Приглашаем мобильных и бэкенд-разработчиков на Яндекс Go Day&Night

Конференция в двух частях: днём делимся докладами о мобильной и бэкенд-разработке, а после заката устраиваем тусовку.

Формат: Офлайн
Дата и время: 20 апреля, 14:00 - 02:00

Бесплатно. Регистрация обязательна. Заявки проходят модерацию, количество мест ограничено.

Подробнее

Реклама. ООО «Яндекс.Такси» ИНН 7704340310

Нужен Python-разработчик для парсинга и фриланс-сотрудничества!

Пишешь на Python больше 1 года? Есть задачи для тебя! У нас есть периодические задачи на разработку парсеров и обслуживание, постоянное сотрудничество в формате фриланса.

Требования:

- Опыт работы с Python не менее 1 года
- Уверенное знание Selenium и Scrapy Framework https://doc.scrapy.org/
- Приветствуется опыт работы с multithreading, BeautifulSoup, Requests, Pandas.

Нужны заказы? Тогда напиши нам! https://t.me/jetpack101

Разработчик НЛМК ИТ отправился прямиком на металлургический комбинат, чтобы своими глазами увидеть как работает его код на производстве, и как при помощи ИТ-систем управляется гигантская домна.

Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.

Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.

Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb

Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»

Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.

В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.

Python Hacks

Python снова первый: в чем секрет популярности и что с другими языками

В 2025 году «быстрые» языки программирования продолжают завоевывать души разработчиков. Но лучше всех себя чувствует интерпретируемый и не самый быстрый Python — он на первом месте с 2021 года. В этой статье автор обсудит, в чем причина непробиваемой популярности и какие успехи в рейтинге у остальных языков.

Python Hacks

PyCharm - лучшая среда разработки для Python

В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/baJ_WdEwmCQ

Гайд по Notion для программиста

В этом видео автор рассмотрит различные аспекты использования Notion на телефоне и компьютере. Вы узнаете, как использовать Notion для повышения своей продуктивности и эффективности работы или учебы.

02:09 Блоки
05:13 Рабочее пространство
07:35 Команда
09:46 Базы данных
12:35 Представления
15:12 Шаблоны
17:23 Связи
20:18 Формулы
22:58 Шаблоны
25:20 Хаки

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/r_j9BwckabU

Разработка игры на Python

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс разработки игры по мотивам "Space Invaders" на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame. Вы рассмотрите как устанавливать модули, настраивать и отрисовывать на экране изображение пушки из будущей игры.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ilP1dImCuJ8

Курс по FastAPI на Python для начинающих

В этом видео автор делает полный разбор фреймворка FastAPI на языке Python с первых строчек до деплоя на реальный сервер.

00:00 Для чего используется FastAPI
02:39 Как написать простейшее приложение
06:26 Как применять Pydantic
11:48 Как работать с базой данных из FastAPI
26:37 Что такое роутер в FastAPI
34:23 Как развернуть приложение через Docker
39:02 Как развернуть приложение на сервер в облаке

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gBfkX9H3szQ

Как программисту найти работу с релокацией

В этом ролике автор поделится полезной информацией по трудоустройству заграницей и успешной релокации.

0:00 Вступление
0:23 Какой нужен опыт, чтобы переехать?
0:34 Где искать работу?
1:29 Сколько денег нужно просить?
2:04 Необходимо ли высшее образование?
3:22 Какой уровень английского требуется?
3:50 Как учить английский?
5:58 Какие языки программирования востребованы?
6:32 Как оформить резюме
7:13 Про рекрутеров

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/jC6J7opqyuI

Лучшие книги по Python для начинающих

В этом ролике автор делает обзор лучших книг по Python для начинающих. Разбор происходит по 6 критериям: Путь до первой Python-программы, Простота текста и качество перевода, Понятность сложных тем, Ширина и глубина изложения, Примеры и практика, Фишки книги.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/qV9sjY73nTo

Система регистрации для Telegram бота на Python

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс создания системы регистрации для Telegram бота.

00:00 Вступление
00:50 Создание базы данных
02:50 Класс для работы с БД
10:45 Регистрация пользователя
21:01 Исправление ошибок
21:30 Тестирование системы регистрации
23:05 Создание профиля пользователя

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/J7bV0L3G0nY

Когда типизация делает больно: как у нас появился статический анализатор

Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В этой статье автор подробно расскажет о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами.

Python Hacks

Реализация функции потерь в Python

Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.

Python Hacks

Как и где искать работу питонисту?

В этом видео автор разбирает кому, как и где искать занятость в IT-индустрии на позицию Python Dev.

00:00 Вступление
01:18 Актуальное положение на рынке труда
01:58 Где искать вакансии и как их подбирать
04:02 Как откликнуться на вакансию
05:03 Как описывать свой опыт
06:47 Про нелеревантный опыт
07:28 Немного о статистике
07:56 Социальные сети
11:18 Профильные чаты
12:52 Новостные блоги и сайты компаний
15:35 Сарафанное радио
17:05 Частые ошибки начинающих программистов
21:51 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uSpZilernog

Пишем на Python как на Rust

Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.

Python Hacks

Простые проекты для новичков на Python

В этом видео автор разберет простые проекты для начинающих Python разработчиков, которые помогут прокачаться в практике написания кода и расширить портфолио.

00:00 Вступление
01:02 Интеграция
03:48 Как выбрать проект?
04:26 Игры
07:45 Приложения
09:19 Парсеры
10:30 Ссылки на проекты

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/1JU0RmqNyLQ

Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё

Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, автор расскажет в сегодняшней подборке.

Python Hacks