✍🏻 هوش مصنوعی فکر زن مبتلا به سکته را به حرف تبدیل کرد

🔸️در تحقیق مذکور که ماه گذشته در نشریه نیچر منتشر شد. محققان دانشگاه کالیفرنیا سن فرانسیسکو و دانشگاه کالیفرنیا برکلی یافته های خود را پس از ایمپلنت یک لایه نازک از ۲۵۳ الکترود روی مغز جانسون و شخصی سازی این فناوری برای خوانش سیگنال های مغزی اعلام کردند.

🔹️فناوری عصبی مذکور از هوش مصنوعی برای رمزگشایی سیگنال های مغز زن هنگام صحبت کردن وی استفاده می کند. هرچند ماهیچه های او حرکت نمی کند، اما مغز وی سیگنال های قابل دریافت برای الکترودها می فرستد. این سیگنال ها آنچه فرد می خواهد بگوید را رمزگشایی می کند و در مرحله بعد گفتار و حالات صورت را با کمک یک آواتار رایانشی می سازد.

🔸️جانسون پس از سکته مغزی دچار آسیب شناختی یا حسی نشده بود و می توانست با کمک روشی قدیمی شامل یک دستگاه که نسبت به حرکات کوچک سر واکنش نشان می دهد در هر دقیقه ۱۴ کلمه حرف بزند. اما او با کمک آواتار دیجیتالی جدیدش می تواند حدود ۸۰ کلمه حرف بزند.

@python_rd

♦️آشنایی با پایتون (برای کسایی که میخوان شروع کنن)

🔹خوانایی: سینتکس پایتون بر خوانایی کد تأکید دارد و نوشتن کدهای تمیز و قابل نگهداری را برای توسعه دهندگان آسان می کند. برای تعریف بلوک‌های کد از تورفتگی (فضای سفید) به جای براکت استفاده می‌کند.

🔹زبان سطح بالا: پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است، به این معنی که جزئیات سطح پایین مانند مدیریت حافظه را انتزاعی می کند و برای مبتدیان قابل دسترسی است.

🔹زبان مفسری: پایتون یک زبان مفسری است، به این معنی که نیازی به کامپایل کد خود قبل از اجرای آن ندارید. این باعث می شود روند توسعه سریعتر و تعاملی تر شود.

🔹Dynamically Typed: پایتون به صورت داینامیک تایپ می شود، به این معنی که شما نیازی به اعلام انواع متغیرها ندارید. مفسر نوع داده را در زمان اجرا استنباط می کند.

🔹چند پارادایم: پایتون از چندین پارادایم برنامه نویسی از جمله برنامه نویسی رویه ای، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند. این انعطاف‌پذیری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بهترین رویکرد را برای یک کار خاص انتخاب کنند.

🔹کتابخانه استاندارد گسترده: پایتون با یک کتابخانه استاندارد جامع ارائه می‌شود که ماژول‌ها و بسته‌هایی را برای طیف وسیعی از وظایف، از توسعه وب گرفته تا تجزیه و تحلیل داده‌ها و موارد دیگر ارائه می‌دهد. این فلسفه "batteries included" باعث صرفه جویی در زمان و تلاش توسعه دهندگان می شود.

🔹Cross-Platform: پایتون در سیستم عامل های مختلف موجود است و آن را به یک زبان بین پلتفرمی تبدیل می کند. می‌توانید روی یک سیستم کد بنویسید و با کمترین تغییرات آن را روی سیستم دیگری اجرا کنید.

🔹جامعه بزرگ: پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال از توسعه دهندگان است، به این معنی که منابع، کتابخانه ها و چارچوب های زیادی در دسترس است. فهرست بسته پایتون (PyPI) میزبان هزاران بسته شخص ثالث است که عملکرد پایتون را گسترش می دهد.

🔹توسعه وب: پایتون برای توسعه وب محبوب است. فریم ورک هایی مانند جنگو و فلاسک فرآیند ساخت برنامه های وب را ساده می کنند.

🔹علم داده و یادگیری ماشین: پایتون به طور گسترده در علم داده و یادگیری ماشین استفاده می شود. کتابخانه‌هایی مانند NumPy، pandas، scikit-learn و TensorFlow آن را به گزینه‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین تبدیل می‌کنند.

🔹اتوماسیون و اسکریپت نویسی: پایتون برای خودکارسازی کارهای تکراری و اسکریپت نویسی عالی است. سادگی و خوانایی آن، آن را به گزینه ای ایده آل برای نوشتن اسکریپت های کاربردی کوچک تبدیل می کند.

🔹جامعه محور: توسعه پایتون توسط فرآیند پیشنهادهای بهبود پایتون (PEP) هدایت می‌شود که به جامعه اجازه می‌دهد ویژگی‌ها و تغییرات جدید زبان را پیشنهاد و بحث کند.

🔹زبان آموزشی: پایتون به دلیل سهولت یادگیری و خوانایی آن معمولاً به عنوان زبان آموزشی در مدارس و دانشگاه ها استفاده می شود. این یک زبان عالی برای مبتدیان است.

🔹اسکریپت همه کاره: Python اغلب برای مدیریت سیستم، برنامه نویسی شبکه و اتوماسیون وظایف مختلف استفاده می شود که آن را به یک انتخاب همه کاره برای کارهای مرتبط با سیستم تبدیل می کند.

🔹Raspberry Pi: Python زبان برنامه نویسی رسمی Raspberry Pi است، یک کامپیوتر تک برد محبوب که برای پروژه های آموزشی و سرگرمی استفاده می شود.


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

هوش مصنوعی گوگل، میتونه گفتار فلرسی رو با صدای خودتون به انگلیسی تبدیل کنه

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔸 هوش مصنوعی بهترین دستیار آموزشی ؟


پاتریک پنفادر، استادیار دپارتمان تئاتر و فیلم در دانشگاه بریتیش کلمبیا، یکی از کسانی است که در پاییز امسال در دوره‌های آموزشی خود با هوش مصنوعی کار می‌کند و می‌گوید که این فناوری می‌تواند کمکی قدرتمند برای بارش فکری (Brainstorming) باشد.

او می گوید ما می توانیم برای خلق آثار جدید به سبک نمایش نویس های بزرگ تاریخ از این فناوری استفاده کنیم؛ مثلا نوشتن نمایشنامه‌های جدید به سبک ویلیام شکسپیر.


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

شمارش تعداد خودرو در پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

محاسبه سرعت اجرای کد در پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ماشین لرنینگ👌

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

هوش مصنوعی☕😂

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

طراحی جذاب با پایتون👌

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

♦️قابلیت هوش مصنوعی👌
فیکس کردن چشم با دوربین

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

📌 تست نویسی به کمک AI

♨️ برای اینکه کدمون خطای کمتری داشته باشه، عملکرد درستش تضمین شه و توسعه پذیرتر باشه، باید تست نویسی انجام بدیم.

♨️ تست نویسی در بعضی موارد می‌تونه خیلی پیچیده باشه و مثل همیشه هوش مصنوعی به کمک‌مون اومده 😁

♨️ این پلاگین رایگان که بر پایه هوش مصنوعیه توی کدنویسی به شما کمک می‌کنه.

➡️ https://www.codium.ai

#هوش_مصنوعی #AI #معرفی_سایت

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅ معرفی بهترین ابزارهای ساخت ویدیو با هوش مصنوعی

🔠 ابزار Synthesys: ساخت ویدیوهای از طریق فناوری متن به تصویر

🔠 ابزار Deepbrain: ساخت ویدیو با استفاده از متن

🔠 ابزار Heygen: ساخت ویدیو به شکل پاورپوینت

🔠 ابزار Colossyan: امکان ترجمه خودکار کل ویدیو برای هدف قرار دادن مخاطبان مناطق مختلف و تغییر لباس و لهجه

🔠 ابزار Synths Video: ساخت ویدیو با هوش مصنوعی از طریق تبدیل ولاگ به ویدیوهایی با وضوح بالا

#هوش_مصنوعی #AI


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

باب اسفنجی آن تاپ😂
این چه کاراییه میکنید هوش مصنوعی حرمت داره😑😂

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

پسوورد اتک با پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کوییز پایتون، خروجی چیه؟

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

متد های لیست پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

#کوییز

خروجی کد چیه؟

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

♦️کاربرد های پایتون در هوش مصنوعی

یادگیری عمیق (Deep Learning): کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch به توسعه مدل‌های عمیق از جمله شبکه‌های عصبی عمیق کمک می‌کنند. این مدل‌ها برای تشخیص تصاویر، ترجمه متون، و یادگیری از داده‌های پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرند.

یادگیری ماشین (Machine Learning): کتابخانه‌هایی مانند Scikit-Learn برای ایجاد و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرند. این مدل‌ها برای پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها به کار می‌روند.

پردازش زبان‌های طبیعی (NLP): در زمینه پردازش متن و تفسیر زبان انسانی، کتابخانه‌هایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy از پایتون استفاده می‌کنند. این ابزارها برای تحلیل و فهم متون به زبان انسانی کاربرد دارند.

پردازش تصویر و ویدئو: در این حوزه، پایتون با کتابخانه‌هایی مانند OpenCV به تحلیل تصاویر و ویدئوها، شناسایی الگوها و تشخیص اشیاء می‌پردازد.

سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems): پایتون در توسعه سیستم‌های توصیه‌گر بر اساس رفتار کاربران و محتوای مورد علاقه آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

روباتیک: در زمینه طراحی و کنترل روبات‌ها، پایتون مورد استفاده قرار می‌گیرد. کتابخانه‌هایی مانند Robotics و Pygame برای توسعه برنامه‌های روباتیک به کار می‌روند.

تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data): پایتون در ارتباط با فناوری‌هایی مانند Apache Spark برای پردازش و تحلیل داده‌های بزرگ به کار می‌رود.

هوش مصنوعی در بازی‌ها: در صنعت بازی‌سازی، پایتون برای ایجاد هوش مصنوعی برای شخصیت‌ها و رفتار آنها در بازی‌ها استفاده می‌شود.


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

چگونه یک لیست رو برعکس میکنیم؟

a) list.reverse()

b) reversed(list)

c) list[::-1]

d) flip(list)


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

هوش مصنوعی یه روز جای انسان هارو میگیره؟

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🟠 نسخه پایدار ۳.۱۲ پایتون منتشر شد.
توسعه‌دهندگان پایتون تمرکز خود را روی بهبود پیام‌های خطا و بالا بردن سرعت پایتون گذاشته‌اند. در این نسخه کارایی پایتون ۵٪ افزایش داشته. برای جزئیات بیشتر می‌تونید از لینک پایین استفاده کنید!

🔗 https://www.python.org/downloads/release/python-3120/

#Python #Programming
#پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦