Начало работы с генераторами Python
В этом руководстве вы узнаете, как использовать генераторы в Python, определяя функции генератора и выражения генератора. Затем вы узнаете, как использование генераторов может быть эффективным выбором памяти.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/getting-started-python-generators.html
👉 @python_real
В этом руководстве вы узнаете, как использовать генераторы в Python, определяя функции генератора и выражения генератора. Затем вы узнаете, как использование генераторов может быть эффективным выбором памяти.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/getting-started-python-generators.html
👉 @python_real
Только 45 методов, которые вы должны освоить, чтобы стать профессионалом NumPy
NumPy (или Numeric Python) лежит в основе каждого проекта по науке о данных и машинному обучению.
Вся управляемая данными экосистема так или иначе зависит от NumPy и его основных функций. Это делает ее одной из самых важных и революционных библиотек, когда-либо созданных в Python.
В этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования NumPy и поделюсь теми 45 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://medium.com/geekculture/the-only-45-methods-you-should-master-to-become-a-numpy-pro-6ea77a8638a6
👉 @python_real
NumPy (или Numeric Python) лежит в основе каждого проекта по науке о данных и машинному обучению.
Вся управляемая данными экосистема так или иначе зависит от NumPy и его основных функций. Это делает ее одной из самых важных и революционных библиотек, когда-либо созданных в Python.
В этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования NumPy и поделюсь теми 45 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://medium.com/geekculture/the-only-45-methods-you-should-master-to-become-a-numpy-pro-6ea77a8638a6
👉 @python_real
10 удивительных способов использования словарей Python
Словари Python — невероятно полезная структура данных, позволяющая хранить пары ключ-значение. Они гибки, эффективны и просты в использовании и являются одной из наиболее часто используемых структур данных в Python. Хотя словари обычно используются для таких задач, как подсчет частоты, сопоставление значений или организация данных, существует ряд неожиданных и творческих способов использования словарей в Python. В этой статье мы рассмотрим 10 неожиданных способов использования словарей Python, о которых вы, возможно, раньше и не подозревали.
https://python.plainenglish.io/10-surprising-ways-to-use-python-dictionaries-5bbce1ba4d26
👉 @python_real
Словари Python — невероятно полезная структура данных, позволяющая хранить пары ключ-значение. Они гибки, эффективны и просты в использовании и являются одной из наиболее часто используемых структур данных в Python. Хотя словари обычно используются для таких задач, как подсчет частоты, сопоставление значений или организация данных, существует ряд неожиданных и творческих способов использования словарей в Python. В этой статье мы рассмотрим 10 неожиданных способов использования словарей Python, о которых вы, возможно, раньше и не подозревали.
https://python.plainenglish.io/10-surprising-ways-to-use-python-dictionaries-5bbce1ba4d26
👉 @python_real
ChatGPT в терминале!
GPTerminator предоставляет удобный способ взаимодействия с API OpenAI для создания изображений и добавления чатов, используя интерфейс командной строки.
https://github.com/AineeJames/ChatGPTerminator
👉 @python_real
GPTerminator предоставляет удобный способ взаимодействия с API OpenAI для создания изображений и добавления чатов, используя интерфейс командной строки.
https://github.com/AineeJames/ChatGPTerminator
👉 @python_real
A Gentle Introduction to Serialization for Python
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/
👉 @python_real
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/
👉 @python_real
Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования.
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python
Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.
https://nuancesprog.ru/p/16222/
original https://levelup.gitconnected.com/guide-to-creating-interactive-visualizations-in-python-78f79ffc7d61
👉 @python_real
Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.
https://nuancesprog.ru/p/16222/
original https://levelup.gitconnected.com/guide-to-creating-interactive-visualizations-in-python-78f79ffc7d61
👉 @python_real
Бесплатные курсы по Python
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
https://t.me/+8wzlnw2vrsIwODAy
Taskiq
Это асинхронная распределенная очередь задач для python. Этот проект черпает вдохновение в таких крупных проектах, как Celery и Dramatiq. Но Taskiq может отправлять и выполнять как синхронные, так и асинхронные функции, имеет интеграцию с популярными асинхронными фреймворками, такими как FastAPI и AioHTTP.
https://github.com/taskiq-python/taskiq
👉 @python_real
Это асинхронная распределенная очередь задач для python. Этот проект черпает вдохновение в таких крупных проектах, как Celery и Dramatiq. Но Taskiq может отправлять и выполнять как синхронные, так и асинхронные функции, имеет интеграцию с популярными асинхронными фреймворками, такими как FastAPI и AioHTTP.
https://github.com/taskiq-python/taskiq
👉 @python_real
Узнайте, как извлекать таблицы из PDF и загружать их как Pandas df
https://github.com/patchy631/machine-learning/blob/main/random/extracting_text_from_pdf.ipynb
👉 @python_real
https://github.com/patchy631/machine-learning/blob/main/random/extracting_text_from_pdf.ipynb
👉 @python_real
Stable-Dreamfusion
Реализация pytorch модели Dreamfusion, основанной на модели Stable Diffusion text-to-2D.
Экспорт текста в 3D, изображения в 3D и сетки с NeRF + диффузия.
https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion
👉 @python_real
Реализация pytorch модели Dreamfusion, основанной на модели Stable Diffusion text-to-2D.
Экспорт текста в 3D, изображения в 3D и сетки с NeRF + диффузия.
https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion
👉 @python_real
DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
👉 @python_real
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
👉 @python_real
Установка и выполнение приложений Python с использованием pipx
В этом руководстве вы узнаете об инструменте pipx, который позволяет удобно устанавливать и запускать пакеты Python как автономные приложения командной строки в изолированных средах.
https://realpython.com/python-pipx/
👉 @python_real
В этом руководстве вы узнаете об инструменте pipx, который позволяет удобно устанавливать и запускать пакеты Python как автономные приложения командной строки в изолированных средах.
https://realpython.com/python-pipx/
👉 @python_real
15 репозиториев Python на GitHub, которые должен знать каждый разработчик 2024
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
Введение в информатику и программирование на Python
6.0001 «Введение в информатику и программирование на Python» предназначен для студентов с небольшим опытом программирования или без него. Цель курса - дать студентам понимание роли вычислений в решении проблем и помочь студентам, независимо от их специализации, почувствовать обоснованную уверенность в своей способности писать небольшие программы, которые позволяют им достигать полезных целей. В классе используется язык программирования Python 3.5.
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
👉 @python_real
6.0001 «Введение в информатику и программирование на Python» предназначен для студентов с небольшим опытом программирования или без него. Цель курса - дать студентам понимание роли вычислений в решении проблем и помочь студентам, независимо от их специализации, почувствовать обоснованную уверенность в своей способности писать небольшие программы, которые позволяют им достигать полезных целей. В классе используется язык программирования Python 3.5.
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
👉 @python_real