Самые полезные советы по Python, которые вы должны знать

Одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире является Python. Это связано с различными факторами:

1. Он прост в освоении и невероятно адаптируется.
2. Доступно множество модулей и библиотек.
3. Меньше сложности кода.

https://python.plainenglish.io/python-top-most-useful-tips-you-should-learn-c9c7e77c9b5e

👉 @python_real

JC-Инструмент CLI и библиотека Python, которые преобразуют выходные данные популярных инструментов командной строки, типы файлов и общие строки в JSON, YAML или словари. Это позволяет направлять вывод в такие инструменты, как jq, и упрощает сценарии автоматизации.

https://github.com/kellyjonbrazil/jc

latexify-Генерирует математическое описание LaTeX из функций Python.

https://github.com/google/latexify_py

👉 @python_real

Введение в Pandas для науки о данных

Библиотека Pandas является основой любой работы по науке о данных в Python. Это введение познакомит вас с основами манипулирования данными и расскажет о многих важных функциях Pandas.

https://www.kdnuggets.com/2020/06/introduction-pandas-data-science.html

👉 @python_real

Шпаргалка по Python

https://quickref.me/python

👉 @python_real

Что-то среднее между pytorch и karpathy/micrograd


Из-за своей чрезвычайной простоты он призван стать самой простой средой для добавления новых ускорителей с поддержкой как логического вывода, так и обучения.

https://github.com/geohot/tinygrad

👉 @python_real

9 вещей, которые показывают, что вы не являетесь профессиональным разработчиком Python

Покажи мне свой код, и я скажу тебе, кто ты.

Python - один из самых популярных языков программирования, его используют в веб-разработке, науке о данных, искусственном интеллекте, робототехнике и многих других областях. В этой статье вы узнаете, как исправить вредные привычки, которые вы закрепили с годами или принесли из других языков программирования.

https://python.plainenglish.io/9-things-you-do-that-show-you-are-not-a-python-professional-b8e0681af9e3

👉 @python_real

8 лучших инструментов Python для работы с изображениями

Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.

https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html

👉 @python_real

Как настроить классы данных в Python

Эффективное управление данными с помощью Python dataclass с использованием заморозки и свойств

https://betterprogramming.pub/how-to-setup-data-classes-in-python-ffd85549523c

👉 @python_real

7 полезных советов по Python

Множественное присвоение переменных, цикл For else, сравнение цепочек, функции floor() и ceil(), проверка объекта с помощью dir(), обратная строка со срезом, N строк

https://sonikabaniya.medium.com/7-useful-python-tips-96070071e736

👉 @python_real

9 невероятных трюков с Python, которые сделают ваш код более элегантным

https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908

👉 @python_real

Как получить список всех файлов в каталоге с помощью Python

В этом руководстве вы сосредоточитесь на наиболее универсальных методах модуля pathlib для перечисления элементов в каталоге, но вы также узнаете немного о некоторых альтернативных инструментах.

https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/

👉 @python_real

Как запускать фоновые задачи в FastAPI

Итак, я работал над одним из своих проектов Python FastAPI, и мне нужна была фоновая задача для загрузки файла журнала на S3 каждые 86400 секунд. Что заставило меня изучить этот вопрос. Таким образом, в этой статье обсуждается, как периодически запускать простую задачу в фоновом режиме нашего приложения FastAPI.

https://python.plainenglish.io/how-to-run-background-tasks-in-fastapi-python-73980fcf5672

👉 @python_real

8 советов по созданию визуализаций данных на Python с помощью Bokeh

Python - отличный инструмент с открытым исходным кодом для создания визуализаций данных. Существует множество библиотек для визуализации данных, включая Matplotlib, Seaborn и Bokeh.

Bokeh - это библиотека визуализации данных на Python, предназначенная для создания интерактивных графиков. Хотя эти библиотеки бесплатны для использования, часто требуется значительное количество времени для изучения их специфики.

Ниже приведены несколько советов, которые я узнал по пути создания визуализаций данных с помощью Bokeh.

https://towardsdatascience.com/8-tips-for-creating-data-visualizations-in-python-using-bokeh-d7a01701503d

👉 @python_real

Python — как реализовать нулевое копирование

В своей последней статье я подробно рассказал о нулевом копировании, « Linux — Zero Copy ». Сегодня давайте реализуем нулевое копирование на Python и проведем несколько экспериментов.

https://medium.com/geekculture/python-how-to-implement-zero-copy-1fce69a73706

👉 @python_real

Создание интерпретатора Python внутри ChatGPT

Эта история вдохновлена ​​​​подобной историей «Создание виртуальной машины внутри ChatGPT» . Я был впечатлен и решил попробовать что-то подобное, но на этот раз вместо инструмента командной строки Linux давайте попросим ChatGPT быть нашим интерпретатором Python.

https://levelup.gitconnected.com/building-a-python-interpreter-inside-chatgpt-49251af35fea

👉 @python_real

10 замечательных советов по ООП на Python, которые значительно оптимизируют ваш код

Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это отличная парадигма программирования для создания модульного и многократно используемого кода, который легко поддерживать и расширять.

Python, как отличный язык программирования, предоставляет нам полный функционал ООП, включая некоторые уникальные возможности, которых нет даже у чистых ООП языков.

Однако освоить ООП не так просто, как понять некоторые базовые синтаксические приемы и трюки.

В этой статье мы рассмотрим 10 продвинутых приемов для написания лучших ООП-программ на Python.

https://medium.com/techtofreedom/10-remarkable-python-oop-tips-that-will-optimize-your-code-significantly-a47e4103b44d


👉 @python_real

Создание музыки из изображений с помощью Python

Сказать, что музыка - неотъемлемый компонент моей жизни, значит сильно преуменьшить. Я играю на гитаре уже более 20 лет, и не проходит и дня, чтобы я не слушал ее. Собственно говоря, перед тем как начать свой академический путь в качестве химика-физика в течение последних 12 лет, я был на грани того, чтобы сделать карьеру в музыке.

https://betterprogramming.pub/making-music-from-images-with-python-81db627fd549

👉 @python_real

Как создать небольшое приложение для домашней камеры наблюдения с помощью Python. Этот проект можно разделить на следующие разделы.

-обнаружение лица
-сохранение изображений нарушителя в момент обнаружения
-создание видео из изображений с использованием argparse python

https://github.com/harshitroy2605/Home-surveillance-system-using-Python

https://www.youtube.com/watch?v=lwPPPsI-_g8

👉 @python_real

Изучайте Python с помощью ChatGPT

ChatGPT — это диалоговый бот, запущенный OpenAI в ноябре 2022 года. В этой статье рассматривается, как диалоговый характер ChatGPT можно использовать для изучения Python.

https://dzone.com/articles/learn-python-with-chatgpt

👉 @python_real

Создайте свой собственный мини-ChatGPT с помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003.

https://github.com/afizs/chatgpt-clone/blob/main/mini_ChatGPT.ipynb

https://www.youtube.com/shorts/qRELzmT3biI

👉 @python_real

6 новых развивающихся библиотек по изучению Data Science, которые вы должны изучить, чтобы повысить свою квалификацию

https://towardsdatascience.com/6-new-booming-data-science-libraries-you-must-learn-to-boost-your-skill-set-in-2023-106b318d9fa

👉 @python_real