Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 видов вызываемых объектов в Python
В этом ролике автор подробно разбирает все виды вызываемых объектов в Python:
• встроенные функции
• пользовательские и лямбда функции
• классы
• методы классов
• методы объектов
• экземпляры классов
• функции - генераторы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/To2Q7bRubHw
В этом ролике автор подробно разбирает все виды вызываемых объектов в Python:
• встроенные функции
• пользовательские и лямбда функции
• классы
• методы классов
• методы объектов
• экземпляры классов
• функции - генераторы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/To2Q7bRubHw
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Парсинг сайтов на Python (часть 1)
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.
Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.
В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.
Python Hacks
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.
Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.
В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.
Python Hacks
Работа с матрицами в python
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
Ускорение работы Numba и кода NumPy
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
Пишем АПИ автотесты на Python по шагам
Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.
Python Hacks
Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Парсинг сайтов на Python (часть 2)
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принципы SOLID с примерами на Python
SOLID – это набор правил, к которым на опыте пришли разработчики. Это помогает писать сложные проекты, чтобы они оставались логичными, понятными, читаемыми, расширяемыми и их можно было сопровождать. В этом видео автор разберет каждый из 5 принципов SOLID, рассмотрит действительно ли они так важны и покажет примеры кода на Python.
00:00 Вступление
01:12 SRP
02:44 OCP
04:10 LSP
05:52 ISP
07:05 DIP
09:40 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WEVGU8qIJyM
SOLID – это набор правил, к которым на опыте пришли разработчики. Это помогает писать сложные проекты, чтобы они оставались логичными, понятными, читаемыми, расширяемыми и их можно было сопровождать. В этом видео автор разберет каждый из 5 принципов SOLID, рассмотрит действительно ли они так важны и покажет примеры кода на Python.
00:00 Вступление
01:12 SRP
02:44 OCP
04:10 LSP
05:52 ISP
07:05 DIP
09:40 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WEVGU8qIJyM
9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks
Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных
Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта.
Python Hacks
Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
PyCharm: установка, настройка, использование и отладка кода
В этом ролике автор делает подробный обзор IDE для Python PyCharm.
00:00 Установка и настройка
06:30 Виртуальное окружение для проекта
08:56 Горячие клавиши
09:27 Запуск / выполнение кода
10:33 Настройка интерфейса
12:47 Плагины
14:40 Возможности
23:07 Отладка кода
26:46 Работа с проектами
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/FHAoHkLArjw
В этом ролике автор делает подробный обзор IDE для Python PyCharm.
00:00 Установка и настройка
06:30 Виртуальное окружение для проекта
08:56 Горячие клавиши
09:27 Запуск / выполнение кода
10:33 Настройка интерфейса
12:47 Плагины
14:40 Возможности
23:07 Отладка кода
26:46 Работа с проектами
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/FHAoHkLArjw
Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье автор расскажет, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры, с помощью создания сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Python Hacks
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье автор расскажет, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры, с помощью создания сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Python Hacks
10 инструментов для облегчения backend-разработки
Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. В этом материале автор собрал 10 инструментов, которые сделают backend-разработку проще.
Python Hacks
Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. В этом материале автор собрал 10 инструментов, которые сделают backend-разработку проще.
Python Hacks
Немножко о форматировании строк в питоне
В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format().
Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи.
Python Hacks
В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format().
Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи.
Python Hacks
Стагнация на мидле: когда работаешь, но остаёшься на месте
Остановка в карьерном росте рано или поздно ждёт каждого разработчика. Но это не значит, что вы не сможете пробить собственный потолок. В данной статье автор разберёт, почему это происходит и как это можно исправить.
Python Hacks
Остановка в карьерном росте рано или поздно ждёт каждого разработчика. Но это не значит, что вы не сможете пробить собственный потолок. В данной статье автор разберёт, почему это происходит и как это можно исправить.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать Junior Python разработчиком
В этом видео автор подробно разбирает, как стать junior python программистом с нуля. Вы рассмотрите как учить python на примерах, построите план обучения и узнаете на что стоит обратить особое внимание. Также автор расскажет какие фреймворки следует учить и даст советы по составлению портфолио и успешному прохождению собеседования.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/j05MHtrRb-E
В этом видео автор подробно разбирает, как стать junior python программистом с нуля. Вы рассмотрите как учить python на примерах, построите план обучения и узнаете на что стоит обратить особое внимание. Также автор расскажет какие фреймворки следует учить и даст советы по составлению портфолио и успешному прохождению собеседования.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/j05MHtrRb-E