تو لینوکس همه چیز یک "فایل" هست!🐧

این جمله تاثیرگزار ترین جمله ای بود که در کورس داکر Mosh Hamedani شنیدم!

"In linux everything is a File, including devices, directories, network socket, ... ."

این هوش مصنوعی میتونه هر طرحی روی کاغذ یا... که کشیده شده به طرح های واقعی سه بعدی تبدیل کنه!👌

vizcom.ai

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ساخت عکس کپچا با پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

پایتون عشقه😂👌

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

هیشکی تا حالا اینو بهتون نگفته که:
بعد از یادگیری برنامه نویسی هرچیزی که تو زندگی وجود داره رو به صورت حلقه یا if-else می بینید😂

#فان

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ده تا از بهترین هوش مصنوعی ها برای دولپر ها

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کتاب های خفن برای یادگیری پایتون:

1. "Python Crash Course" تالیف Eric Matthes

2. "Automate the Boring Stuff with Python" تالیف Al Sweigart

3. "Fluent Python" تالیف Luciano Ramalho

4. "Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python" تالیف Brett Slatkin

5. "Python Cookbook" تالیف David Beazley و Brian K. Jones

6. "Python Programming: An Introduction to Computer Science" تالیف John Zelle

7. "Python for Data Analysis" تالیف Wes McKinney
8. "Dive into Python 3" تالیف Mark Pilgrim


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

#سوال_پایتون

خروجی کد چیه؟

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

اینم کتاب های خفن یادگیری هوش مصنوعی:

1. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" تالیف Stuart Russell و Peter Norvig

2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" تالیف Aurélien Géron

3. "Pattern Recognition and Machine Learning" تالیف Christopher M. Bishop

4. "Deep Learning" تالیف Ian Goodfellow و Yoshua Bengio و Aaron Courville

5. "Python Machine Learning" تالیف Sebastian Raschka و Vahid Mirjalili

6. "Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents" تالیف David L. Poole و Alan K. Mackworth

7. "Reinforcement Learning: An Introduction" تالیف Richard S. Sutton و Andrew G. Barto

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ساخت تقویم ساده با پایتون👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

تابع ()slice در پایتون

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

خروجی کد کدومه؟

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

توی این وبسایت تمامی هوش مصنوعی های پولی به صورت رایگان قرار داده شده و و فیلتر شکن هم نمیخواد👌


start-chat.chatgot.io

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍 #منابع زبان اصلی عالی برای پایتون👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

اگه دکمه ویندوز و R سیستمتون رو بزنید و cmd رو تایپ کنید و اینتر بزنید.
بعدش میتونید تایپ کنید python و اینتر بزنید(باید پایتون نصب باشه روی سیستمتون). حالا هر خط کدی که بنویسید همون لحظه موقع اینتر زدن اجرا میشه

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آموزش ماتریکس در پایتون با بهترین مدرس😂👌

#فان

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

این ویدیو به طور کامل با هوش مصنوعی ساخته شده👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

یکی از تجربه های جالب کاریم رو یادم رفته بهتون بگم، شرکت قبلی ما اجازه نمیداد از
  Chat-GPT
استفاده کنیم!
شرکت های بزرگ که امنیت دیتا و privacy اطلاعاتشون براشون مهمه نمیان مستقیم از هوش مصنوعیِ
Chat-GPT
استفاده کنند و سوالشون رو بپرسند! بلکه مدلهای Pre-train شده ی LLM رو از شرکت openai میگیرند و میارن در زیرساخت های خودشون و ازشون استفاده میکنند.
البته ما این کارو نکرده بودیم ولی شرکت های خارجی زیادی دیدم این کار رو انجام میدن بخصوص شرکت های آلمانی که به شدت محافظه کار اند.

مدلهای LLM متن باز اکثرا با زبان #پایتون نوشته میشن.

#تجربه_کاری


⚙ @python_rd

🔶️ دیگه نمی‌‌خواد توی گوگل دنبال هوش مصنوعی جدید بگردید

اونجا بگید دنبال چی هستید خودش یه tools معرفی می‌کنه و بهتریناشو براتون لیست میکنه.

➡️ http://theresanaiforthat.com

#هوش_مصنوعی #AI #معرفی_سایت

سلام 👋
یه ماژول پایتون نوشتم برای گرفتن دیتا های ترب چون کسی تو گیت هاب و جای دیگه ندیدم که نوشته باشه
لینک گیت هاب :
https://github.com/hamidrezafarzin/Torob-Integration
لینک pypi:
https://pypi.org/project/torob-integration/0.0.1/


پ.ن: پروژه ی #پایتونی جالب همکارم آقای مهندس حمیدرضا فرزین.
قدرت یه برنامه نویس خلاق رو ببینید😎.


⚙ @python_rd

🔸 هوش مصنوعی بیماری چشم و خطر پارکینسون را از تصاویر شبکیه تشخیص می دهد.

چند وقت پیش ما خبر تشخیص بیماری پارکینسون توسط هوش مصنوعی را کاور کرده بودیم؛ اما خبر امروز کامل کننده و در ادامه خبر قبلی است.

محققان مدلی را توسعه داده‌اند که مشابه ChatGPT آموزش دیده است که می‌تواند برای ارزیابی شرایط سلامتی متعدد سازگار شود. این ابزار با نام RETFound قادر به تشخیص و پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های متعدد، از بیماری‌های چشمی گرفته تا نارسایی قلبی و بیماری پارکینسون، بر اساس تصاویر شبکیه چشم افراد است.

چیزی که RETFound را خاص کرده این است که با استفاده از روشی به نام یادگیری خود نظارتی ساخته شده است. این بدان معناست که محققان مجبور نبودند هر یک از 1.6 میلیون تصویر شبکیه مورد استفاده برای تمرین را تجزیه و تحلیل کنند و به عنوان مثال آنها را به عنوان "طبیعی" یا "غیر عادی" برچسب گذاری کنند. چنین رویه‌هایی زمان‌بر و پرهزینه هستند و در طول توسعه بیشتر مدل‌های استاندارد یادگیری ماشینی مورد نیاز هستند.


🌐 منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02881-2

@python_rd