
0:32:04 История Python
0:34:36 Области применения Python
0:41:01 Data Science на Python
0:44:33 Самые яркие отличия Python от других языков
0:49:40 Про пепы (pep)
0:54:25 Асинхронность
1:06:26 Tornado
1:08:29 Twisted
1:09:39 Фреймворки
1:20:14 ORM
1:23:25 Big Data, Data Science, Machine Learning и т.д.
1:31:07 IDE, сервера, пакетные менеджеры
1:35:11 Самый жирный минус Python
1:37:56 Перспективы языка
1:41:11 Что знать начинающему Web Python Developer
1:43:08 Где брать опыт
1:44:40 Что знать начинающему Data Science Engineer
1:46:38 Рекомендуемые источники информации
1:51:48 Про организацию удаленной работы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VFBXx7O9BxU
#вакансия #python #senior #job #remote #fulltime
Вакансия: Python/Django разработчик (Middle+/Senior)
💰 Зарплата: 3500–5000$
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
Смотрим только с опытом 5+ лет на Python
💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).
🛠 Требования:
- 5+ лет опыта на Python (обязательно).
- 3+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу (международный контракт)
- Долгосрочную стабильность и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.
Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀
📩 Контакт для связи: @osipova_ov
Вакансия: Python/Django разработчик (Middle+/Senior)
💰 Зарплата: 3500–5000$
Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
Локация компании - Сербия
Проект: Инновационный AI & EdTech стартап — Smart Education Systems https://smarteducation.systems
Смотрим только с опытом 5+ лет на Python
💻 Основные задачи:
- Разработка, тестирование и интеграция функционала.
- Участие в планировании задач и предложение улучшений.
- Поддержка стабильности и сопровождение решений.
- Взаимодействие с другими командами (Frontend, DevOps, QA).
🛠 Требования:
- 5+ лет опыта на Python (обязательно).
- 3+ лет опыта с Django/DRF и работа с последними версиями.
- Опыт работы с PostgreSQL, Celery, Redis.
🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу (международный контракт)
- Долгосрочную стабильность и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильную команду, здоровую атмосферу и адекватное руководство.
Мы создаем виртуальных учителей, автоматизируем образовательный контент и меняем подход к онлайн-обучению. Если вы хотите работать над амбициозными задачами и делать мир умнее — мы ждем вас! 🚀
📩 Контакт для связи: @osipova_ov
FastAPI + Redis + Celery: Создание системы временного хранения файлов с автоудалением и удобным веб-интерфейсом
В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.
Python Hacks
В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.
Python Hacks
Telegram-бот-магазин на Python: пошаговый гайд с оплатой, каталогом и админкой
В этой статье мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Python Hacks
В этой статье мы создадим полноценного Telegram-бота для продажи цифровых товаров с базой данных, которой будем управлять через SQLAlchemy 2, админ-панелью, пользовательской частью и интегрированной оплатой через Юкассу.
Python Hacks
Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих: линейные алгоритмы, переменные, типы данных, операторы
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает работу с линейными алгоритмами, операциями, вводом-выводом данных и понятием переменной на примере компьютерной игры.
00:00 Вступление
01:26 Что такое программа
02:25 Линейный алгоритм
03:33 Переменная
05:40 Переменные в играх
10:02 Типы данных
15:50 Переменные разных типов в играх
21:50 Операции
32:07 Ввод и вывод данных
38:08 IDLE и PyCharm
41:13 Задача 1
42:51 Задача 2
45:00 Задача 3
52:10 Задача 4
56:30 Задача 5
58:55 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OusvDiqASko
Генеалогическое древо на Python
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
В этой статье автор разберет простенький и относительно не извращённый способ сохранения информации о своей семье при помощи скриптов на Python. Для этого будет использоваться модуль Diagrams.
Python Hacks
Приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет о том, как используя Python, можно написать desktop-приложение для ОС Windows, которое поможет быстро, эффективно и абсолютно бесплатно подготовиться к собеседованиям по Python.
Python Hacks
JIT-компилятор Python в 300 строк
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Почему Python захватывает мир?
В этом видео автор подробно разбирает преимущества, особенности и популярность языка Python. Также автор поделится информацией о зарплатах и требованиях к разработчикам Python.
00:00 Начало
01:03 Обзор и синтаксис
03:47 Простота языка как одно из главных преимуществ
06:00 Сравнение с другими языками
07:53 Применение в Web
09:51 Применение в Machine Learning
12:17 Применение в Big Data
13:54 Популярность
14:47 Инструменты разработки
15:14 Зарплаты
16:00 Требования к Junior
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rn3E8Y45NrM
В этом видео автор подробно разбирает преимущества, особенности и популярность языка Python. Также автор поделится информацией о зарплатах и требованиях к разработчикам Python.
00:00 Начало
01:03 Обзор и синтаксис
03:47 Простота языка как одно из главных преимуществ
06:00 Сравнение с другими языками
07:53 Применение в Web
09:51 Применение в Machine Learning
12:17 Применение в Big Data
13:54 Популярность
14:47 Инструменты разработки
15:14 Зарплаты
16:00 Требования к Junior
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rn3E8Y45NrM
Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. В этой статье автор разберет, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем рассмотрит потенциальное решение.
Python Hacks
Тестирование python3-расширения для GIMP
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB (Procedural Database).
Python Hacks
Шпаргалка: fixture в pytest
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как читать книги по программированию? Что еще почитать программисту?
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
В этом видео вы познакомитесь с подходом к чтению книг по программированию. Автор считает, что вчитываться в каждое предложение хорошо лишь в художественной литературе, для технической же литературы, а особенно для книг по программированию, это работает не совсем так: не нужно вчитываться абсолютно во все написанное, так как скорее всего большая часть информации вам никогда не пригодится.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WdW-ehlPaTw
Замыкания в Python
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Замыкание (closure) или фабричная функция - это функция определяемая и возвращаемая другой функцией, при этом замыкание получает доступ к значениям и объектам в области видимости "родительской" (или объемлющей) функции независимо от того, из какой области видимости происходит вызов замыкания.
Python Hacks
Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.
Python Hacks
4 миллиарда операторов if
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks
В этой статье автор докажет, что можно не только написать полнофункциональную и высокопроизводительную программу в стиле поста в TikTok, но сделать это ещё и очень захватывающе.
Python Hacks