Основы работы с декораторами Python
В этом уроке по декораторам Python вы узнаете, что они собой представляют, как их создавать и использовать. Декораторы предоставляют простой синтаксис для вызова функций более высокого порядка.
По определению, декоратор - это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее в явном виде. Звучит запутанно, но все станет понятнее после того, как вы увидите несколько примеров работы декораторов.
https://realpython.com/primer-on-python-decorators/
#python
👉 @python_real
В этом уроке по декораторам Python вы узнаете, что они собой представляют, как их создавать и использовать. Декораторы предоставляют простой синтаксис для вызова функций более высокого порядка.
По определению, декоратор - это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее в явном виде. Звучит запутанно, но все станет понятнее после того, как вы увидите несколько примеров работы декораторов.
https://realpython.com/primer-on-python-decorators/
#python
👉 @python_real
В поиске собственных значений (матриц)
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/845652/
#python
👉 @python_real
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/845652/
#python
👉 @python_real
Лучшие практики структурирования проекта Django
В этой статье я расскажу вам о шаблоне, который я создал для своих Django-проектов. Он использует лучшие практики и позволит вам создавать Django-проекты по промышленным стандартам.
Вместо того чтобы бороться со структурами своих Django-проектов. Вместо этого потратьте свою энергию на создание интересных функций.
https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f
#python
👉 @python_real
В этой статье я расскажу вам о шаблоне, который я создал для своих Django-проектов. Он использует лучшие практики и позволит вам создавать Django-проекты по промышленным стандартам.
Вместо того чтобы бороться со структурами своих Django-проектов. Вместо этого потратьте свою энергию на создание интересных функций.
https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f
#python
👉 @python_real
Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения
В прошлом я уже публиковал детальный разбор кода сборщика мусора CPython, однако стоит также дать более высокоуровневое объяснение механизмов управления памятью в CPython, не затрагивая сам код. Этому и будет посвящена данная статья. Статья в основном будет посвящена циклическому сборщику мусора (GC), как и когда он запускается и его влиянию на производительность приложений.
https://habr.com/ru/companies/beget/articles/860406/
#python
👉 @python_real
В прошлом я уже публиковал детальный разбор кода сборщика мусора CPython, однако стоит также дать более высокоуровневое объяснение механизмов управления памятью в CPython, не затрагивая сам код. Этому и будет посвящена данная статья. Статья в основном будет посвящена циклическому сборщику мусора (GC), как и когда он запускается и его влиянию на производительность приложений.
https://habr.com/ru/companies/beget/articles/860406/
#python
👉 @python_real
Python больше не король Data Science
Если вы читаете это, то, скорее всего, Python — ваш основной язык, когда речь заходит о Data Science. И, честно говоря, с этим трудно спорить. Python долгое время оставался королем в мире Data Science благодаря своим отличным библиотекам, таким как Numpy, Pandas и scikit-learn.
Однако если что-то всегда было на вершине, это не значит, что оно будет в безопасности там вечно. Вы слышите шепот, замечаете появление новых языков — и, возможно, начинаете задумываться:
https://blog.stackademic.com/is-python-still-the-king-of-data-science-476f1e3191b3
#python
👉 @python_real
Если вы читаете это, то, скорее всего, Python — ваш основной язык, когда речь заходит о Data Science. И, честно говоря, с этим трудно спорить. Python долгое время оставался королем в мире Data Science благодаря своим отличным библиотекам, таким как Numpy, Pandas и scikit-learn.
Однако если что-то всегда было на вершине, это не значит, что оно будет в безопасности там вечно. Вы слышите шепот, замечаете появление новых языков — и, возможно, начинаете задумываться:
https://blog.stackademic.com/is-python-still-the-king-of-data-science-476f1e3191b3
#python
👉 @python_real
Мое путешествие в мир машинного обучения: идеальная дорожная карта для начинающих
Мое путешествие в мире машинного обучения было далеко не традиционным. Я начал с проектного подхода, сосредоточив внимание на проектах, а не на теории. Этот метод «сначала код, потом теория» помог мне изучать машинное обучение на практике.
Я лучше всего учусь из необходимости. Когда я сталкиваюсь с задачей, я нахожу ресурсы, изучаю их и сразу приступаю к действию. Такой подход «учись по ходу» позволяет мне оставаться практичным и сосредоточенным на своих карьерных целях.
https://medium.com/@ashujha44/my-machine-learning-journey-perfect-roadmap-for-beginners-78208c47fb92
#python
👉 @python_real
Мое путешествие в мире машинного обучения было далеко не традиционным. Я начал с проектного подхода, сосредоточив внимание на проектах, а не на теории. Этот метод «сначала код, потом теория» помог мне изучать машинное обучение на практике.
Я лучше всего учусь из необходимости. Когда я сталкиваюсь с задачей, я нахожу ресурсы, изучаю их и сразу приступаю к действию. Такой подход «учись по ходу» позволяет мне оставаться практичным и сосредоточенным на своих карьерных целях.
https://medium.com/@ashujha44/my-machine-learning-journey-perfect-roadmap-for-beginners-78208c47fb92
#python
👉 @python_real
Excel никуда не денется, давайте автоматизируем его парсинг
В этом руководстве я поделюсь тем, как я создал простую функцию, которая находит и извлекает таблицы из неаккуратных файлов Excel с использованием Python и Pandas. И что самое лучшее, вы можете адаптировать этот метод для работы с Polars или любой другой библиотекой для работы с DataFrame.
https://blog.det.life/excel-isnt-going-anywhere-so-let-s-automate-parsing-it-e60273335a0c
#python
👉 @python_real
В этом руководстве я поделюсь тем, как я создал простую функцию, которая находит и извлекает таблицы из неаккуратных файлов Excel с использованием Python и Pandas. И что самое лучшее, вы можете адаптировать этот метод для работы с Polars или любой другой библиотекой для работы с DataFrame.
https://blog.det.life/excel-isnt-going-anywhere-so-let-s-automate-parsing-it-e60273335a0c
#python
👉 @python_real
Python 3.13: классные новые функции, которые стоит попробовать
Python 3.13 был выпущен 7 октября 2024 года. Эта новая версия является значительным шагом вперёд для языка, хотя многие из самых крупных изменений происходят "под капотом" и не будут сразу видны вам.
В каком-то смысле, Python 3.13 закладывает основу для будущих улучшений, особенно в области производительности языка. По мере того, как вы продолжите читать, вы узнаете больше о контексте этих изменений и познакомитесь с некоторыми новыми функциями, которые уже доступны.
https://realpython.com/python313-new-features
#python
👉 @python_real
Python 3.13 был выпущен 7 октября 2024 года. Эта новая версия является значительным шагом вперёд для языка, хотя многие из самых крупных изменений происходят "под капотом" и не будут сразу видны вам.
В каком-то смысле, Python 3.13 закладывает основу для будущих улучшений, особенно в области производительности языка. По мере того, как вы продолжите читать, вы узнаете больше о контексте этих изменений и познакомитесь с некоторыми новыми функциями, которые уже доступны.
https://realpython.com/python313-new-features
#python
👉 @python_real
Очистка и предварительная обработка текстовых данных в Pandas для задач обработки естественного языка (NLP)
Очистка и предварительная обработка данных — это сложный, но важный этап при создании решений в области ИИ и машинного обучения. Текстовые данные не являются исключением. Этот учебник предлагает подходы к подготовке текстов для задач NLP, таких как решения языковых моделей (LMs). Используя pandas DataFrame, вы сможете эффективно подготавливать текст для последующей обработки моделями и алгоритмами NLP.
https://www.kdnuggets.com/cleaning-and-preprocessing-text-data-in-pandas-for-nlp-tasks
#python
👉 @python_real
Очистка и предварительная обработка данных — это сложный, но важный этап при создании решений в области ИИ и машинного обучения. Текстовые данные не являются исключением. Этот учебник предлагает подходы к подготовке текстов для задач NLP, таких как решения языковых моделей (LMs). Используя pandas DataFrame, вы сможете эффективно подготавливать текст для последующей обработки моделями и алгоритмами NLP.
https://www.kdnuggets.com/cleaning-and-preprocessing-text-data-in-pandas-for-nlp-tasks
#python
👉 @python_real
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvTesKW
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvTesKW
Как читать пользовательский ввод с клавиатуры в Python
Это новый подробный туториал от Real Python. Статья объясняет, как считывать ввод пользователя с клавиатуры при помощи функции input(). Она рассматривает такие темы, как:
▪️считывание различных типов данных,
▪️обработка ошибок,
▪️ чтение нескольких вводов от пользователя.
Также обсуждается защита чувствительных данных с использованием модуля getpass и автоматизация проверки ввода с помощью PyInputPlus.
https://realpython.com/python-keyboard-input/
#python
👉 @python_real
Это новый подробный туториал от Real Python. Статья объясняет, как считывать ввод пользователя с клавиатуры при помощи функции input(). Она рассматривает такие темы, как:
▪️считывание различных типов данных,
▪️обработка ошибок,
▪️ чтение нескольких вводов от пользователя.
Также обсуждается защита чувствительных данных с использованием модуля getpass и автоматизация проверки ввода с помощью PyInputPlus.
https://realpython.com/python-keyboard-input/
#python
👉 @python_real
15 репозиториев Python на GitHub, которые должен знать каждый разработчик 2024
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
8 лучших инструментов Python для работы с изображениями
Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.
https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html
👉 @python_real
Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.
https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html
👉 @python_real
Writing Robust Tests for Data & Machine Learning Pipelines
https://eugeneyan.com/writing/testing-pipelines/
👉 @python_real
https://eugeneyan.com/writing/testing-pipelines/
👉 @python_real
Сканер портов на Python
Создаем многопоточный сканер портов на Python с функцией захвата баннеров для аудита сетевой безопасности.
https://python.plainenglish.io/building-a-port-scanner-in-python-69afabda145b
#python
👉 @python_real
Создаем многопоточный сканер портов на Python с функцией захвата баннеров для аудита сетевой безопасности.
https://python.plainenglish.io/building-a-port-scanner-in-python-69afabda145b
#python
👉 @python_real
📂 Как получить список всех файлов в директории на Python
Статья о том, как с помощью Python получать список файлов в директориях. Рассмотрены различные способы, включая использование модулей
Особое внимание уделено:
- Фильтрации файлов по расширению.
- Рекурсивному поиску в подпапках.
- Преимуществам каждого подхода.
https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/
#python
👉 @python_real
Статья о том, как с помощью Python получать список файлов в директориях. Рассмотрены различные способы, включая использование модулей
os, os.path, glob и более современного pathlib. Особое внимание уделено:
- Фильтрации файлов по расширению.
- Рекурсивному поиску в подпапках.
- Преимуществам каждого подхода.
https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/
#python
👉 @python_real
🔍 Замена строк в Python: Полное руководство 🔍
Если вы хотите научиться эффективно работать со строками в Python, это руководство — то, что вам нужно! В статье подробно разбираются различные подходы к замене строк: от методов
https://realpython.com/replace-string-python/
#python
👉 @python_real
Если вы хотите научиться эффективно работать со строками в Python, это руководство — то, что вам нужно! В статье подробно разбираются различные подходы к замене строк: от методов
str.replace() до использования регулярных выражений для более сложных задач. https://realpython.com/replace-string-python/
#python
👉 @python_real
Узнай грейд и рыночную зарплату + получи план развития бесплатно
На связи ШОРТКАТ. Мы провели 300+ собеседований с менторами из бигтеха, собрали ключевые вопросы с собесов и сделали тест, который поможет оценить навыки.
Вот как это работает:
1. Ты проходишь экспресс-тест за 20 минут или его расширенную версию
2. Бронируешь звонок для презентации обратной связи по ответам — можем встретиться уже на следующий день!
3. К созвону проверим ответы, чекнем СV и на основе этого оценим твой грейд.
Ещё подскажем зарплату в рынке, построим план развития до следующего уровня и расскажем про наш новый продукт, который поможет получить выгодный оффер в 2025 году.
Переходи в бота и проходи тест бесплатно, а дальше расскажем, что и как 👉@shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqxm3TS3
На связи ШОРТКАТ. Мы провели 300+ собеседований с менторами из бигтеха, собрали ключевые вопросы с собесов и сделали тест, который поможет оценить навыки.
Вот как это работает:
1. Ты проходишь экспресс-тест за 20 минут или его расширенную версию
2. Бронируешь звонок для презентации обратной связи по ответам — можем встретиться уже на следующий день!
3. К созвону проверим ответы, чекнем СV и на основе этого оценим твой грейд.
Ещё подскажем зарплату в рынке, построим план развития до следующего уровня и расскажем про наш новый продукт, который поможет получить выгодный оффер в 2025 году.
Переходи в бота и проходи тест бесплатно, а дальше расскажем, что и как 👉@shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqxm3TS3
NumPy: max() и maximum(): поиск экстремальных значений в массивах
Статья посвящена сравнению функций
Основные моменты статьи:
-
Используется для нахождения одного максимального значения по всему массиву или вдоль указанной оси.
Примеры применения включают вычисление глобального максимума или максимума в строках/столбцах массива.
-
Работает с двумя массивами и возвращает массив, состоящий из максимальных значений поэлементно.
Подходит для задач сравнения массивов одинаковой формы или работы с широковещанием (broadcasting).
- Подробные примеры иллюстрируют, как использовать обе функции в реальных задачах.
- Рассматриваются случаи, когда важны производительность и корректность выбора функций.
Статья помогает глубже понять, как правильно выбирать между этими функциями в зависимости от целей анализа данных или вычислений.
https://realpython.com/numpy-max-maximum/
#python
👉 @python_real
Статья посвящена сравнению функций
numpy.max() и numpy.maximum() из библиотеки NumPy. Автор подробно объясняет их различия, примеры использования и подходящие сценарии для каждой функции.Основные моменты статьи:
-
numpy.max(): Используется для нахождения одного максимального значения по всему массиву или вдоль указанной оси.
Примеры применения включают вычисление глобального максимума или максимума в строках/столбцах массива.
-
numpy.maximum(): Работает с двумя массивами и возвращает массив, состоящий из максимальных значений поэлементно.
Подходит для задач сравнения массивов одинаковой формы или работы с широковещанием (broadcasting).
- Подробные примеры иллюстрируют, как использовать обе функции в реальных задачах.
- Рассматриваются случаи, когда важны производительность и корректность выбора функций.
Статья помогает глубже понять, как правильно выбирать между этими функциями в зависимости от целей анализа данных или вычислений.
https://realpython.com/numpy-max-maximum/
#python
👉 @python_real
Getters и Setters в Python — это мощный инструмент для управления доступом к атрибутам объекта.
В статье детально рассматривается, как их использовать для инкапсуляции данных и контроля за изменениями свойств объекта.
Основные моменты:
- Объяснение, почему в Python прямой доступ к атрибутам предпочтительнее, но геттеры и сеттеры остаются важными.
- Использование декоратора
- Примеры, как эти механизмы помогают улучшить читаемость и безопасность кода.
https://realpython.com/python-getter-setter/
#python
👉 @python_real
В статье детально рассматривается, как их использовать для инкапсуляции данных и контроля за изменениями свойств объекта.
Основные моменты:
- Объяснение, почему в Python прямой доступ к атрибутам предпочтительнее, но геттеры и сеттеры остаются важными.
- Использование декоратора
@property для создания свойства с геттером и сеттером. - Примеры, как эти механизмы помогают улучшить читаемость и безопасность кода.
https://realpython.com/python-getter-setter/
#python
👉 @python_real