کتاب ایجاد رابط کاربری گرافیکی🤓
با پایتون 👇
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅ کتاب: ایجاد رابط های گرافیکی با پایتون
✅ نویسنده: لورا ساچ و مارتین اوهانلون

✅ سال : 2020

✅ تعداد صفحات : 156

✅ فایل: پی دی اف، 11.3 مگابایت
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

💢موانع یادگیری پایتون چیست؟

💥اگر کارهای زیر را انجام دهید هرگز یادگیری پایتون را یاد نخواهید گرفت:

⭕️یادگیری پایتون را هفتگی نکنید، یعنی فقط در آخر هفته ها به مطالعه پایتون نپردازید .
تعطیلات آخر هفته برای استراحت و وقت گذارندن با دوستان و خانواده است.

⭕️سعی نکنید تک تک چیزها را بفهمید. ابتدا باید چند مورد را درک کنید و سپس به کاوش بیشتر ادامه دهید.
برای یادگیری هر کاری که پایتون می تواند انجام دهد، برنامه ریزی نکنید. یک لیست کوچک برای به دست آوردن اولین هدف از یادگیری پایتون تهیه کنید و پس از یادگیری کامل آن به شاخه های دیگر بروید.

⭕️ همین امروز شروع کن...🤓😎

🖥آموزش رایگان پایتون جامع و کامل💻
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آیا ChatGPT یک حل کننده همه منظوره است؟ 🤔🤓
⭕️در این مقاله این موضوع مورد بررسی قرار گرفته است.
#مقاله
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آیا ChatGPT یک حل کننده همه منظوره است؟ 🤔🤓
⭕️در این مقاله این موضوع مورد بررسی قرار گرفته است.
#مقاله
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

📟 چرا هکرها از پایتون خوششون میاد؟! 🤔🤓

⭕️ 1- جامعه بزرگ و گسترده
💢 2- زبان اسکریپتی
⭕️ 3- میلیاردها کتابخانه کاربردی!
💢 4- ساختار و سینتکس ساده
⭕️ 5- آزاد و متن باز
#هک
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🖥بزرگترین کتابخانه‌ های پایتونی (از نظر حجم)

💢 b2gpopulate (36MB)
⭕️ django-dojo (28MB)
💢 FinPy (29MB)
⭕️ ajenti (35MB)
💢 QSTK (27MB)
#کتابخانه
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🤓کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉

import turtle
a=turtle.Turtle()
a.getscreen().bgcolor("black")
a.penup()
a.goto(-200, 100)
a.pendown()
a.color("yellow")
a.speed(25)
def star(turtle, size):
if size<=10:
return
else:
turtle.begin_fill()
for i in range (5):
turtle.pensize(2)
turtle.forward(size)
star(turtle, size/3)
turtle.left(216)
turtle.end_fill()
star(a, 360)
turtle.done()


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

مهم ترین متد های string در پایتون

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کتابی خفن برای یادگیری پایتون به صورت مصور🐍🤓📚
فایل کتاب👇🏻
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کتابی خفن برای یادگیری پایتون به صورت مصور🐍🤓📚
📖نشر DK بريتانيا
📕فرمت:PDF
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

سلام دوستان
قصد دارم درباره فانکشن lambda در پایتون آموزش هایی رو بهتون ارائه بدم
پس در این مسیر با من همراه باشید
لامبدا در پایتون چیست؟
لامبدا یک روش ساده برای تعریف تابع در پایتون است. این توابع غالباً به نام «عملگرهای لامبدا» یا «تابع‌های لامبدا» نامیده می‌شوند.

اگر قبلاً از پایتون استفاده کرده باشید، احتمالاً توابع خود را با استفاده از کلیدواژه def تعریف می‌کنید و این روش نیز تاکنون برای شما به خوبی جواب داده است. پس چرا باید از روش دیگری برای تعریف تابع‌ها استفاده کنیم؟

دلیل این مسئله آن است که تابع‌های لامبدا ناشناس هستند. بدین معنی که این‌ها توابعی هستند که لازم نیست نامی برایشان تعیین کنید. این روش برای تعریف تابع‌های کوچک یک‌بار مصرف در مواردی که تابع اصلی بسیار بزرگ و حجیم است، استفاده می‌شود.

لامبداها یک شیء تابع بازمی‌گردانند که می‌تواند به یک متغیر انتساب یابد. لامبداها می‌توانند هر تعداد آرگومان ‌که لازم باشد داشته باشند؛ اما تنها یک عبارت دارند. نمی‌توان توابع دیگر را درون یک لامبدا فراخوانی کرد.

رایج‌ترین استفاده از تابع‌های لامبدا در کدهایی است که نیازمند توابع یک‌خطی ساده‌ای هستند و نوشتن یک تابع معمولی کامل، زیاده کاری محسوب می‌شود.
#lambda
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

امروز میخوام یه کتاب کاملا متفاوت در حوزه ی #هوش_مصنوعی بهتون معرفی کنم.
کتابِ
Become an AI company in 90 days.
تالیفِ
Kevin Dewalt

این کتاب، هوش مصنوعی رو بیشتر از جنبه ی بیزینسی و اقتصادی بررسی میکنه چرا چون که اکثر پروژه های AI  در صنعت از لحاظ بیزینسی Fail میشن.

این کتاب به شدت پرمحتواست و خیلی اتفاقی وقتی داشتم ویدئوی دیپلوی کردن مدلهای ML  رو در یوتیوب میدیدم باهاش آشنا شدم.

پی دی افش هم منتشر کردم، کلا ۱۳۴ صفحه است.

لینک ویدئوش

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

نکات مهم کتابِ
Become an AI company in 90 days
برای رسیدن به یه محصول موفق در صنعت AI:

۱. یک مدل بادوام بسازید که تنوع دیتا نتونه روش تاثیر بزاره. 

۲. بهتره با زبان #پایتون مدل AI تون رو بنویسید هرچند که با بقیه ی زبان های برنامه نویسی مثل جاوا و C هم میشه نوشت.‌

۳. سعی کنید برای شروع به دیپلوی کردن مدل از ساده ترین مدلهای ML مثلRandom Forest شروع کنید، بخصوص وقتی سایز دیتا کم هست.

۴. نوت بوک های ML رو طوری بنویسید که آماده تبدیل به Product بشه، مثلا کدهای قسمت جدول ها، پلات ها و آنالیزهای غیر لازم رو حذف کنید.

۵. مدل رو طوری بسازید که به کمترین infrastructure برای دیپلوی کردن نیاز داشته باشه، مثلا سرورهای با حداقل کانفیگوریشن رم و CPU.

۶. زمان ساخت مدل تا دیپلوی کردنش کوتاه باشه یعنی سریع محصول AI تون رو تولید کنید و نزارید وقفه بیفته بینش.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅ 7 ابزار هوش مصنوعی که باید بشناسید:

1️⃣ ابزار ChatGPT : برای توضیح همه چیز

2️⃣ ابزار DoNotPay : پاسخ به سوالات حقوق ( چت بات خدمات حقوقی )

3️⃣ ابزار DALL-E-2 : خلق تصاویر واقعی و هنری از توضیحات به زبان طبیعی

4️⃣ ابزار Debuild : ایجاد وب از روی متن

5️⃣ ابزار Murf : تبدیل متن به گفتار

6️⃣ ابزار Firefiles : یادداشت برداری

7️⃣ ابزار GitHubCopilot : تولید کد و دیباگ آن

#هوش_مصنوعی

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍 همونطور که احتمالا میدونید، از نسخه 3.10 پایتون به بعد قابلیت ها و تغییرات بزرگی رو توی پایتون شاهد بودیم. دو ویژگی و دستور جدیدی که در نسخه جدید معرفی شدند، یکی اپراتور پایپ برای Union و یکی ساختار match-case بود. اگر تمایل داشتید میتونید آموزش این دو قابلیت جدید رو در فصل 12 دوره رایگان سبزلرن مشاهده کنید.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ابزارهای پایتونی برای توسعه وب 🌐🐍

💢 Django
⭕️ Flask
💢 FastAPI
🔻 TurboGears
⭕️ Bottle
💢 CherryPy
🔻 Pyramid
⭕️ web2py
💢 CubicWeb
🔻 Django-hotsauce
⭕️ Giotto
💢 Grok
🔻 Pylons
⭕️ Reahl
💢 wheezy.web
🔻 Zope2
⭕️ Tornado
💢 Hug
🔻 Albatross
⭕️ Circuits
💢 Falcon
🔻 Growler
⭕️ MorePath
💢 Pycnic
🔻 Sanic
💢 PyScript
#وب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦