Реальный Python
3.82K subscribers
805 photos
10 videos
7 files
852 links
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Как заказывали: админ-панель от Django Jet

Утверждение о том, что каждый разработчик Django доволен предустановленной панелью администратора, довольно спорное. Предлагаю рассмотреть альтернативный вариант.

👉 @python_real
Парсинг сайтов судов общей юрисдикции в России

Статья не претендует на статус полноценного исследования и написана начинающим. Программирование - мое хобби, работаю юристом и специализируюсь на судебных спорах.

https://habr.com/ru/articles/679514/

👉 @python_real
👍1
Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных?

https://nuancesprog.ru/p/15149/

👉 @python_real
Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных?

https://nuancesprog.ru/p/15149/

👉 @python_real
Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами

Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.

https://proglib.io/p/django-celery-i-redis-gayd-po-rabote-s-asinhronnymi-zadachami-2022-08-22

👉 @python_real
Быстрый старт в распределенные вычисления: 7 фундаментальных концепций

Семь концепций распределенных вычислений с примерами кода на Python: кластеры, планировщики, очевидная параллельность и так далее.

https://proglib.io/p/bystryy-start-v-raspredelennye-vychisleniya-7-fundamentalnyh-koncepciy-2022-08-24

👉 @python_real
👍3
4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных

Причинно-следственный анализ  —  это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА).

https://nuancesprog.ru/p/16095/

👉 @python_real
👍4
Встроенная база данных Python

Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом.

https://telegra.ph/Vstroennaya-baza-dannyh-Python-05-24

👉 @python_real
👍5
10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python

Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код.

В этой статье собраны лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем.

https://remont-komp.ru/10-prostyh-hakov-kotorye-uskorjat-analiz-dannyh/

👉 @python_real
👍2
Пишем чистый код на Python с PIPES

https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/

👉 @python_real
A probabilistic programming language in 70 lines of Python

https://mrandri19.github.io/2022/01/12/a-PPL-in-70-lines-of-python.html

👉 @python_real