تکنولوژی در یک هفته گذشته:
🔶 معرفی اپل ویژن پرو
🔶 کاشت اولین تراشه نورالینک ایلان ماسک در مغز انسان
🔶 نوعی تکنولوژی جدید که مغز انسان میتواند خارج از بدن کار کند.
🔶 تولید جنین مصنوعی انسان برای اولین بار
🔶 موفقیت دانشمندان در ضبط صداهای مغز و شنیدن آن
🔶 ساخت نخاع مصنوعی
🔶 و...
@python_rd
🔶 معرفی اپل ویژن پرو
🔶 کاشت اولین تراشه نورالینک ایلان ماسک در مغز انسان
🔶 نوعی تکنولوژی جدید که مغز انسان میتواند خارج از بدن کار کند.
🔶 تولید جنین مصنوعی انسان برای اولین بار
🔶 موفقیت دانشمندان در ضبط صداهای مغز و شنیدن آن
🔶 ساخت نخاع مصنوعی
🔶 و...
@python_rd
در پایتون، شما می توانید از توابع داخلی int()، float()، str()، bool()، list()، tuple()، set() و dict() برای تبدیل داده های خود به نوع دیگر استفاده کنید.
برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10
همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3
شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:
num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"
و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:
num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10
همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3
شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:
num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"
و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:
num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
کتاب هایی برای پایتون:
1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش می‌دهد. همچنین، با استفاده از پروژه‌های عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا می‌کند.
2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا می‌کند.
3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که می‌خواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.
4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار می‌دهد.
5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیک‌ها و الگوهای مختلف برنامه‌نویسی در پایتون را آموزش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی، شما را با روش‌های بهینه‌تر برنامه‌نویسی در پایتون آشنا می‌کند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش می‌دهد. همچنین، با استفاده از پروژه‌های عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا می‌کند.
2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا می‌کند.
3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که می‌خواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.
4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار می‌دهد.
5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیک‌ها و الگوهای مختلف برنامه‌نویسی در پایتون را آموزش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی، شما را با روش‌های بهینه‌تر برنامه‌نویسی در پایتون آشنا می‌کند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
وقتی تو مصاحبه میگن برنامه ای بنویسید که کوچک ترین عدد لیست رو پیدا کنه، همچین کاری کنید😂👌
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔷40 ایده پروژه ماشین لرنینگ با پایتون :
♦️1. Classification:
🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification
♦️2. Regression:
🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction
♦️3. Time Series:
🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System
♦️4. Clustering:
🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
♦️1. Classification:
🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification
♦️2. Regression:
🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction
♦️3. Time Series:
🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System
♦️4. Clustering:
🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔴 برای نوشتن رزومه از ChatGPT استفاده نکنید، به جاش از kickresume استفاده کنید.
یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦