Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Собеседование Python: разбор вопросов
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
Как из метрик Prometheus построить график Latency
В этой статье автор расскажет как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики. Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а также тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики. Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а также тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как создать телеграм-бота на Python
В этом видеоуроке автор наглядно показывает как за 10 минут можно создать своего собственного Telegram-бота на Python с нуля. Вы разберете азы программирования на Python для Telegram API.
0:00 Начало
0:32 Установка Python библиотек
1:27 Создаём конфиг бота
1:50 Регистрируем нового Telegram-бота
3:03 Кодим
5:45 Обработка получаемых сообщений
7:26 Proxy API
8:08 Первый тест: оно работает
8:57 Усложняем задачу
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iCHzulEKR3k
В этом видеоуроке автор наглядно показывает как за 10 минут можно создать своего собственного Telegram-бота на Python с нуля. Вы разберете азы программирования на Python для Telegram API.
0:00 Начало
0:32 Установка Python библиотек
1:27 Создаём конфиг бота
1:50 Регистрируем нового Telegram-бота
3:03 Кодим
5:45 Обработка получаемых сообщений
7:26 Proxy API
8:08 Первый тест: оно работает
8:57 Усложняем задачу
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iCHzulEKR3k
Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
22 сниппета на Python для повседневных задач
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Функции и классы в Python
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
Как написать свой Python-модуль
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Под капотом Python: тонкости популярных конструкций with и contextmanager
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
В этой статье автор кратко опишет суть проекта, пройдётся по прилагающимся к нему примерам и расскажет почему вообще начал работу над ним.
Python Hacks
Как создать голосового ассистента
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
В этой статье автор разберет, как можно сделать простого голосового ассистента. Все это вы будете делать в Python при помощи некоторых библиотек, которые сможете изучить по ходу.
Python Hacks
Решение дифференциальных уравнений с Python
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит, как использовать Python для решения различных типов дифференциальных уравнений, начиная от простейших обыкновенных дифференциальных уравнений и заканчивая более сложными системами и частными дифференциальными уравнениями. Мы будем использовать несколько различных методов, включая как аналитические, так и численные подходы, и рассмотрим различные библиотеки Python, которые можно использовать для этих целей.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анализ данных на Python и Pandas
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
В этом видео автор представляет полноценный курс по Python и Pandas в объеме необходимом для анализа данных и Data Science.
0:05:12 Python
0:07:23 Переменные, числа и строки
0:20:12 Списки и циклы
0:51:23 Функции
0:58:26 Словарь
1:07:27 Сет
1:16:14 Цикл while
1:20:13 Классы
1:34:40 Наследование классов
1:45:27 Заключение про Python
1:45:49 Pandas
1:46:20 Загрузка данных
1:59:44 Чтение данных
2:26:40 Фильтрация и ворнинги
2:52:44 Сводные таблицы
3:27:06 Pivot table
3:40:28 Корреляция
3:52:11 Проверка связей
4:11:14 Визуализация данных
4:36:54 Numpy
4:45:45 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dd3RcafdOQk
Как сделать из Python-скрипта исполняемый файл
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
В этой статье автор разберет два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python.
Python Hacks
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вам может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
В этой статье автор разберет два простых метода конвертации файла Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller и auto-py-to-exe. Это две популярные библиотеки Python, которые позволяют создавать автономные исполняемые файлы из скриптов Python.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
От маргинального языка к самому популярному в мире: как изменился Python за двадцать лет
В этом году автор в десятый раз проводит конференцию для python-разработчиков PyCon Russia. Позиционируя ее как самую душевную — многие участники приезжают из года в год, растут и развиваются вместе с конференцией. Но в этом материале автор поговорит не о том, как из зеленых джунов вырастают бородатые синьоры, а о том, как за это время изменился сам язык.
Python Hacks
В этом году автор в десятый раз проводит конференцию для python-разработчиков PyCon Russia. Позиционируя ее как самую душевную — многие участники приезжают из года в год, растут и развиваются вместе с конференцией. Но в этом материале автор поговорит не о том, как из зеленых джунов вырастают бородатые синьоры, а о том, как за это время изменился сам язык.
Python Hacks
7 пакетов Python для анализа и улучшения кода
Чтобы помочь программистам преодолеть препятствия, существует множество полезных инструментов и пакетов Python, которые специально разработаны для анализа и улучшения кода. В этой статье автор рассматривает 7 таких.
Python Hacks
Чтобы помочь программистам преодолеть препятствия, существует множество полезных инструментов и пакетов Python, которые специально разработаны для анализа и улучшения кода. В этой статье автор рассматривает 7 таких.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные модули Python
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
5 лучших декораторов, которые улучшат ваш код в разы
В этой статье автор рассмотрит концепцию Python-оберток и приведет пять примеров, которые помогут улучшить процесс разработки на Python.
Python Hacks
В этой статье автор рассмотрит концепцию Python-оберток и приведет пять примеров, которые помогут улучшить процесс разработки на Python.
Python Hacks