Установка и выполнение приложений Python с использованием pipx
В этом руководстве вы узнаете об инструменте pipx, который позволяет удобно устанавливать и запускать пакеты Python как автономные приложения командной строки в изолированных средах.
https://realpython.com/python-pipx/
👉 @python_real
В этом руководстве вы узнаете об инструменте pipx, который позволяет удобно устанавливать и запускать пакеты Python как автономные приложения командной строки в изолированных средах.
https://realpython.com/python-pipx/
👉 @python_real
15 репозиториев Python на GitHub, которые должен знать каждый разработчик 2024
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
Введение в информатику и программирование на Python
6.0001 «Введение в информатику и программирование на Python» предназначен для студентов с небольшим опытом программирования или без него. Цель курса - дать студентам понимание роли вычислений в решении проблем и помочь студентам, независимо от их специализации, почувствовать обоснованную уверенность в своей способности писать небольшие программы, которые позволяют им достигать полезных целей. В классе используется язык программирования Python 3.5.
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
👉 @python_real
6.0001 «Введение в информатику и программирование на Python» предназначен для студентов с небольшим опытом программирования или без него. Цель курса - дать студентам понимание роли вычислений в решении проблем и помочь студентам, независимо от их специализации, почувствовать обоснованную уверенность в своей способности писать небольшие программы, которые позволяют им достигать полезных целей. В классе используется язык программирования Python 3.5.
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
👉 @python_real
What's Lazy Evaluation in Python?
Being lazy is not always a bad thing. Every line of code you write has at least one expression that Python needs to evaluate. Python lazy evaluation is when Python takes the lazy option and delays working out the value returned by an expression until that value is needed.
https://realpython.com/python-lazy-evaluation/
👉 @python_real
Being lazy is not always a bad thing. Every line of code you write has at least one expression that Python needs to evaluate. Python lazy evaluation is when Python takes the lazy option and delays working out the value returned by an expression until that value is needed.
https://realpython.com/python-lazy-evaluation/
👉 @python_real
10 удивительных вещей, которые можно делать со списком в Python
Вам надоело писать объемный код, на чтение и выполнение которого уходит целая вечность? Обратите внимание на понимания списков в Python!
Осмысление списков - это мощный и эффективный способ преобразования и фильтрации данных в краткой и выразительной манере. Перебирая существующий список и применяя к нему преобразование или фильтрацию по условию, вы можете создавать новые списки, содержащие только нужные вам элементы.
https://blog.gopenai.com/10-amazing-things-you-can-do-with-list-comprehensions-in-python-d4f2f270a55f
👉 @python_real
Вам надоело писать объемный код, на чтение и выполнение которого уходит целая вечность? Обратите внимание на понимания списков в Python!
Осмысление списков - это мощный и эффективный способ преобразования и фильтрации данных в краткой и выразительной манере. Перебирая существующий список и применяя к нему преобразование или фильтрацию по условию, вы можете создавать новые списки, содержащие только нужные вам элементы.
https://blog.gopenai.com/10-amazing-things-you-can-do-with-list-comprehensions-in-python-d4f2f270a55f
👉 @python_real
Pandas AI - будущее анализа данных
Представьте, что вы можете разговаривать со своими данными так, будто они ваши лучшие друзья. Именно это и делает Pandas AI! Эта библиотека Python обладает возможностями генеративного искусственного интеллекта, который может превратить ваши фреймы данных в собеседников. Больше не нужно бесконечно смотреть на строки и столбцы.
https://medium.com/@fareedkhandev/pandas-ai-the-future-of-data-analysis-8f0be9b5ab6f
👉 @python_real
Представьте, что вы можете разговаривать со своими данными так, будто они ваши лучшие друзья. Именно это и делает Pandas AI! Эта библиотека Python обладает возможностями генеративного искусственного интеллекта, который может превратить ваши фреймы данных в собеседников. Больше не нужно бесконечно смотреть на строки и столбцы.
https://medium.com/@fareedkhandev/pandas-ai-the-future-of-data-analysis-8f0be9b5ab6f
👉 @python_real
Write Unit Tests for Your Python Code With ChatGPT
Having a good battery of tests for your code may be a requirement for many Python projects. In practice, writing unit tests is hard and can take a lot of time and effort. Therefore, some developers don’t like to write them. However, with large language models (LLMs) and tools like ChatGPT, you can quickly create robust and complete sets of tests for your Python code.
In Python, you can use multiple different tools for writing tests. The most commonly used tools include doctest, unittest, and pytest. ChatGPT can be of great help in writing tests with any of these tools.
https://realpython.com/chatgpt-unit-tests-python/
👉 @python_real
Having a good battery of tests for your code may be a requirement for many Python projects. In practice, writing unit tests is hard and can take a lot of time and effort. Therefore, some developers don’t like to write them. However, with large language models (LLMs) and tools like ChatGPT, you can quickly create robust and complete sets of tests for your Python code.
In Python, you can use multiple different tools for writing tests. The most commonly used tools include doctest, unittest, and pytest. ChatGPT can be of great help in writing tests with any of these tools.
https://realpython.com/chatgpt-unit-tests-python/
👉 @python_real
Декораторы Python - как создавать и использовать декораторы в Python с примерами
В этой статье я рассмотрю следующие темы:
Когда использовать декоратор в Python
Строительные блоки, используемые для создания декоратора
Как создать декоратор в Python
Реальные примеры использования декораторов в Python
Декораторы классов в Python
https://www.freecodecamp.org/news/python-decorators-explained-with-examples/
👉 @python_real
В этой статье я рассмотрю следующие темы:
Когда использовать декоратор в Python
Строительные блоки, используемые для создания декоратора
Как создать декоратор в Python
Реальные примеры использования декораторов в Python
Декораторы классов в Python
https://www.freecodecamp.org/news/python-decorators-explained-with-examples/
👉 @python_real
3 классные библиотеки Python, которые сэкономят ваше время и силы
https://samuel-vidovich.medium.com/3-cool-python-libraries-that-will-save-you-time-and-effort-27fcdc6762d5
👉 @python_real
https://samuel-vidovich.medium.com/3-cool-python-libraries-that-will-save-you-time-and-effort-27fcdc6762d5
👉 @python_real
Используйте Okta и Oso для защиты приложения FastAPI + SQLAlchemy
https://developer.okta.com/blog/2021/06/23/okta-oso-fastapi-sqlalchemy
👉 @python_real
https://developer.okta.com/blog/2021/06/23/okta-oso-fastapi-sqlalchemy
👉 @python_real
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/
👉 @python_real
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/
👉 @python_real
Python calendar Module: Создание календарей с помощью Python
Python calendar module предоставляет несколько способов создания календарей для Python-программ. Он также включает в себя множество функций для работы с данными календаря в виде строк, чисел и объектов времени даты.
В этом уроке вы узнаете, как использовать модуль calendar для создания и настройки календарей в Python.
https://realpython.com/python-calendar-module/
👉 @python_real
Python calendar module предоставляет несколько способов создания календарей для Python-программ. Он также включает в себя множество функций для работы с данными календаря в виде строк, чисел и объектов времени даты.
В этом уроке вы узнаете, как использовать модуль calendar для создания и настройки календарей в Python.
https://realpython.com/python-calendar-module/
👉 @python_real
Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
👉 @python_real
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
👉 @python_real
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ciphey
Полностью автоматизированный инструмент для дешифровки/декодирования/взлома, основанный на обработке естественного языка и искусственном интеллекте, и немного на здравом смысле.
Цель Ciphey - стать инструментом для автоматизации множества расшифровок и дешифровок, таких как шифрование на нескольких базах, классические шифры, хэши и более сложные криптографии.
Если вы не знаете достаточно много о криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать над ним самостоятельно, Ciphey - для вас.
Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта (AuSearch) с интерфейсом обнаружения шифров, чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. Затем используется собственный настраиваемый интерфейс обработки естественного языка, который может определить, когда полученный зашифрованный текст становится обычным.
Здесь нет нейронных сетей или раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.
https://github.com/Ciphey/Ciphey/blob/master/translations/ru/README.md
👉 @python_real
Полностью автоматизированный инструмент для дешифровки/декодирования/взлома, основанный на обработке естественного языка и искусственном интеллекте, и немного на здравом смысле.
Цель Ciphey - стать инструментом для автоматизации множества расшифровок и дешифровок, таких как шифрование на нескольких базах, классические шифры, хэши и более сложные криптографии.
Если вы не знаете достаточно много о криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать над ним самостоятельно, Ciphey - для вас.
Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта (AuSearch) с интерфейсом обнаружения шифров, чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. Затем используется собственный настраиваемый интерфейс обработки естественного языка, который может определить, когда полученный зашифрованный текст становится обычным.
Здесь нет нейронных сетей или раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.
https://github.com/Ciphey/Ciphey/blob/master/translations/ru/README.md
👉 @python_real
Intro to PDB, the Python Debugger
PDB is an ugly but convenient debugger that is always available with Python.
Using the breakpoint() function, you can pause any program at a specific line, and enter a debugging shell.
In this shell you can run any Python code and access the program state at this line.
https://www.bitecode.dev/p/intro-to-pdb-the-python-debugger
👉 @python_real
PDB is an ugly but convenient debugger that is always available with Python.
Using the breakpoint() function, you can pause any program at a specific line, and enter a debugging shell.
In this shell you can run any Python code and access the program state at this line.
https://www.bitecode.dev/p/intro-to-pdb-the-python-debugger
👉 @python_real
www.bitecode.dev
Intro to PDB, the Python Debugger
Looks like crap, but tastes great
Setting Up Python for Machine Learning on Windows
https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/
#python
👉 @python_real
https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/
#python
👉 @python_real