Ядро планеты Python. Интерактивный учебник
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
Python Hacks
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
Python Hacks
5 полезных библиотек Python
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Python Hacks
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
Python Hacks
Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Python Hacks
В этом материале автор сделал небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода. Обзор будет полезен разработчикам, пишущим на одном из мейнстримовых языков программирования. Также можно рассматривать его как источник идей — как использовать этих пока глуповатых, но усердных роботов.
Python Hacks
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cтроки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со строками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как найти длину строки
• Как продублировать строку
• Как умножить строку на число
• Конкатенация строк
• Сцепление строк
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YUMJxjsfNt4
Shawarma as a service: как создать бота для заказа шавермы
В этой статье автор расскажет, как автоматизировал организацию шавадея написав бота, как Telegram вставлял палки в колеса, как он с этим боролся и что в итоге получилось. В конце вас ждет статистика, которая покажет вкусовые предпочтения разработчиков и «охваты» традиции.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет, как автоматизировал организацию шавадея написав бота, как Telegram вставлял палки в колеса, как он с этим боролся и что в итоге получилось. В конце вас ждет статистика, которая покажет вкусовые предпочтения разработчиков и «охваты» традиции.
Python Hacks
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
Python Hacks
В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
Python Hacks
Поиск объектов на изображении. Часть 1
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье автор разбирает, как использовать OpenCV для распознавания объектов на изображении.
Python Hacks
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным зрением является библиотека OpenCV. В этой статье автор разбирает, как использовать OpenCV для распознавания объектов на изображении.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
15 причин любить программирование
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
В этом ролике автор разбирает за что стоит любить программирование.
00:00 Вступление
00:11 Программирование - творческая профессия
01:14 Режим творца, создателя
01:55 Возможность сделать что-то уникальное
05:43 Программирование - это состояние потока, медитация
06:40 Программирование похоже на спорт
07:04 Ты пишешь, а работает компьютер
07:55 Программирование похоже на шахматы
08:47 Программирование похоже на решение головоломок
09:34 Способ убежать от реальности
10:11 Код приносит людям пользу
11:31 Программирование - это круто
12:14 Возможность узнавать что-то новое
12:40 Возможность сделать что-то идеальное
13:43 Разнообразие
14:28 Программирование - это ощущение контроля
15:09 Другие причины
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/T8yTsXJhrsY
Встроенные фикстуры Pytest
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
Python Hacks
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
Python Hacks
Битва медведей: Pandas против Polars
В этой статье речь пойдет о сравнении двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. Автор подробно рассмотрит вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.
Python Hacks
В этой статье речь пойдет о сравнении двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. Автор подробно рассмотрит вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.
Python Hacks
cv3 — делаем OpenCV питоничным
В этом материале автор делится написанным им фреймворком на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным.
Python Hacks
В этом материале автор делится написанным им фреймворком на Python, который упрощает работу с OpenCV и делает его более питоничным.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Собеседование Python: разбор вопросов
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
0:00:41 Как справиться со стрессом
0:04:00 Начало собеседования
0:13:37 Типы данных в Python
0:28:40 Виртуальные окружения
0:41:48 Классы
0:48:35 Декораторы
0:56:53 Абстрактные классы
0:59:57 Метаклассы
1:02:52 ООП
1:14:24 Генератор
1:31:07 Конкурентность, асинхронность
1:36:20 Тестирование кода
1:43:32 ORM
1:46:34 Best practices
1:55:35 Базы данных
2:04:48 Git
2:07:28 Docker
2:12:37 Web
2:19:24 Linux
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/BoazgBZ4D7k
Как из метрик Prometheus построить график Latency
В этой статье автор расскажет как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики. Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а также тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Python Hacks
В этой статье автор расскажет как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики. Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а также тем, кто хочет понять как их интерпретировать.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как создать телеграм-бота на Python
В этом видеоуроке автор наглядно показывает как за 10 минут можно создать своего собственного Telegram-бота на Python с нуля. Вы разберете азы программирования на Python для Telegram API.
0:00 Начало
0:32 Установка Python библиотек
1:27 Создаём конфиг бота
1:50 Регистрируем нового Telegram-бота
3:03 Кодим
5:45 Обработка получаемых сообщений
7:26 Proxy API
8:08 Первый тест: оно работает
8:57 Усложняем задачу
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iCHzulEKR3k
В этом видеоуроке автор наглядно показывает как за 10 минут можно создать своего собственного Telegram-бота на Python с нуля. Вы разберете азы программирования на Python для Telegram API.
0:00 Начало
0:32 Установка Python библиотек
1:27 Создаём конфиг бота
1:50 Регистрируем нового Telegram-бота
3:03 Кодим
5:45 Обработка получаемых сообщений
7:26 Proxy API
8:08 Первый тест: оно работает
8:57 Усложняем задачу
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iCHzulEKR3k
Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
Часто Python-разработчики выбирают Flask в качестве «быстрого старта» для создания веб-приложений. Однако у начинающих могут быть трудности в работе с фреймворком. Чтобы свести их к минимуму и помочь с погружением в Flask, автор собрал полезные материалы.
Python Hacks
22 сниппета на Python для повседневных задач
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Функции и классы в Python
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
В этом видео автор подробно разбирает работу с функциями и классами в Python.
00:00 Введение в функции
01:00 Как объявить функцию
02:30 Аргументы функции
04:17 Передача нескольких аргументов
09:36 Область видимости переменных
16:17 Итог по функциям
16:54 Классы в Python
17:08 Как объявить класс
17:46 Как сделать экземпляр класса
18:17 Создание переменных
20:01 Создание функции
20:39 Что такое self в классах
21:53 Инициализация переменных
25:50 Когда лучше использовать классы вместо функций
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MgW6AD_y9Uc
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
Python Hacks
Как написать свой Python-модуль
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.
Python Hacks
Под капотом Python: тонкости популярных конструкций with и contextmanager
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
В этой статье автор разберет конструкции языка with и contextmanager, расскажет, как они устроены, какие задачи решают и как развивались от истоков Python до наших дней.
Python Hacks
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок новичков в Python, которые нужно исключить
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg
В этом ролике автор рассмотрит самые частые ошибки новичков в Python. Вы узнаете, как это влияет на ваш проект и как можно исправить ситуацию к лучшему.
0:00 Первая ошибка
1:30 Ускоряем List Comprehension в 8000 раз
2:02 Удобная замена round в f-строках
2:45 Комбинация параметров, которая создает баги
5:19 Ошибки в именовании, которые вызывают SyntaxError
5:54 Важные проблемы при записи данных
6:40 Универсальная функция для работы с дескрипторами
7:50 Исправляем важные ошибки с tuple
9:22 Определяем самый быстрый сценарий
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QIhoaxSHvwg