Цикл for в Python: разбор возможностей

Цикл for в Python — это мощный инструмент для итерации по последовательностям, таким как списки, кортежи, строки и даже словари. В отличие от традиционного for в других языках, здесь он работает как итератор, проходя по элементам коллекции без явного указания индексов.

🔹 Основные возможности:
✅ Простая итерация

for num in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(num)

Выведет числа от 1 до 5.

✅ Использование range()

for i in range(5):  # Эквивалентно range(0, 5)
    print(i)

Выведет 0, 1, 2, 3, 4.

✅ Перебор строки

for char in "Python":
    print(char)

Выведет символы P, y, t, h, o, n.

✅ Перебор словаря

data = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in data.items():
    print(f"{key}: {value}")

Выведет:

name: Alice  
age: 25  

✅ Использование enumerate() для индексов

words = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, word in enumerate(words):
    print(index, word)

Выведет:

0 apple  
1 banana  
2 cherry  

✅ Цикл for с else

for i in range(3):
    print(i)
else:
    print("Цикл завершен!")

Если break не был вызван, else выполнится после окончания цикла.

https://realpython.com/python-for-loop/

#python

👉 @python_real

Python и API: выигрышное сочетание для чтения общедоступных данных

Эта статья посвящена созданию API на Python. В ней рассматриваются основы API, их применение, а также инструменты и библиотеки, которые помогут вам создать собственное API.

https://realpython.com/python-api/

#python

👉 @python_real

Как использовать pyproject.toml в Python

Рассматриваются основные аспекты работы с этим файлом, его структура и как он помогает в управлении зависимостями, настройке инструментов и организации проектов.

Краткий обзор:
- pyproject.toml появился в PEP 518 и стал стандартом для описания конфигурации Python-проектов.
- Позволяет определять сборщики (build backends), такие как setuptools или poetry.
- Упрощает настройку инструментов вроде black, mypy и pytest.
- Дает возможность управлять зависимостями и версиями пакетов.

Использование pyproject.toml делает проекты более структурированными и гибкими, особенно при работе с различными инструментами и системами сборки.

https://realpython.com/python-pyproject-toml/

#python

👉 @python_real

Создаем веб-приложения с Dash на Python

Хотите быстро создать интерактивные веб-приложения на Python? Библиотека Dash позволяет легко строить дашборды и визуализации без глубоких знаний веб-разработки. В статье рассматриваются основы работы с Dash, создание пользовательского интерфейса и управление состоянием приложения.

📌 Основные моменты:
🔹 Установка и настройка Dash
🔹 Создание интерактивных графиков с Plotly
🔹 Управление входными данными и callback-функциями
🔹 Развертывание приложения

Отличный инструмент для анализа данных и визуализации в реальном времени!

https://realpython.com/python-dash/

#python

👉 @python_real

Обработка естественного языка с помощью spaCy в Python

Этот гайд подробно объясняет, как использовать библиотеку spaCy для обработки естественного языка (NLP) в Python. В статье рассматриваются основы работы со spaCy, включая:

- Установку и загрузку моделей языка
- Токенизацию текста
- Лемматизацию и определение частей речи
- Распознавание именованных сущностей (NER)
- Работа с зависимостями в предложении
- Создание пользовательских обработчиков для текста

https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/

#python

👉 @python_real