✍🏻چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT به قابلیت حافظه مجهز می‌شود


صحبت‌کردن با چت‌بات‌های هوش مصنوعی کار نسبتاً سختی است، چون این ابزار‌ها تاکنون نمی‌توانستند به‌خاطر بسپارند که سلایق شما چیست. اما حالا OpenAI سعی دارد این مشکل را برطرف کند و قابلیت حافظه را در اختیار ChatGPT قرار دهد. در نتیجه این چت‌بات می‌تواند در طول زمان گفتگو‌هایی را که با شما انجام می‌دهد، در ذهن داشته باشد. بر اساس مطلبی که در وب‌سایت OpenAI منتشر شده است، قابلیت حافظه برای ChatGPT به دو روش کار می‌کند. می‌توانید از چت‌بات بخواهید که موضوع خاصی را درباره شما به‌خاطر بسپارد. برای مثال، می‌توانید بگویید که زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه شما جاوا اسکریپت است، یا فرزندتان به بادام زمینی حساسیت دارد. همچنین خود ChatGPT می‌تواند در طول زمان اطلاعاتی را ذخیره کند که از شما دریافت می‌کند. در مجموع هدف این چت‌بات صمیمی‌ترشدن با کاربر خواهد بود و از این طریق می‌تواند هوشمندتر هم عمل کند. افزون‌براین، می‌تواند بهتر از قبل به نیاز‌های کاربران پاسخ بدهد. ChatGPT با قابلیت حافظه حرف‌های شما را به‌خاطر می‌سپارد
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

تکنولوژی در یک هفته گذشته:

🔶 معرفی اپل ویژن پرو
🔶 کاشت اولین تراشه نورالینک ایلان ماسک در مغز انسان
🔶 نوعی تکنولوژی جدید که مغز انسان میتواند خارج از بدن کار کند.
🔶 تولید جنین مصنوعی انسان برای اولین بار
🔶 موفقیت دانشمندان در ضبط صداهای مغز و شنیدن آن
🔶 ساخت نخاع مصنوعی
🔶 و...

@python_rd

متد های استرینگ پایتون

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

در پایتون، شما می توانید از توابع داخلی int()، float()، str()، bool()، list()، tuple()، set() و dict() برای تبدیل داده های خود به نوع دیگر استفاده کنید.

برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10


همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3


شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:

num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"


و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:

num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کتاب هایی برای پایتون:

1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش می‌دهد. همچنین، با استفاده از پروژه‌های عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا می‌کند.

2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا می‌کند.

3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که می‌خواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.

4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار می‌دهد.

5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیک‌ها و الگوهای مختلف برنامه‌نویسی در پایتون را آموزش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی، شما را با روش‌های بهینه‌تر برنامه‌نویسی در پایتون آشنا می‌کند.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

قطعه کد جالب با پایتون

@python_rd

کتاب یک بایت از پایتون.
زبان فارسی


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

وقتی تو مصاحبه میگن برنامه ای بنویسید که کوچک ترین عدد لیست رو پیدا کنه، همچین کاری کنید😂👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔷40 ایده پروژه ماشین لرنینگ با پایتون :

♦️1. Classification:

🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification

♦️2. Regression:

🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction

♦️3. Time Series:

🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System

♦️4. Clustering:

🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦