Drag & drop widgets with PyQt

https://www.pythonguis.com/faq/pyqt-drag-drop-widgets/

👉 @python_real

🗣️ Решаем задачу перевода русской речи в текст с помощью Python и библиотеки Vosk

https://proglib.io/p/reshaem-zadachu-perevoda-russkoy-rechi-v-tekst-s-pomoshchyu-python-i-biblioteki-vosk-2022-06-30

👉 @python_real

TypeError: list indices must be integers or slices, not str

https://itsmycode.com/typeerror-list-indices-must-be-integers-or-slices-not-str/

👉 @python_real

Полезные Python модули, которыми мало кто пользуется

https://www.freecodecamp.org/news/awesome-python-modules-you-probably-arent-using-but-should-be-ec926da27439

👉 @python_real

Как легко и надежно реализовать модульные тесты на Python

Тестирование кода  —  простой и интуитивно понятный процесс. Он заключается в создании и запуске тестов параллельно с разработкой основного кода. Это позволяет убедиться в том, что написанный код работает должным образом. Каждый так или иначе тестирует код. Одни это делают лучше, другие  —  хуже.

https://nuancesprog.ru/p/15893/

👉 @python_real

Capitalize Column Names in a Dataframe

https://www.pythonforbeginners.com/basics/capitalize-column-names-in-a-dataframe

👉 @python_real

Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков

https://proglib.io/p/obrabotka-vlozhennyh-spiskov-i-matric-v-python-5-zadach-s-resheniyami-dlya-sovershenstvovaniya-navykov-2022-07-04

👉 @python_real

Python + Selenium: как получить координаты по адресам

https://nuancesprog.ru/p/6794/

👉 @python_real

Собеседование. Вопросы для подготовки

https://grishaev.me/interview/

👉 @python_real

Как создать аналитический сайт на Python с нуля

https://nuancesprog.ru/p/15919/

👉 @python_real

Шпаргалка по Python

📖 Book: https://www.pythoncheatsheet.org/

🛠 Github: https://github.com/wilfredinni/python-cheatsheet

👉 @python_real

Это просто: пишем свою «Матрицу» на Python

Изучать новое можно по-разному. Одним нравится сначала штудировать теорию, а потом применять её на практике. Другие предпочитают учиться исключительно на примерах, найденных на любимом Stackoverflow. А кто-то вообще загружает навыки управления вертолётом и технику боевых единоборств по выделенному каналу прямо в мозг.

https://tproger.ru/articles/jeto-prosto-pishem-svoju-matricu-na-python/

👉 @python_real

7 расширенных возможностей Python

https://nuancesprog.ru/p/15947/

👉 @python_real

Хотите начать карьеру в IT?

Быстро освоить навыки и перейти к практике — легко! 

Платформа Deepskills представляет методику микрообучения, которая поможет вам быстро войти в профессию и получить работу мечты!

Курсы от практикующих экспертов.

Бесплатный пробный период в течение 14 дней, чтобы вы убедились в качестве нашего обучения.

Начни свой путь к успеху уже сегодня.

Учись на практике с Deepskills!

Продвинутый уровень визуализации данных для Data Science на Python

Как сделать крутые, полностью интерактивные графики с помощью одной строки Python

https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/510320/

👉 @python_real

Простое руководство по форматированию строк в Python с помощью f-строк

Если вы изучаете Python уже некоторое время, то, вероятно, используете " " для создания строк. В этом нет ничего плохого. В конце концов, для многих первой строкой кода Python была просто print(“Hello World”). Однако тому, кто хочет повысить уровень работы на Python, следует использовать f-строки.

https://nuancesprog.ru/p/15972/

👉 @python_real

Как автоматизировать операции Kubernetes посредством Python

В последние годы Kubernetes (К8s) прочно закрепился в повседневной деятельности многих разработчиков и DevOps-инженеров. Однако большинство задач, которые приходится выполнять, однообразны, монотонны и легко поддаются автоматизации.

https://nuancesprog.ru/p/15988/

👉 @python_real

Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy

На одном примере сравниваются три модели управления данными: csv-файлы, SQL-запросы к простой базе данных на SQLite и контроль информации в виде объектов Python с SQLAlchemy. В конце пример веб-приложения на Flask с использованием SQLAlchemy.

https://proglib.io/p/upravlenie-dannymi-s-pomoshchyu-python-sqlite-i-sqlalchemy-2020-10-21

👉 @python_real

Новая библиотека превосходит Pandas по производительности

Выясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных с 25 миллионами записей, а также объединении двух CSV-файлов.

https://nuancesprog.ru/p/11219

👉 @python_real

3 пакета Python для генерации синтетических данных

В процессе решения задачи при работе с данными нередко возникает ситуация, когда получение реальных данных сложно, к примеру, если речь идет о конфиденциальной информации, либо сбор данных занимает большое количество времени, либо просто необходимо протестировать проект с данными, которые соответствуют определенным критериям. Для решения ситуации мы можем искусственно сгенерировать данные с помощью языка программирования.

https://newtechaudit.ru/python-generaczii-dannyh/

👉 @python_real