⁑⁑ AI Learns to Steal Bananas (^∇^)
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یک مسیر یاد گیری + منابع پیشنهادی برای پایتون .
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁑⁑ pip installation
⁑⁑ ʻتفاوت های پایتون ۳ و پایتون ۲
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁑⁑ IDEs vs. editors
⁑⁑ GOOGLE COLAB
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
ʻ این دو آموزش پایین خیلی به درد بخوره ʻ
✙⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃✙
( ☞ ◔ ◡ ◔) ☞ ⟬Tutorial reference ⟭
⟬ Programming with Mosh [6hr] ⟭
✙⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃✙
Sample Projects (Beg. / Inter. / Adv.)
✦✦〔 basic projects 〕
✦✦✦〔 45 projects 〕
✦✦✦✦✦〔 cmd Line Interfaces 〕
✦✦✦✦✦✦✦✦〔 50 o.s. projects 〕
✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦〔 Twitter data mining 〕
⟰DIFFICULTY ⟰
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
Machine Learning projects:
First | Iris | 10 projects
☞ Stock Price Prediction Using ML
Deep Learning projects:
- basic neural network with numpy
- N.N. definitions
- Tensor flow - object detection
- AI chatbot -> N.N. + NLP
- 23 Deep Learning Projects
- N.N. projects with python
- 15 N.N. projects
MNIST dataset & Digit classification [N.N.]
- Full detailed definition
- Practice with MNIST dataset
- Keras + Tensorflow
- MNIST digit classification
- MNIST
- MNIST
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
دو تا سایت برای رفع عیب هایی که بر میخورید:
1. Stackoverflow.com
2. Github.com | [What's github?] [SIMPLE GUIDE]
حتما اکانت بسازید داخل هر دو
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
اگر با colab نتونستید به صلح برسید، یکی از دو تای زیر رو نصب کنید:
⓵ VSCode: فقط برای پایتون نیست + کلی اکستنشن میشه روش نصب کرد + امکاناتش خیلی زیاده + سخت تره کار باهاش
⓶ PyCharm: راه اندازیش ساده تره پس اگه نمیخواید سختی بکشید
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁘ برای این که بفهمید روی کامپیوترتون الان پایتون ۳ هست یا ۲ (یا هر دو نصبه حتی):
⁘ cmd / terminal :
آپگرید پایتون ۲ به ۳
نصب پایتون ۳ (اگر کلا پایتونی نصب نیست)
Coding challenge sites:
1. geeksforgeeks | Tutorials + projects + contests
2. code forces | Contests
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یک مسیر یاد گیری + منابع پیشنهادی برای پایتون .
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁑⁑ pip installation
⁑⁑ ʻتفاوت های پایتون ۳ و پایتون ۲
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁑⁑ IDEs vs. editors
⁑⁑ GOOGLE COLAB
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
ʻ این دو آموزش پایین خیلی به درد بخوره ʻ
✙⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃✙
( ☞ ◔ ◡ ◔) ☞ ⟬Tutorial reference ⟭
⟬ Programming with Mosh [6hr] ⟭
✙⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃✙
Sample Projects (Beg. / Inter. / Adv.)
✦✦〔 basic projects 〕
✦✦✦〔 45 projects 〕
✦✦✦✦✦〔 cmd Line Interfaces 〕
✦✦✦✦✦✦✦✦〔 50 o.s. projects 〕
✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦✦〔 Twitter data mining 〕
⟰DIFFICULTY ⟰
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
Machine Learning projects:
First | Iris | 10 projects
☞ Stock Price Prediction Using ML
Deep Learning projects:
- basic neural network with numpy
- N.N. definitions
- Tensor flow - object detection
- AI chatbot -> N.N. + NLP
- 23 Deep Learning Projects
- N.N. projects with python
- 15 N.N. projects
MNIST dataset & Digit classification [N.N.]
- Full detailed definition
- Practice with MNIST dataset
- Keras + Tensorflow
- MNIST digit classification
- MNIST
- MNIST
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
دو تا سایت برای رفع عیب هایی که بر میخورید:
1. Stackoverflow.com
2. Github.com | [What's github?] [SIMPLE GUIDE]
حتما اکانت بسازید داخل هر دو
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
اگر با colab نتونستید به صلح برسید، یکی از دو تای زیر رو نصب کنید:
⓵ VSCode: فقط برای پایتون نیست + کلی اکستنشن میشه روش نصب کرد + امکاناتش خیلی زیاده + سخت تره کار باهاش
⓶ PyCharm: راه اندازیش ساده تره پس اگه نمیخواید سختی بکشید
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⁘ برای این که بفهمید روی کامپیوترتون الان پایتون ۳ هست یا ۲ (یا هر دو نصبه حتی):
⁘ cmd / terminal :
python --version
python3 --version
این دو تا یه سری فرق هایی دارن که خیلی ممکنه بره رو مخ. پایتون ۲ از اکثر لایبرری ها پشتیبانی میکنه و اگه خودتون میخواید پایتون رو نصب کنید معمولا بیشتر به درد میخوره. ولی اگه میخواید درگیر colab باشید و با اون عادت کنید ۳ رو نصب کنید. چون گوگل کلا ۲ رو نداره. از این رو در مجموع توصیه م اینه که اگر جوابی که از بالایی گرفتید پایتون ورژن ۲ بود به این ترتیب آپدیت کنید:آپگرید پایتون ۲ به ۳
نصب پایتون ۳ (اگر کلا پایتونی نصب نیست)
Coding challenge sites:
1. geeksforgeeks | Tutorials + projects + contests
2. code forces | Contests
YouTube
AI Learns to Steal Bananas
I had had had some fun.
⚡️ Our python notebooks:
⁑⁑ Python basics
⁑⁑ An introduction to 'Numpy' and 'Matplotlib'
⁑⁑ Some Examples
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⚡️ کلاس ما در سایت روزالیند | داخلش ثبت نام کنید و به کلاس جوین بشید.
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یک سایت مرجع برای یادگیری دستورات : Link
تعداد زیادی مثال بسیار ساده از کد های پایتون : Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
بحث file handling رو اینجا هم میتونید یاد بگیرید.
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
آشنایی با markdown -> بحث text در colab و فرقش با code
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
قضیه HTML escaping رو اینجا میتونید جزئی تر بخونید : Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یه تعداد پروزه deep learning تو حوزه medical imaging که نوت بوک colab ش شاید آشناتون کنه یکم با این حوزه: Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
Coding challenge sites:
1. geeksforgeeks | Tutorials + projects + contests
2. code forces | Contests
⁑⁑ Python basics
⁑⁑ An introduction to 'Numpy' and 'Matplotlib'
⁑⁑ Some Examples
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
⚡️ کلاس ما در سایت روزالیند | داخلش ثبت نام کنید و به کلاس جوین بشید.
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یک سایت مرجع برای یادگیری دستورات : Link
تعداد زیادی مثال بسیار ساده از کد های پایتون : Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
بحث file handling رو اینجا هم میتونید یاد بگیرید.
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
آشنایی با markdown -> بحث text در colab و فرقش با code
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
قضیه HTML escaping رو اینجا میتونید جزئی تر بخونید : Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
یه تعداد پروزه deep learning تو حوزه medical imaging که نوت بوک colab ش شاید آشناتون کنه یکم با این حوزه: Link
⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃—⁃
Coding challenge sites:
1. geeksforgeeks | Tutorials + projects + contests
2. code forces | Contests
Google
PythonCourse_IUMS.ipynb
Colaboratory notebook
