Python Russian
794 subscribers
3 photos
37 files
156 links
Канал где я собираю самый годный контент по питону: только то что прочитал, посмотрел или создал сам. Никаких проходных статей и видео ни о чем, только полезные вещи.
Мой Youtube-канал: https://www.youtube.com/c/PythonRussian
Download Telegram
Vaysfeld_Obektno-orientirovannoe_myishlenie.pdf
8.5 MB
Хорошая книга по ООП и мышлению в объектной парадигме, примеры кода правда на джаве, но книга по большому счету не про код, а про понимание ООП.
#book #russian #OOP
K.Henney - 97 Things Every Programmer Should Know - 2010.pdf
2 MB
97 вещей, которые должен знать любой разработчик
fakty_i_zabluzhdeniya_prof_programmirovaniya.pdf
2.1 MB
факты и заблуждения о программировании
struktury-dannyh-v-python-nachal-nyy-kurs.pdf
2 MB
новичку в помощь
🔥2
На работе подключили корпоративную библиотеку, там есть кое-что по питону, в основном нейросетки и ИИ, что мне не интересно, но сюда в канал все перетаскаю для пользы будущим поколениям, там все в оригиналах, не сканы с книг.
👍21
osnovy-programmirovaniya-na-yazyke-python-2-e-izd.pdf
6.1 MB
Книга представляет собой учебник по программированию на языке
Python. Она написана простым языком, приводятся типичные ошибки
начинающих программировать, и даётся ряд полезных советов. Рассмотрены основные типовые задачи и методы их решения с подробными комментариями. Во второе издание добавлено Приложение 3
с ответами к заданиям и задачами по разработке программ.
1🔥1
think-dsp-cifrovaya-obrabotka-signalov-na-python.pdf
10.1 MB
Изучить обработку сигналов легко – достаточно знания основ
математики и программирования на Python. Обычно изучение этой
сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены
сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки.
Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки
с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП)
для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразования
Фурье для спектрального анализа, а также многое другое.