Python calendar Module: Создание календарей с помощью Python
Python calendar module предоставляет несколько способов создания календарей для Python-программ. Он также включает в себя множество функций для работы с данными календаря в виде строк, чисел и объектов времени даты.
В этом уроке вы узнаете, как использовать модуль calendar для создания и настройки календарей в Python.
https://realpython.com/python-calendar-module/
👉 @python_real
Python calendar module предоставляет несколько способов создания календарей для Python-программ. Он также включает в себя множество функций для работы с данными календаря в виде строк, чисел и объектов времени даты.
В этом уроке вы узнаете, как использовать модуль calendar для создания и настройки календарей в Python.
https://realpython.com/python-calendar-module/
👉 @python_real
Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
👉 @python_real
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
👉 @python_real
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ciphey
Полностью автоматизированный инструмент для дешифровки/декодирования/взлома, основанный на обработке естественного языка и искусственном интеллекте, и немного на здравом смысле.
Цель Ciphey - стать инструментом для автоматизации множества расшифровок и дешифровок, таких как шифрование на нескольких базах, классические шифры, хэши и более сложные криптографии.
Если вы не знаете достаточно много о криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать над ним самостоятельно, Ciphey - для вас.
Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта (AuSearch) с интерфейсом обнаружения шифров, чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. Затем используется собственный настраиваемый интерфейс обработки естественного языка, который может определить, когда полученный зашифрованный текст становится обычным.
Здесь нет нейронных сетей или раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.
https://github.com/Ciphey/Ciphey/blob/master/translations/ru/README.md
👉 @python_real
Полностью автоматизированный инструмент для дешифровки/декодирования/взлома, основанный на обработке естественного языка и искусственном интеллекте, и немного на здравом смысле.
Цель Ciphey - стать инструментом для автоматизации множества расшифровок и дешифровок, таких как шифрование на нескольких базах, классические шифры, хэши и более сложные криптографии.
Если вы не знаете достаточно много о криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать над ним самостоятельно, Ciphey - для вас.
Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта (AuSearch) с интерфейсом обнаружения шифров, чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. Затем используется собственный настраиваемый интерфейс обработки естественного языка, который может определить, когда полученный зашифрованный текст становится обычным.
Здесь нет нейронных сетей или раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.
https://github.com/Ciphey/Ciphey/blob/master/translations/ru/README.md
👉 @python_real
Intro to PDB, the Python Debugger
PDB is an ugly but convenient debugger that is always available with Python.
Using the breakpoint() function, you can pause any program at a specific line, and enter a debugging shell.
In this shell you can run any Python code and access the program state at this line.
https://www.bitecode.dev/p/intro-to-pdb-the-python-debugger
👉 @python_real
PDB is an ugly but convenient debugger that is always available with Python.
Using the breakpoint() function, you can pause any program at a specific line, and enter a debugging shell.
In this shell you can run any Python code and access the program state at this line.
https://www.bitecode.dev/p/intro-to-pdb-the-python-debugger
👉 @python_real
www.bitecode.dev
Intro to PDB, the Python Debugger
Looks like crap, but tastes great
Setting Up Python for Machine Learning on Windows
https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/
#python
👉 @python_real
https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/
#python
👉 @python_real
Generative AI in Jupyter
Jupyter AI brings generative artificial intelligence to Jupyter notebooks, giving users the power to explain and generate code, fix errors, summarize content, ask questions about their local files, and generate entire notebooks from a natural language prompt. Using its powerful magic commands and chat interface, Jupyter AI connects Jupyter with large language models (LLM) from providers such as AI21, Anthropic, AWS, Cohere, and OpenAI. We use LangChain to support all popular LLMs and providers, giving you access to new models as they are released. LangChain will let Jupyter AI use local models as well. Jupyter AI version 1.0, for JupyterLab 3, and Jupyter AI 2.0, for JupyterLab 4, are now available as free and open source software.
https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862
#python
👉 @python_real
Jupyter AI brings generative artificial intelligence to Jupyter notebooks, giving users the power to explain and generate code, fix errors, summarize content, ask questions about their local files, and generate entire notebooks from a natural language prompt. Using its powerful magic commands and chat interface, Jupyter AI connects Jupyter with large language models (LLM) from providers such as AI21, Anthropic, AWS, Cohere, and OpenAI. We use LangChain to support all popular LLMs and providers, giving you access to new models as they are released. LangChain will let Jupyter AI use local models as well. Jupyter AI version 1.0, for JupyterLab 3, and Jupyter AI 2.0, for JupyterLab 4, are now available as free and open source software.
https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862
#python
👉 @python_real
Синтез эмоций. Модель вдох-выдох
Решил попробовать написать несколько статей о синтезе речи с поддержкой эмоций.
Все началось, когда я решил сделать простой MVP для улучшения разговорного иностранного языка на базе нейронок, онлайн-репетитор. Так как сам испытываю сложности с его изучением.
Но в процессе реализации, я использовал разные модели. Начиная от Fastpitch и Tocatron2 до Bark от Suno. Когда я тестировал свой первый MVP, то при длительном прослушивании синтетического голоса у меня начинала болеть голоса и возникало раздражение. Это особенно сильно возникало, когда озвучка голоса не соответствовала контексту. Возникал аналог эффекта "зловещей долины", но только для звука.
Это заставило меня попытаться найти решения, которое сделает голос более эмоциональным. Здесь я опишу, как я начинал переносить биологическую модель, на синтез сеток.
Первым моим шагом, была разработка модели "вдоха-выдоха". Идея заключалась в том, что 99,999% человек говорит исключительно на выдохе (это касается и животных).
https://habr.com/ru/articles/828676/
#python
👉 @python_real
Решил попробовать написать несколько статей о синтезе речи с поддержкой эмоций.
Все началось, когда я решил сделать простой MVP для улучшения разговорного иностранного языка на базе нейронок, онлайн-репетитор. Так как сам испытываю сложности с его изучением.
Но в процессе реализации, я использовал разные модели. Начиная от Fastpitch и Tocatron2 до Bark от Suno. Когда я тестировал свой первый MVP, то при длительном прослушивании синтетического голоса у меня начинала болеть голоса и возникало раздражение. Это особенно сильно возникало, когда озвучка голоса не соответствовала контексту. Возникал аналог эффекта "зловещей долины", но только для звука.
Это заставило меня попытаться найти решения, которое сделает голос более эмоциональным. Здесь я опишу, как я начинал переносить биологическую модель, на синтез сеток.
Первым моим шагом, была разработка модели "вдоха-выдоха". Идея заключалась в том, что 99,999% человек говорит исключительно на выдохе (это касается и животных).
https://habr.com/ru/articles/828676/
#python
👉 @python_real
Работает — не трожь: зачем обновлять Python в долгоживущих проектах
Всем привет! Меня зовут Сергей Яхницкий. Я пишу на Python уже больше шести лет, техлид в Яндекс Такси, Python‑евангелист и член Python‑комитета Яндекса (аналог Python Steering Council).
Человек я простой, звёзд с Гитхаба не хватал: до того, как я устроился в Такси, я мирно писал маленькие бэкенды на Python. А потом меня прорвало: кодогенерации, CI/CD, кучи тестов, монорепа и прочее. Вот тут‑то моя питоничья душа и воспряла. Решил я всё автоматизировать, обновить всё, что движется, а что не движется — подвигать и обновить. Из этого вышел мой рассказ.
Этот пост широко освещает изменения последних нескольких лет и куда в принципе движется Python. Пост будет полезен как новичкам, которые только ещё изучают Python, так и опытным специалистам, которые думают о языке разработки в долгосрочной перспективе.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/828956/
#python
👉 @python_real
Всем привет! Меня зовут Сергей Яхницкий. Я пишу на Python уже больше шести лет, техлид в Яндекс Такси, Python‑евангелист и член Python‑комитета Яндекса (аналог Python Steering Council).
Человек я простой, звёзд с Гитхаба не хватал: до того, как я устроился в Такси, я мирно писал маленькие бэкенды на Python. А потом меня прорвало: кодогенерации, CI/CD, кучи тестов, монорепа и прочее. Вот тут‑то моя питоничья душа и воспряла. Решил я всё автоматизировать, обновить всё, что движется, а что не движется — подвигать и обновить. Из этого вышел мой рассказ.
Этот пост широко освещает изменения последних нескольких лет и куда в принципе движется Python. Пост будет полезен как новичкам, которые только ещё изучают Python, так и опытным специалистам, которые думают о языке разработки в долгосрочной перспективе.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/828956/
#python
👉 @python_real
Python's lambda functions
Have you ever seen the word lambda used in Python?
That's called a "lambda expression" and it defines a "lambda function".
https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/
#python
👉 @python_real
Have you ever seen the word lambda used in Python?
sorted_by_values = sorted(items, key=lambda i: i[1])That's called a "lambda expression" and it defines a "lambda function".
https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/
#python
👉 @python_real
Pythonmorsels
Python's lambda functions
What are lambda expressions and how are they used in Python?
Как оптимизировать аккумуляторную батарею
Сразу оговорюсь, что в статье речь пойдёт преимущественно о теоретической стороне проектирования батарей, нежели о практических рекомендациях по исправлению их технических проблем — жаль разочаровывать тех, кого больше интересует последнее.
Представьте, что работаете инженером в компании по производству электромобилей, и ваш начальник обращается к вам со следующими словами: «Джереми, у нас проблема! (и да, зовут вас Джереми). Всё эти чёртовы батареи! В машине их слишком много, что получается очень накладно. Но при этом мы хотим, чтобы клиенты могли спокойно проехать 400 миль на одном заряде».
Что вы в этой ситуации сделаете? Как вы оптимизируете батареи? Это же чёрный магический ящик, не так ли? Не так. Используйте симуляцию.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/833472/
original https://github.com/ionworks/how-to-debug-your-battery?tab=readme-ov-file
#python
👉 @python_real
Сразу оговорюсь, что в статье речь пойдёт преимущественно о теоретической стороне проектирования батарей, нежели о практических рекомендациях по исправлению их технических проблем — жаль разочаровывать тех, кого больше интересует последнее.
Представьте, что работаете инженером в компании по производству электромобилей, и ваш начальник обращается к вам со следующими словами: «Джереми, у нас проблема! (и да, зовут вас Джереми). Всё эти чёртовы батареи! В машине их слишком много, что получается очень накладно. Но при этом мы хотим, чтобы клиенты могли спокойно проехать 400 миль на одном заряде».
Что вы в этой ситуации сделаете? Как вы оптимизируете батареи? Это же чёрный магический ящик, не так ли? Не так. Используйте симуляцию.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/833472/
original https://github.com/ionworks/how-to-debug-your-battery?tab=readme-ov-file
#python
👉 @python_real
Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python.
Вот как это выглядит в командной строке:
Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/
#python
👉 @python_real
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python.
print("hello world")Вот как это выглядит в командной строке:
$ python3 hello.py
hello worldНо внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/
#python
👉 @python_real
Выполняйте загрузку Excel-файлов в Python в 1000 раз быстрее
Как пользователь Python, я часто взаимодействую с файлами Excel для работы с данными, поскольку профессионалы предпочитают обмениваться информацией в форматах Excel или CSV. Однако скорость работы Python с файлами Excel довольно низкая.
Рассмотрим пять методов загрузки данных в Python. К концу статьи вы узнаете, как добиться увеличения скорости на три порядка, невероятно ускорив процесс загрузки.
https://python.plainenglish.io/do-you-read-excel-files-with-python-there-is-a-1000x-faster-way-72a15964d30a?gi=a23a0755357a
#python
👉 @python_real
Как пользователь Python, я часто взаимодействую с файлами Excel для работы с данными, поскольку профессионалы предпочитают обмениваться информацией в форматах Excel или CSV. Однако скорость работы Python с файлами Excel довольно низкая.
Рассмотрим пять методов загрузки данных в Python. К концу статьи вы узнаете, как добиться увеличения скорости на три порядка, невероятно ускорив процесс загрузки.
https://python.plainenglish.io/do-you-read-excel-files-with-python-there-is-a-1000x-faster-way-72a15964d30a?gi=a23a0755357a
#python
👉 @python_real
Как использовать операторы break, continue и pass при работе с циклами в Python
Использование циклов for и while в Python позволяет автоматизировать и эффективно повторять задачи.
Но иногда внешний фактор может повлиять на выполнение программы. В таких случаях вам может понадобиться полностью выйти из цикла, пропустить часть цикла перед его продолжением или проигнорировать этот внешний фактор. Эти действия можно выполнить с помощью операторов break, continue и pass.
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-break-continue-and-pass-statements-when-working-with-loops-in-python-3
#python
👉 @python_real
Использование циклов for и while в Python позволяет автоматизировать и эффективно повторять задачи.
Но иногда внешний фактор может повлиять на выполнение программы. В таких случаях вам может понадобиться полностью выйти из цикла, пропустить часть цикла перед его продолжением или проигнорировать этот внешний фактор. Эти действия можно выполнить с помощью операторов break, continue и pass.
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-break-continue-and-pass-statements-when-working-with-loops-in-python-3
#python
👉 @python_real
Алгоритмы на Python
Включает в себя массу алгоритмов от арифметического анализа до блокчейна и структур данных.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#python
👉 @python_real
Включает в себя массу алгоритмов от арифметического анализа до блокчейна и структур данных.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#python
👉 @python_real
6 вещей, о которых вы, вероятно, не знали, что можно делать с Pandas
Со своими мощными и гибкими функциями Pandas стал незаменимым инструментом для ученых данных и аналитиков.
Ссылаясь на статистику, опубликованную PyPI, вы можете себе представить, что Pandas загружают более 3 миллионов раз в день?
Конечно, эта статистика дает мало информации о количестве пользователей. Тем не менее, она подчеркивает широкую популярность библиотеки.
Хотя многие пользователи уже знакомы с её основными функциями, в Pandas всё же есть множество скрытых возможностей, о которых вы, возможно, не знаете.
Итак, в этом блоге я поделюсь шестью интересными вещами, которые вы можете сделать с помощью Pandas, чтобы улучшить свой анализ данных.
https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55
#python
👉 @python_real
Со своими мощными и гибкими функциями Pandas стал незаменимым инструментом для ученых данных и аналитиков.
Ссылаясь на статистику, опубликованную PyPI, вы можете себе представить, что Pandas загружают более 3 миллионов раз в день?
Конечно, эта статистика дает мало информации о количестве пользователей. Тем не менее, она подчеркивает широкую популярность библиотеки.
Хотя многие пользователи уже знакомы с её основными функциями, в Pandas всё же есть множество скрытых возможностей, о которых вы, возможно, не знаете.
Итак, в этом блоге я поделюсь шестью интересными вещами, которые вы можете сделать с помощью Pandas, чтобы улучшить свой анализ данных.
https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55
#python
👉 @python_real
Полноценный API на Django REST Framework: легкая разработка, автодокументация и быстрый деплой
Сегодня мы погрузимся в процесс создания собственного API на Django с использованием мощного инструмента — Django REST Framework (DRF). Этот фреймворк предоставляет полный набор инструментов для разработки API: маршрутизация, сериализация данных, обработка запросов и формирование ответов. DRF значительно упрощает взаимодействие с клиентами через HTTP, поддерживая такие методы, как GET, POST, PUT и DELETE.
Однако, в отличие от FastAPI, Django REST Framework не включает встроенный инструмент для автодокументирования API. Мы легко решим эту задачу, воспользовавшись расширением drf‑spectacular, которое генерирует спецификации API в формате OpenAPI 3.0. Это позволит интегрировать интерфейсы, такие как Swagger и Redoc, для удобного тестирования и наглядной визуализации документации.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/843232/
#python
👉 @python_real
Сегодня мы погрузимся в процесс создания собственного API на Django с использованием мощного инструмента — Django REST Framework (DRF). Этот фреймворк предоставляет полный набор инструментов для разработки API: маршрутизация, сериализация данных, обработка запросов и формирование ответов. DRF значительно упрощает взаимодействие с клиентами через HTTP, поддерживая такие методы, как GET, POST, PUT и DELETE.
Однако, в отличие от FastAPI, Django REST Framework не включает встроенный инструмент для автодокументирования API. Мы легко решим эту задачу, воспользовавшись расширением drf‑spectacular, которое генерирует спецификации API в формате OpenAPI 3.0. Это позволит интегрировать интерфейсы, такие как Swagger и Redoc, для удобного тестирования и наглядной визуализации документации.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/843232/
#python
👉 @python_real
Как использовать PyScript - фреймворк для фронтенда на Python
В последние годы популярность языка Python значительно возросла. Он имеет широкий спектр применения - от наиболее популярного использования в искусственном интеллекте до Data Science, робототехники и скриптинга.
В сфере веб-разработки Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask.
https://www.freecodecamp.org/news/pyscript-python-front-end-framework/
#python
👉 @python_real
В последние годы популярность языка Python значительно возросла. Он имеет широкий спектр применения - от наиболее популярного использования в искусственном интеллекте до Data Science, робототехники и скриптинга.
В сфере веб-разработки Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask.
https://www.freecodecamp.org/news/pyscript-python-front-end-framework/
#python
👉 @python_real
freeCodeCamp.org
How to Use PyScript – A Python Frontend Framework
By Ifihanagbara Olusheye Python has grown in popularity immensely in recent years. It has a wide range of applications, from its most popular use in Artificial Intelligence, to Data Science, Robotics, and Scripting. In the web development field, Pyth...