Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всё об исключениях и работе с ними в Python
В этом видео автор подробно разбирает, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают и как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.
00:00 Вступление
00:58 Что такое исключения и зачем они?
03:10 Системные исключения
06:00 Обработка нескольких исключений
07:01 Базовый класс Exception
08:19 Обзор разных типов исключений
16:06 Свои типы исключений
23:32 Пример
25:32 Прокидывание исключения наверх
26:42 Исключения — дорогие
29:04 Языки программирования без исключений
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/89wpfOAgrCk
В этом видео автор подробно разбирает, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают и как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.
00:00 Вступление
00:58 Что такое исключения и зачем они?
03:10 Системные исключения
06:00 Обработка нескольких исключений
07:01 Базовый класс Exception
08:19 Обзор разных типов исключений
16:06 Свои типы исключений
23:32 Пример
25:32 Прокидывание исключения наверх
26:42 Исключения — дорогие
29:04 Языки программирования без исключений
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/89wpfOAgrCk
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask
Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.
Python Hacks
Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.
Python Hacks
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
Python Hacks
Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.
Python Hacks
10 лучших практик логирования в Python
В этой статье автор рассмотрит лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов.
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов.
Python Hacks
Лень разбираться в Word?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python 3.12 — революция или эволюция?
00:00 Python 3.12
01:42 Удобности в f-string
03:35 Типизация kwargs
04:20 Улучшенные сообщения об ошибках
08:07 Упрощённые дженерики
19:30 Упрощённые ограничения типов в дженериках
21:22 Упрощённые псевдонимы типов
24:37 Улучшения производительности
26:12 Улучшенная поддержка профайлера perf
27:26 Новый декоратор override
29:21 Новый Path.walk
30:31 Командный интерфейс к uuid
31:06 Наконец-то: itertools.batched
32:30 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dxBsWXq86Zc
00:00 Python 3.12
01:42 Удобности в f-string
03:35 Типизация kwargs
04:20 Улучшенные сообщения об ошибках
08:07 Упрощённые дженерики
19:30 Упрощённые ограничения типов в дженериках
21:22 Упрощённые псевдонимы типов
24:37 Улучшения производительности
26:12 Улучшенная поддержка профайлера perf
27:26 Новый декоратор override
29:21 Новый Path.walk
30:31 Командный интерфейс к uuid
31:06 Наконец-то: itertools.batched
32:30 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dxBsWXq86Zc
Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Геоаналитика на Python
Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана со сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.
Python Hacks
Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана со сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.
Python Hacks
Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python
Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи?
Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении.
ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.
В ходе вебинара разберём:
🟠 Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера;
🟠 Какие задачи решают специалисты в этой области;
🟠 Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии;
🟠 Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса.
🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК
💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!
😶 Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи?
Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении.
ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.
В ходе вебинара разберём:
🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК
💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мифы о программировании
В этом ролике автор разбирает список самых популярных заблуждений о работе программистом.
00:00 Вступление
00:12 Программисту нужна математика
01:10 Нужен определенный склад ума
01:47 Программистом можно стать только в молодости
02:55 Программисты очень много работают
03:21 Первый язык программирования - это навсегда
04:28 Программисты много зарабатывают
05:08 Нужно образование, чтобы найти работу
06:36 Нужен хороший компьютер
07:34 Программирование вредно для здоровья
08:28 Программированию можно научиться
09:18 Нужно целый день сидеть за компьютером
10:43 Нужно удовлетворять всем требованиям вакансии
11:47 Программистов станет слишком много
13:01 ИИ лишит программистов работы
13:49 Языки программирования надо учить
14:47 Чем производительней язык - тем лучше
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RJy5DEXOgDI
В этом ролике автор разбирает список самых популярных заблуждений о работе программистом.
00:00 Вступление
00:12 Программисту нужна математика
01:10 Нужен определенный склад ума
01:47 Программистом можно стать только в молодости
02:55 Программисты очень много работают
03:21 Первый язык программирования - это навсегда
04:28 Программисты много зарабатывают
05:08 Нужно образование, чтобы найти работу
06:36 Нужен хороший компьютер
07:34 Программирование вредно для здоровья
08:28 Программированию можно научиться
09:18 Нужно целый день сидеть за компьютером
10:43 Нужно удовлетворять всем требованиям вакансии
11:47 Программистов станет слишком много
13:01 ИИ лишит программистов работы
13:49 Языки программирования надо учить
14:47 Чем производительней язык - тем лучше
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RJy5DEXOgDI
Проснулся. Создал чат-бота. Заработал 9.000 рублей. Пошел отдыхать.
Звучит нереально, но примерно так выглядят будни технического специалиста по ботам. Не путать с IT-направлением, здесь все в разы проще.
Создаете чат-бота по заданию клиента, где за 2/3 часа делаете 9-10.000 рублей без каких либо напрягов, так как все максимально просто и доступно почти каждому, кто готов работать и брать ответственность за свою жизнь.
Опыт? Не нужен. Занятность? 4-5 часов в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта — запустить бота. Там узнаете, как на создании чат-ботов накопить на отдых, машину, квартиру и все хотелки. Дерзайте, все тут: @other_digital_bot
Звучит нереально, но примерно так выглядят будни технического специалиста по ботам. Не путать с IT-направлением, здесь все в разы проще.
Создаете чат-бота по заданию клиента, где за 2/3 часа делаете 9-10.000 рублей без каких либо напрягов, так как все максимально просто и доступно почти каждому, кто готов работать и брать ответственность за свою жизнь.
Опыт? Не нужен. Занятность? 4-5 часов в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта — запустить бота. Там узнаете, как на создании чат-ботов накопить на отдых, машину, квартиру и все хотелки. Дерзайте, все тут: @other_digital_bot
Расширение возможностей веб-приложений с помощью WebAssembly и Python
В этой статье автор расскажет, как запустить программу на Python внутри другого приложения, использующего среду исполнения Wasm (хост), и заставить программу общаться с хостом, и наоборот.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет, как запустить программу на Python внутри другого приложения, использующего среду исполнения Wasm (хост), и заставить программу общаться с хостом, и наоборот.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python или не Python? Вот в чём вопрос… на обсуждение в формате круглого стола на Python-митапе от Авито! ☄️
Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:
➡️ кейс оптимизации GC в Python от Саши Федосеева, backend-инженера из команды Main Page Tech Авито;
➡️ как mypy укрощает Python в большой компании вместе с Сергеем Яхницким из Яндекса.
После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.
Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.
Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.
Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:
После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.
Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.
Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Архитектура высоконагруженных телеграм-ботов на Python
С ростом популярности телеграм-ботов, возникают новые вызовы. В условиях высокой нагрузки, когда ботом начинают пользоваться тысячи и даже миллионы пользователей, стандартные решения становятся недостаточными. Низкая производительность, долгий ответ от бота и отсутствие масштабируемости могут привести к потере пользователей и доходов. Именно здесь в игру вступает концепция высоконагруженных ботов.
Python Hacks
С ростом популярности телеграм-ботов, возникают новые вызовы. В условиях высокой нагрузки, когда ботом начинают пользоваться тысячи и даже миллионы пользователей, стандартные решения становятся недостаточными. Низкая производительность, долгий ответ от бота и отсутствие масштабируемости могут привести к потере пользователей и доходов. Именно здесь в игру вступает концепция высоконагруженных ботов.
Python Hacks
Заполните до 108 ТБ чистого пространства в сервере-хранилище SL108R в Новосибирском ЦОДе Selectel.
Особенности сервера:
⚙️Характеристики: на базе Intel Xeon E5-1650 (6 × 3.5 GHz), ECC-память, SSD под ОС, до 108 ТБ HDD для данных.
📍Расположение: Новосибирск
Закажите сервер SL108R в Selectel — и получите место с запасом: https://slc.tl/pwmfd
Реклама. АО "Селектел".erid:2W5zFHd85zp
Особенности сервера:
⚙️Характеристики: на базе Intel Xeon E5-1650 (6 × 3.5 GHz), ECC-память, SSD под ОС, до 108 ТБ HDD для данных.
📍Расположение: Новосибирск
Закажите сервер SL108R в Selectel — и получите место с запасом: https://slc.tl/pwmfd
Реклама. АО "Селектел".erid:2W5zFHd85zp
Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
Python Hacks
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно. В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
Python Hacks