Привет, питонисты, приглашаем вас в волшебное приключение на Podlodka Python Crew уже 22 мая!

Мы регулярно организовываем погружения в миры разнообразных технологий и в этот раз нам предстоит разобраться с магией Python. Если вы — из таинственного змеиного клана Python, присоединяйтесь. Вместе с искусными мастерами из Точка, Литрес, Novakid, winePad GmbH займёмся:

🐍 Алхимией: узнаем, как объединить asyncio и sqlalchemy;
🐍 Мастерством поединка: скрестим клинки на тему, как перекладывать json-ы, как синхронные логи влияют на асинхронное приложение и как жирные пейлоады могут положить event loop;
🐍 Зельевареньем: научимся правильно скрещивать ASGI и WSGI подходы;
🐍 Искусством исцеления: разберём боли участников от применения асинхронщины и узнаем у экспертов, как же их лечить.

🤓 Залетайте: мастера древних кланов покажут вам свои умения на реальных примерах из жизни — будет много разборов кода.

🤑 За билетом и подробностями сюда: https://podlodka.io/pythoncrew. Скидка для ранних птичек — до 15 мая!

Как заказывали: админ-панель от Django Jet

Утверждение о том, что каждый разработчик Django доволен предустановленной панелью администратора, довольно спорное. Предлагаю рассмотреть альтернативный вариант.

👉 @python_real

The Magic of Matplotlib Stylesheets

https://www.datafantic.com/the-magic-of-matplotlib-stylesheets/

👉 @python_real

Парсинг сайтов судов общей юрисдикции в России

Статья не претендует на статус полноценного исследования и написана начинающим. Программирование - мое хобби, работаю юристом и специализируюсь на судебных спорах.

https://habr.com/ru/articles/679514/

👉 @python_real

Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных?

https://nuancesprog.ru/p/15149/

👉 @python_real

Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Если вам когда-нибудь приходилось собирать данные о своих пользователях, вы знаете, насколько это сложно. Так почему бы не попытаться создать свой собственный набор данных?

https://nuancesprog.ru/p/15149/

👉 @python_real

Django, Celery и Redis: гайд по работе с асинхронными задачами

Подробная инструкция по интеграции Celery и Redis в проект Django для асинхронной обработки длительных и ресурсоемких задач в фоновом режиме.

https://proglib.io/p/django-celery-i-redis-gayd-po-rabote-s-asinhronnymi-zadachami-2022-08-22

👉 @python_real

Быстрый старт в распределенные вычисления: 7 фундаментальных концепций

Семь концепций распределенных вычислений с примерами кода на Python: кластеры, планировщики, очевидная параллельность и так далее.

https://proglib.io/p/bystryy-start-v-raspredelennye-vychisleniya-7-fundamentalnyh-koncepciy-2022-08-24

👉 @python_real

4 пакета Python для причинно-следственного анализа данных

Причинно-следственный анализ  —  это область экспериментальной статистики, направленная на установление и обоснование причинно-следственных связей. Использование статистических алгоритмов для доказательства причинно-следственных связей в наборе данных при строгом допущении называется эксплораторным причинно-следственным анализом (ЭПСА).

https://nuancesprog.ru/p/16095/

👉 @python_real

Встроенная база данных Python

Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом.

https://telegra.ph/Vstroennaya-baza-dannyh-Python-05-24

👉 @python_real

How to Fix: KeyError in Pandas?

https://itsmycode.com/how-to-fix-keyerror-in-pandas/

👉 @python_real

One-Hot Encoding in Data Science

https://www.codementor.io/@abdelfettahbesbes/one-hot-encoding-in-data-science-1pe0lftu21

👉 @python_real

10 простых хаков, которые ускорят анализ данных Python

Сделать анализ данных Python быстрее и лучше – мечта каждого разработчика. Вот наглядные примеры: узнайте, как добавить чуточку магии в код.

В этой статье собраны лучшие советы и приёмы. Некоторые из них распространённые, а некоторые новые, но обязательно пригодятся в будущем.

https://remont-komp.ru/10-prostyh-hakov-kotorye-uskorjat-analiz-dannyh/

👉 @python_real

Пишем чистый код на Python с PIPES

https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/

👉 @python_real

3 Things You Might Not Know About Numbers in Python

https://davidamos.dev/three-things-you-might-not-know-about-numbers-in-python/

👉 @python_real

Create Decorators Using Classes in Python

https://www.pythonforbeginners.com/basics/create-decorators-using-classes-in-python

👉 @python_real

Python Mechanize Cheat Sheet

https://www.pythonforbeginners.com/cheatsheet/python-mechanize-cheat-sheet

👉 @python_real

Pandas TypeError: no numeric data to plot

https://itsmycode.com/solved-pandas-typeerror-no-numeric-data-to-plot/

👉 @python_real

Запуск Redis в Google Colab Python

https://uproger.com/zapusk-redis-v-google-colab-python/

👉 @python_real

Custom Object Detection with transfer learning with pre-trained YOLO-V4 model

https://sandipanweb.wordpress.com/2022/01/17/custom-object-detection-with-transfer-learning-with-pre-trained-yolo-v4-model/

👉 @python_real