Разработчик НЛМК ИТ отправился прямиком на металлургический комбинат, чтобы своими глазами увидеть как работает его код на производстве, и как при помощи ИТ-систем управляется гигантская домна.

Из любой точки ИТ-специалисты создают решения для производства, логистики, продаж и других подразделений Группы НЛМК — лидера российской сталелитейной отрасли.

Еще больше кейсов об IT в металлургии в блоге компании на Хабре.

Реклама. ПАО "НЛМК" ИНН: 4823006703 erid: 2Vtzqv6ccNb

Практика создания и внедрения единого стайлгайда для команды разработчиков

Каждый разработчик приходит в новую команду со своими привычками, видением и стереотипами о процессе разработки, инструментах, оформлении кода. Волей‑неволей, он немного холиварит с коллегами, отстаивая их. Это естественное явление, но иногда оно может вносить неразбериху и отнимать драгоценное время.

Python Hacks

Полноценный 2D-платформер на Python

Говорят, что на Python легко и просто создавать платформеры. Правда ли?

Python Hacks

Словари в Python: обзор и как пользоваться

Словарь (dictionary или dict) — это неупорядоченная (в отличие от списка) структура данных в языке программирования Python, которая имеет вид «ключ — значение».

Python Hacks

Моделирование биологических явлений с помощью Python

Моделирование биологических явлений — это искусство перевода сложных процессов, происходящих в природе, в математические модели. Эти модели позволяют ученым исследовать, анализировать и делать прогнозы о биологических системах.

Python Hacks

Структура тестового фреймворка

Известная организация ISTQB разработала общую схему (архитектуру) компонентов, из которых должен состоять тестовый фреймворк. В этой статье автор разберет, что это за компоненты и для чего они нужны.

Python Hacks

Пишем компилятор C в 500 строках Python

Несколько месяцев назад автор поставил перед собой задачу написать компилятор C в 500 строках Python. Насколько сложна эта задача? Оказалось, что довольно сложна, даже после отказа от достаточно большого количества возможностей. Но в то же время она была довольно интересной, а результат оказался на удивление функциональным и вполне простым для понимания.

Python Hacks

Мультиплеер PyGame: пишем сервер и клиент

В мультиплеерных играх клиенты игры взаимодействуют с сервером, получая данные от него и отправляя новые (свои). Request - отправка своих данных, response - полученные данные от сервера. Клиент может отправить данные о своем передвижении, сервер проверяет это и меняет позицию игрока. А сервер постоянно делится данными с клиентами, отправляя им общие данные о позиции, полете и прочей игровой информацией.

Python Hacks

Django Rest Framework: как легко писать backend

В этом материале автор подробно разберет как начать писать backend на Django Rest Framework (DRF).

Python Hacks

ТОП-10 книг по разработке для начинающих

Начало карьеры в сфере программирования может быть увлекательным и интересным путешествием. Однако среди большого множества информации и ресурсов, иногда бывает сложно определить, с чего начинать.

Python Hacks

SymPy и симуляция физических процессов

SymPy — это Python библиотека для символьных математических вычислений, которая предоставляет мощные инструменты для работы с символьными выражениями, уравнениями и системами уравнений. Она позволяет разработчикам и исследователям создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.

Python Hacks

Python кодогенерация — ускоряем strftime / strptime

В первой и второй частях серии статей автор поделился историей создания python библиотеки convtools (кратко: позволяет декларативно описывать преобразования данных, из которых генерируются python функции, реализующие заданные преобразования). В этой статье автор расскажет об ускорении частных случаев datetime.strptime и datetime.strftime, а также о том интересном, что встретилось в datetime модуле по дороге.

Python Hacks

Парсинг сайтов на Python (часть 1)

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс написания программы для парсинга реального сайта в сети.

Вы рассмотрите работу с библиотеками Requests и BeautifulSoup. Первая – позволяет отправлять HTTP-запросы и получать исходный код запрошенной страницы. Вторая – позволяет получать конкретные данные из полученного исходного кода страницы.

В данном уроке вы разберете установку необходимых для работы пакетов и написание двух основных функций, которые будут парсить и забирать необходимые данные, пока что только для одной указанной страницы.

Python Hacks

Работа с матрицами в python

В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами.

Python Hacks

Я люблю питон, и вот почему он меня бесит

В этом материале автор обсуждает ключевые минусы языка Python, и нет, это будут не GIL и скорость.

Python Hacks

Ускорение работы Numba и кода NumPy

Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.

По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.

Python Hacks

Пишем АПИ автотесты на Python по шагам

Эта статья является туториалом и будет полезна как начинающим, так и действующим тестировщикам и автоматизаторам. Но также может быть полезна разработчикам и специалистам из смежных направлений. В статье автор пошагово покроет тестами REST API на примере методов GET, POST, PUT, DELETE.

Python Hacks

Парсинг сайтов на Python (часть 2)

В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.

Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.

Python Hacks

Принципы SOLID с примерами на Python

SOLID – это набор правил, к которым на опыте пришли разработчики. Это помогает писать сложные проекты, чтобы они оставались логичными, понятными, читаемыми, расширяемыми и их можно было сопровождать. В этом видео автор разберет каждый из 5 принципов SOLID, рассмотрит действительно ли они так важны и покажет примеры кода на Python.

00:00 Вступление
01:12 SRP
02:44 OCP
04:10 LSP
05:52 ISP
07:05 DIP
09:40 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WEVGU8qIJyM