15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье автор постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные.
Python Hacks
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье автор постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные.
Python Hacks
Менеджеры контекста в Python
В спецификации PEP 343 описано, что суть менеджеров контекста в следующем: «позволить вычленять в отдельные блоки стандартные варианты использования инструкций try/finally». Автор статьи убеждён, что самый простой и красивый способ написать менеджер контекста – это воспользоваться декоратором функции contextmanager, написав функцию как генератор.
Python Hacks
В спецификации PEP 343 описано, что суть менеджеров контекста в следующем: «позволить вычленять в отдельные блоки стандартные варианты использования инструкций try/finally». Автор статьи убеждён, что самый простой и красивый способ написать менеджер контекста – это воспользоваться декоратором функции contextmanager, написав функцию как генератор.
Python Hacks
Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг. В этой статье автор расскажет, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python.
Python Hacks
Бывают ситуации, когда нужно автоматизировать сбор и анализ данных из разных источников. Например, если хочется мониторить курс рубля в режиме реального времени. Для решения подобных задач применяют парсинг. В этой статье автор расскажет, как парсить данные веб-сайтов с помощью Python.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Декораторы Python на простых примерах
В этом видеоуроке автор разбирает работу с декораторами и рассматривает в каких ситуациях они применяются. Декораторы Python — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Поэтому декораторы рассматривают как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OowVVZHzZMc
В этом видеоуроке автор разбирает работу с декораторами и рассматривает в каких ситуациях они применяются. Декораторы Python — это функция, которая позволяет обернуть другую функцию для расширения её функциональности без непосредственного изменения её кода. Поэтому декораторы рассматривают как практику метапрограммирования, когда программы могут работать с другими программами как со своими данными.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OowVVZHzZMc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полный гайд: Telegram Bot с нуля на Python
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания телеграм бота на языке Python.
01:28 Установка Python библиотек
02:04 Класс Updater
03:28 Бот отправляет сообщение
03:52 Что такое Filter
05:36 Зачем нужен idle
06:09 Запуск Telegram-бота
06:34 Добавление кнопки
07:34 Создание клавиатуры
08:44 Проверка работы
10:34 Запуск и проверка
10:55 Самые частые вопросы
11:03 Что делать, если бот не отвечает
13:42 Создание собственного Request
15:50 Отлов ошибок внутри бота
16:47 Немного о декораторах
Python Hacks
В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания телеграм бота на языке Python.
01:28 Установка Python библиотек
02:04 Класс Updater
03:28 Бот отправляет сообщение
03:52 Что такое Filter
05:36 Зачем нужен idle
06:09 Запуск Telegram-бота
06:34 Добавление кнопки
07:34 Создание клавиатуры
08:44 Проверка работы
10:34 Запуск и проверка
10:55 Самые частые вопросы
11:03 Что делать, если бот не отвечает
13:42 Создание собственного Request
15:50 Отлов ошибок внутри бота
16:47 Немного о декораторах
Python Hacks
Книга «Алгоритмы. С примерами на Python»
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику.
Python Hacks
Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику.
Python Hacks
Крестики-нолики для питонистов: сначала пишем, потом играем
В этом материале на примере простой игры «крестики-нолики» автор разберёт, как создавать подобные приложения, продумывать для них требования и создавать игровую логику.
Python Hacks
В этом материале на примере простой игры «крестики-нолики» автор разберёт, как создавать подобные приложения, продумывать для них требования и создавать игровую логику.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Красивый графический интерфейс на Python
В этом ролике автор рассмотрит примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из-под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты.
Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в видео.
0:35 На что способен Flet?
1:54 Как установить и сделать вывод в веб?
3:24 Статическая и динамическая генерация текста
5:28 Реализация TODO list в 13 строчек кода
6:06 Как запросить ввод пользователя и вывести на экран?
7:43 Как работают выпадающие списки в Flet?
7:52 Как отслеживать нажатия клавиш в Flet?
8:13 Как поменять тему внутри приложения?
8:52 Какие фишки и возможности предоставляет Flet?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xiINVRTBIgI
В этом ролике автор рассмотрит примеры на фреймворке Flet, который позволяет создавать красивые и современные графические приложения. Фреймворк основан на Flutter и работает из-под интерфейса Python, что позволяет использовать многие готовые виджеты и инструменты.
Flet поддерживает асинхронность, защиту данных, локальное хранилище ключей и сеансов. Более того, есть возможность работать с аутентификацией, анимациями и темами. Все остальные возможности будут рассмотрены в видео.
0:35 На что способен Flet?
1:54 Как установить и сделать вывод в веб?
3:24 Статическая и динамическая генерация текста
5:28 Реализация TODO list в 13 строчек кода
6:06 Как запросить ввод пользователя и вывести на экран?
7:43 Как работают выпадающие списки в Flet?
7:52 Как отслеживать нажатия клавиш в Flet?
8:13 Как поменять тему внутри приложения?
8:52 Какие фишки и возможности предоставляет Flet?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xiINVRTBIgI
Чистый код: Принцип разделения интерфейса (ISP)
Принцип разделения интерфейсов предполагает, что вы не должны заставлять клиента реализовывать интерфейс, содержащий методы, которые ему не нужны. Вместо этого вам следует разбить более крупные интерфейсы на более мелкие, ориентированные на конкретные случаи использования.
Python Hacks
Принцип разделения интерфейсов предполагает, что вы не должны заставлять клиента реализовывать интерфейс, содержащий методы, которые ему не нужны. Вместо этого вам следует разбить более крупные интерфейсы на более мелкие, ориентированные на конкретные случаи использования.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что такое Python: где используется, плюсы и минусы
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Python
• Для чего используется
• Какие компании используют Python
• Преимущества
• Недостатки
• Полезные библиотеки для Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Nuph2SbXjjc
В этом ролике автор дает подробные ответы на следующие вопросы:
• Что такое Python
• Для чего используется
• Какие компании используют Python
• Преимущества
• Недостатки
• Полезные библиотеки для Python
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Nuph2SbXjjc
Микросервисы: иследование кухни
Микросервисная архитектура — это способ реализации вашего приложения в качестве распределенной системы. То есть подход, при котором вы определенным образом выделяете домены в качестве отдельных микросервисов. Помимо прочего, в доменах так же принято выделять агрегаты в том числе — в микросервисы.
Python Hacks
Микросервисная архитектура — это способ реализации вашего приложения в качестве распределенной системы. То есть подход, при котором вы определенным образом выделяете домены в качестве отдельных микросервисов. Помимо прочего, в доменах так же принято выделять агрегаты в том числе — в микросервисы.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Курс по парсингу веб-сайтов на Python с нуля
В этом видеокурсе вы обучитесь парсингу сайтов с нуля на языке программирования Python.
0:02:37 Установка библиотек
0:04:57 Обзор HTML кода страницы для парсинга
0:10:45 Код для парсинга товара
0:16:28 Метод find BeautifulSoup
0:25:07 Метод get BeautifulSoup
0:28:00 Метод find_all
0:31:26 Парсинг всех страниц каталога товаров
0:37:32 Парсинг с заходом в каждую карточку товара
0:55:27 Парсер-генератор, оптимизация кода
1:01:02 Запись результата парсинга в excel таблицу
1:11:42 Парсинг картинок товаров
1:22:32 Парсинг с POST авторизацией на сайте
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lOfm04oLD1U
В этом видеокурсе вы обучитесь парсингу сайтов с нуля на языке программирования Python.
0:02:37 Установка библиотек
0:04:57 Обзор HTML кода страницы для парсинга
0:10:45 Код для парсинга товара
0:16:28 Метод find BeautifulSoup
0:25:07 Метод get BeautifulSoup
0:28:00 Метод find_all
0:31:26 Парсинг всех страниц каталога товаров
0:37:32 Парсинг с заходом в каждую карточку товара
0:55:27 Парсер-генератор, оптимизация кода
1:01:02 Запись результата парсинга в excel таблицу
1:11:42 Парсинг картинок товаров
1:22:32 Парсинг с POST авторизацией на сайте
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lOfm04oLD1U
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 1
Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных.
Python Hacks
Python является одним из самых популярных инструментов для работы с данными, благодаря своей гибкости и обширному спектру доступных библиотек. Одной из таких библиотек является Pandas. В этих статьях автор сосредоточится на изучении некоторых полезных, но менее известных методов работы с данными в Pandas, которые могут значительно повысить вашу эффективность при анализе и обработке данных.
Python Hacks
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2
В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах.
Python Hacks
В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах.
Python Hacks
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Python Hacks
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Спецсимволы, экранирование символов и raw-строки в Python
В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк:
• \n - перевод строки
• \t - табуляция
• \ - обратный слеш
• ' и " - экранирование кавычек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VZsWVN6QaKc
В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк:
• \n - перевод строки
• \t - табуляция
• \ - обратный слеш
• ' и " - экранирование кавычек
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VZsWVN6QaKc
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.
Python Hacks
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.
В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ruff в Python: этот инструмент изменит все
Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз.
0:00 Почему он заслуживает внимания?
0:33 Ускорение в 100 - 1000 раз?
2:14 Установка Ruff и ее особенности
2:32 Крупные фреймворки переходят на Ruff?
4:37 На что способен инструмент?
5:18 Как сделать конфиг для Ruff?
6:30 Правила в Ruff
8:14 Продвинутый игнор ошибок и их обработка
8:40 Можно ли установить в VsCode, Pycharm, Sublime и т.д?
9:08 Отличия Ruff от Flake8
9:38 Ruff это замена MyPy?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JVPAApLx9rg
Если вы использовали Flake8, Pylint и другие инструменты, то вы наверняка знаете о некоторых их недостатках. Инструмент из этого видео успешно решает все эти проблемы и приводит к ускорению примерно в 100 - 1000 раз.
0:00 Почему он заслуживает внимания?
0:33 Ускорение в 100 - 1000 раз?
2:14 Установка Ruff и ее особенности
2:32 Крупные фреймворки переходят на Ruff?
4:37 На что способен инструмент?
5:18 Как сделать конфиг для Ruff?
6:30 Правила в Ruff
8:14 Продвинутый игнор ошибок и их обработка
8:40 Можно ли установить в VsCode, Pycharm, Sublime и т.д?
9:08 Отличия Ruff от Flake8
9:38 Ruff это замена MyPy?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JVPAApLx9rg