Структура тестового фреймворка
Известная организация ISTQB разработала общую схему (архитектуру) компонентов, из которых должен состоять тестовый фреймворк. В этой статье автор разберет, что это за компоненты и для чего они нужны.
Python Hacks
Известная организация ISTQB разработала общую схему (архитектуру) компонентов, из которых должен состоять тестовый фреймворк. В этой статье автор разберет, что это за компоненты и для чего они нужны.
Python Hacks
Пишем компилятор C в 500 строках Python
Несколько месяцев назад автор поставил перед собой задачу написать компилятор C в 500 строках Python. Насколько сложна эта задача? Оказалось, что довольно сложна, даже после отказа от достаточно большого количества возможностей. Но в то же время она была довольно интересной, а результат оказался на удивление функциональным и вполне простым для понимания.
Python Hacks
Несколько месяцев назад автор поставил перед собой задачу написать компилятор C в 500 строках Python. Насколько сложна эта задача? Оказалось, что довольно сложна, даже после отказа от достаточно большого количества возможностей. Но в то же время она была довольно интересной, а результат оказался на удивление функциональным и вполне простым для понимания.
Python Hacks
Мультиплеер PyGame: пишем сервер и клиент
В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.
Python Hacks
В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Python и почему вы захотите его изучить?
Какой язык программирования сейчас самый популярный? Если погуглить, то окажется, что это Python. В этом ролике автор разберет как так вышло, а также рассмотрит основы питона и какие зарплаты получают пайтон программисты.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MunPNYumw6M
Какой язык программирования сейчас самый популярный? Если погуглить, то окажется, что это Python. В этом ролике автор разберет как так вышло, а также рассмотрит основы питона и какие зарплаты получают пайтон программисты.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MunPNYumw6M
Django Rest Framework: как легко писать backend
В этом материале автор подробно разберет как начать писать backend на Django Rest Framework (DRF).
Python Hacks
В этом материале автор подробно разберет как начать писать backend на Django Rest Framework (DRF).
Python Hacks
ТОП-10 книг по разработке для начинающих
Начало карьеры в сфере программирования может быть увлекательным и интересным путешествием. Однако среди большого множества информации и ресурсов, иногда бывает сложно определить, с чего начинать.
Python Hacks
Начало карьеры в сфере программирования может быть увлекательным и интересным путешествием. Однако среди большого множества информации и ресурсов, иногда бывает сложно определить, с чего начинать.
Python Hacks
SymPy и симуляция физических процессов
SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Python Hacks
SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python developer starter pack
В этом видео автор подробно разбирает, какие минимальные навыки стоит развивать людям, решившим идти в Python-разработку, но ещё не определившимся с направлением.
00:00 Вступление
02:02 Базовый набор Python
07:52 Git
09:08 Алгоритмы
12:15 Графы и алгоритмы на графах
13:32 Рекурсия
14:54 SQL и базы данных
18:34 Docker
21:29 Общие моменты и структуры данных
23:35 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/L7bfzMg8zWk
В этом видео автор подробно разбирает, какие минимальные навыки стоит развивать людям, решившим идти в Python-разработку, но ещё не определившимся с направлением.
00:00 Вступление
02:02 Базовый набор Python
07:52 Git
09:08 Алгоритмы
12:15 Графы и алгоритмы на графах
13:32 Рекурсия
14:54 SQL и базы данных
18:34 Docker
21:29 Общие моменты и структуры данных
23:35 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/L7bfzMg8zWk
Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7 видов вызываемых объектов в Python
В этом ролике автор подробно разбирает все виды вызываемых объектов в Python:
• встроенные функции
• пользовательские и лямбда функции
• классы
• методы классов
• методы объектов
• экземпляры классов
• функции - генераторы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/To2Q7bRubHw
В этом ролике автор подробно разбирает все виды вызываемых объектов в Python:
• встроенные функции
• пользовательские и лямбда функции
• классы
• методы классов
• методы объектов
• экземпляры классов
• функции - генераторы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/To2Q7bRubHw
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Парсинг сайтов на Python (часть 1)
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.
Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.
В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.
Python Hacks
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.
Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.
В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.
Python Hacks
Работа с матрицами в python
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.
Python Hacks
Я люблю питон, и вот почему он меня бесит
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
Ускорение работы Numba и кода NumPy
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Python Hacks
Пишем АПИ автотесты на Python по шагам
Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.
Python Hacks
Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Парсинг сайтов на Python (часть 2)
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Принципы SOLID с примерами на Python
SOLID – это набор правил, к которым на опыте пришли разработчики. Это помогает писать сложные проекты, чтобы они оставались логичными, понятными, читаемыми, расширяемыми и их можно было сопровождать. В этом видео автор разберет каждый из 5 принципов SOLID, рассмотрит действительно ли они так важны и покажет примеры кода на Python.
00:00 Вступление
01:12 SRP
02:44 OCP
04:10 LSP
05:52 ISP
07:05 DIP
09:40 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WEVGU8qIJyM
SOLID – это набор правил, к которым на опыте пришли разработчики. Это помогает писать сложные проекты, чтобы они оставались логичными, понятными, читаемыми, расширяемыми и их можно было сопровождать. В этом видео автор разберет каждый из 5 принципов SOLID, рассмотрит действительно ли они так важны и покажет примеры кода на Python.
00:00 Вступление
01:12 SRP
02:44 OCP
04:10 LSP
05:52 ISP
07:05 DIP
09:40 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WEVGU8qIJyM
9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks