Python Hacks
43.4K subscribers
170 photos
69 videos
252 links
Всё о языке Python простым языком.

По всем вопросам: @max_excel

РКН: vk.cc/cHhGJh
Download Telegram
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 2

В этой статье мы погрузимся в применение скользящих окон для вычислений и смещение данных для анализа временных рядов. Скользящие окна позволяют проводить агрегированные вычисления на подмножествах данных, что может быть полезно для определения трендов, сезонности и аномалий во временных рядах.

Python Hacks
Полезные методы работы с данными в Pandas. Часть 3

В этой статье мы рассмотрим различные подходы к работе со вложенными структурами данных в Pandas, а также обсудим процесс нормализации JSON- структур. На примерах автор продемонстрирует, как можно эффективно извлекать и обрабатывать вложенные данные, преобразовывая их в удобный для анализа формат.

Python Hacks
Многопоточность в Python: очевидное и невероятное

В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.

Python Hacks
Разработка событийно-ориентированных микросервисов с помощью Python

В этой статье автор разберет нюансы разработки событийно-ориентированных микросервисов на Python. Вы узнаете, почему Python подходит для разработки микросервисов и на что стоит обращать внимание при их разработке.

Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всё об исключениях и работе с ними в Python

В этом видео автор подробно разбирает, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают и как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.

00:00 Вступление
00:58 Что такое исключения и зачем они?
03:10 Системные исключения
06:00 Обработка нескольких исключений
07:01 Базовый класс Exception
08:19 Обзор разных типов исключений
16:06 Свои типы исключений
23:32 Пример
25:32 Прокидывание исключения наверх
26:42 Исключения — дорогие
29:04 Языки программирования без исключений

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/89wpfOAgrCk
Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты

Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.

В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.

Python Hacks
Проектирование веб-приложений с помощью Python и Flask

Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Разбираемся в этой статье.

Python Hacks
Если ваш FastAPI-сервер тормозит, бот в Telegram лагает – возможно, проблема не в коде, а в инфраструктуре.

High-speed VDS — решение для Python-разработчиков, которым важны скорость, стабильность и полный контроль:

Процессоры Intel Xeon Gold 3-го поколения: высокая производительность при любых задачах — от обработки запросов до численных расчетов.
— Сеть до 10 Гбит/с, безлимитный трафик: никаких неожиданных ограничений при работе с API, базами данных или внешними сервисами.
— Быстрый старт: автоматическая установка Ubuntu/Debian — разверните окружение и запустите uvicorn или celery за пару минут.
— Гибкая тарификация: платите посуточно, без комиссий и переплат — идеально для тестов, стендов и MVP.
— Быстрое масштабирование: добавляйте CPU, RAM или SSD к существующему серверу без пересоздания.
— Круглосуточная поддержка в чате: быстро реагирует на любые вопросы.

Подходит для веб-приложений на Django/FastAPI/Flask, ботов, парсеров, ML-стендов, CI/CD и любых Python-проектов, где важна скорость и надежность.

🔗 Попробуйте — и почувствуйте разницу!
Создание рекомендательных систем с использованием библиотеки Surprise

Surprise - это мощный инструмент, предоставляющий широкий набор алгоритмов и инструментов для построения и оценки рекомендательных систем. Эта библиотека основана на Python, является простой в использовании и гибкой в применении, что делает ее прекрасным выбором для как начинающих, так и опытных разработчиков.

Python Hacks
10 лучших практик логирования в Python

В этой статье автор рассмотрит лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов.

Python Hacks
Лень разбираться в Word?

Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python 3.12 — революция или эволюция?

00:00 Python 3.12
01:42 Удобности в f-string
03:35 Типизация kwargs
04:20 Улучшенные сообщения об ошибках
08:07 Упрощённые дженерики
19:30 Упрощённые ограничения типов в дженериках
21:22 Упрощённые псевдонимы типов
24:37 Улучшения производительности
26:12 Улучшенная поддержка профайлера perf
27:26 Новый декоратор override
29:21 Новый Path.walk
30:31 Командный интерфейс к uuid
31:06 Наконец-то: itertools.batched
32:30 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dxBsWXq86Zc
👍Быстрый старт в математику ML: 2 бесплатных урока

Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:

🟣 15.10.2025 в 20:00 «Двухэтапные модели: как объединить матричную факторизацию и бустинг для победы в соревнованиях и в реальном бизнесе»
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.

🟣 20.10.2025 в 20:00 «Sequential Recommendations: учимся на последовательностях действий пользователей»
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.

➡️ Регистрация : https://clck.ru/3PiFG2

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Геоаналитика на Python

Геоаналитика и пространственный анализ — это мощные инструменты, которые позволяют бизнесам принимать более обоснованные решения на основе пространственных данных и информации о местоположении. Геоаналитика связана со сбором, хранением, обработкой и визуализацией данных, связанных с географическими объектами и явлениями. Пространственный анализ, с другой стороны, фокусируется на изучении взаимосвязей и паттернов в пространстве для выявления возможных тенденций и аномалий.

Python Hacks
Как построить карьеру в машинном обучении, если вы уже знаете Python

Вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи?
Сделайте следующий шаг и примените эти навыки в машинном обучении.

ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.

В ходе вебинара разберём:
🟠Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера;
🟠Какие задачи решают специалисты в этой области;
🟠Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии;
🟠Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса.

🕗 Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК

💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мифы о программировании

В этом ролике автор разбирает список самых популярных заблуждений о работе программистом.

00:00 Вступление
00:12 Программисту нужна математика
01:10 Нужен определенный склад ума
01:47 Программистом можно стать только в молодости
02:55 Программисты очень много работают
03:21 Первый язык программирования - это навсегда
04:28 Программисты много зарабатывают
05:08 Нужно образование, чтобы найти работу
06:36 Нужен хороший компьютер
07:34 Программирование вредно для здоровья
08:28 Программированию можно научиться
09:18 Нужно целый день сидеть за компьютером
10:43 Нужно удовлетворять всем требованиям вакансии
11:47 Программистов станет слишком много
13:01 ИИ лишит программистов работы
13:49 Языки программирования надо учить
14:47 Чем производительней язык - тем лучше

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RJy5DEXOgDI