Python Hacks
43.4K subscribers
171 photos
69 videos
254 links
Всё о языке Python простым языком.

По всем вопросам: @max_excel

РКН: vk.cc/cHhGJh
Download Telegram
Лень разбираться в Word?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python 3.12 — революция или эволюция?

00:00 Python 3.12
01:42 Удобности в f-string
03:35 Типизация kwargs
04:20 Улучшенные сообщения об ошибках
08:07 Упрощённые дженерики
19:30 Упрощённые ограничения типов в дженериках
21:22 Упрощённые псевдонимы типов
24:37 Улучшения производительности
26:12 Улучшенная поддержка профайлера perf
27:26 Новый декоратор override
29:21 Новый Path.walk
30:31 Командный интерфейс к uuid
31:06 Наконец-то: itertools.batched
32:30 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dxBsWXq86Zc
👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока

Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:

🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.

🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.

➡️ Регистрация : https://clck.ru/3PiFG2

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Геоаналитика на Python

Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана со сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.

Python Hacks
Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python

Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи?
Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении.

ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.

В ходе вебинара разберём:
🟠Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера;
🟠Какие задачи решают специалисты в этой области;
🟠Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии;
🟠Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса.

🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК

💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мифы о программировании

В этом ролике автор разбирает список самых популярных заблуждений о работе программистом.

00:00 Вступление
00:12 Программисту нужна математика
01:10 Нужен определенный склад ума
01:47 Программистом можно стать только в молодости
02:55 Программисты очень много работают
03:21 Первый язык программирования - это навсегда
04:28 Программисты много зарабатывают
05:08 Нужно образование, чтобы найти работу
06:36 Нужен хороший компьютер
07:34 Программирование вредно для здоровья
08:28 Программированию можно научиться
09:18 Нужно целый день сидеть за компьютером
10:43 Нужно удовлетворять всем требованиям вакансии
11:47 Программистов станет слишком много
13:01 ИИ лишит программистов работы
13:49 Языки программирования надо учить
14:47 Чем производительней язык - тем лучше

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RJy5DEXOgDI
Проснулся. Создал чат-бота. Заработал 9.000 рублей. Пошел отдыхать.

Звучит нереально, но примерно так выглядят будни технического специалиста по ботам. Не путать с IT-направлением, здесь все в разы проще.

Создаете чат-бота по заданию клиента, где за 2/3 часа делаете 9-10.000 рублей без каких либо напрягов, так как все максимально просто и доступно почти каждому, кто готов работать и брать ответственность за свою жизнь.

Опыт? Не нужен. Занятность? 4-5 часов в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.

Все, что нужно для старта — запустить бота. Там узнаете, как на создании чат-ботов накопить на отдых, машину, квартиру и все хотелки. Дерзайте, все тут: @other_digital_bot
Расширение возможностей веб-приложений с помощью WebAssembly и Python

В этой статье автор расскажет, как запустить программу на Python внутри другого приложения, использующего среду исполнения Wasm (хост), и заставить программу общаться с хостом, и наоборот.

Python Hacks