پایتون، آچار فرانسه دنیای برنامه نویسی🔥

🔹@python

‌‏🌐 این هوش مصنوعی متا به ربات‌ها حس لامسه می‌بخشه!

✔️ غول فناوری متا مدعی شده که با ترکیب دو فناوری رباتیک و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تونسته درک بهتر و تعامل با دنیای فیزیکی رو برای ربات‌ها به ارمغان بیاره.

‏✔️ بر اساس بیانیه رسمی شرکت Meta، این شرکت به یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی جدید به نام Sparsh دست یافته که برای سنجش لمس تشکیل شده.

✔️ این دستاورد، حس لامسه مبتنی بر بینایی رو به ربات‌های بخشیده و به اونا اجازه میده که با لمس اطراف خود اون‌ها رو درک کنن.

#هوش_مصنوعی #AI
@python_rd

دانلود از اینستاگرام با پایتون:

import instaloader

def download_instagram_video(video_url): Loader instaloader. Instaloader()

try:

post_id video_url.split('/') [-2]

post = instaloader.Post.from_shortcode (Loader.context, post_id)

if post.is_video:

print("Downloading video: {post.title}...") Loader.download_post(post, target=post.owner_username)

print("Download completed

successfully!")

else:

print("This post is not a video.")

except Exception as e:

print(f"Error during download: {e}")

if name == "main":

url= input("Enter the Instagram video link:

download_instagram_video (url)

🔹@python_rd

شرکت های ایرانی که از پایتون استفاده میکنند

🔹@python_rd

زمان‌سنج برای اندازه‌گیری زمان اجرای کد

در پایتون، بررسی زمان اجرای کد می‌تواند در بهینه‌سازی برنامه بسیار مفید باشد. مثال زیر چگونگی زمان‌سنجی یک قطعه کد با استفاده از time را نشان می‌دهد:

import time

# تعیین تابعی که می‌خواهید زمان اجرای آن را اندازه‌گیری کنید
def my_function():
    sum = 0
    for i in range(1, 1000000):
        sum += i
    return sum

# زمان قبل از اجرای تابع
start_time = time.time()

# اجرای تابع
my_function()

# زمان بعد از اجرای تابع
end_time = time.time()

# محاسبه و چاپ زمان سپری شده
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"زمان اجرای تابع: {elapsed_time:.5f} ثانیه")

این کد نشان می‌دهد که چطور می‌توانید زمان اجرای یک تابع یا قطعه کدی را اندازه‌گیری کنید و از آن برای بهینه‌سازی استفاده نمایید.

@python_rd

کتاب های حرفه ای پایتون:

1. Effective Python
2. Python Tricks
3. Fluent Python
4. Mastering Python

@python_rd

تبدیل تصاویر در یک پوشه به فرمت‌های مختلف

(اول باید Pillow رو نصب کنید)

import os
from PIL import Image

def convert_images(source_folder, target_format='jpeg'):
    if not os.path.exists(source_folder):
        print("پوشه مبداً وجود ندارد.")
        return

    valid_formats = ('png', 'jpeg', 'bmp', 'gif', 'tiff')

    if target_format not in valid_formats:
        print("فرمت نهایی معتبر نیست. از یکی از این فرمت‌ها استفاده کنید:", valid_formats)
        return

    for filename in os.listdir(source_folder):
        if filename.endswith(('jpg', 'jpeg', 'png', 'bmp', 'gif', 'tiff')):
            image_path = os.path.join(source_folder, filename)
            with Image.open(image_path) as img:
                target_path = os.path.splitext(image_path)[0] + '.' + target_format
                img.convert('RGB').save(target_path, target_format.upper())
                print(f"{filename} به {target_format} تبدیل شد.")

source_folder = './images'  # نام پوشه‌ی مبدا
target_format = 'jpeg'  # فرمت مورد نظر شما

convert_images(source_folder, target_format)

🔹source_folder: مسیر پوشه‌ای که شامل تصاویری است که می‌خواهید تبدیل کنید.

🔹target_format: فرمتی که می‌خواهید تصاویر به آن تبدیل شوند مثلاً jpeg.

🔹@python_rd

list slicing in python

🔹@python_rd