🐍 #تمرین_پایتون: مرتب سازی دیکشنری

🔷️برای مرتب‌سازی دیکشنری با کلیدها:

🔸️۱- دیکشنری با نام Dict تعریف و مقداردهی اولیه می‌شود.

🔸️۲- کلیدهای دیکشنری درون لیستی با نام keys قرار می‌گیرند و با تابع sort مرتب می‌شوند.

🔷️۳- عناصر موجود در Dict با کلیدهای مرتب‌شده در گام قبل، درون sorted_dict قرار می‌گیرند. دیکشنری با تابع update به روز می‌شود.

🔷️۴- دیکشنری نمایش داده می‌شود.

#Dictionary
#دیکشنری
@python_rd

🐍 #تمرین_پایتون: مرتب سازی کلیدهای دیکشنری با تابع sort

🔸️یکی از راه‌های مرتب‌سازی دیکشنری ها، استفاده از تابع sort و ذخیره دیکشنری در قالب شی OrderDict است.

🔷️برای مرتب‌سازی دیکشنری با تابع Sort:

🔸️۱- از ماژول collection, زیر کلاس OrderedDict را import کنید.

🔷️۲- دیکشنری با نام dic تعریف کنید و آن را مقدار دهی اولیه نمایید.

🔸️۳- عناصر موجود در دیکشنری به صورت  dict.items به تابع sort پاس داده می‌شود. برای آنکه عناصر مرتب‌شده، با ترتیب مرتب‌شده ذخیره شوند از زیر کلاس OrderDict نمونه‌سازی شده است و عناصر در این نمونه ذخیره‌سازی می‌شوند.

🧐سوال: به نظرتون چه تفاوتی بین دیکشنری ساخته شده توسط تابع dict و نمونه ساخته شده توسط OrderDict وجود دارد؟🤔

#پایتون
#دیکشنری
@python_rd

📕Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، کراس و Scikit
چاپ سوم
جدیدترین نسخه

📅سال چاپ: 2023
📝چاپ کننده: O'Reilly

#کتاب
#یادگیری_ماشین #ماشین_لرنینگ #یادگیری_عمیق #دیپ_لرنینگ #شبکه_عصبی #کاهش_بعد #درخت_تصمیم #تنسورفلو #کراس #بینایی_ماشین #ماشین_ویژن #یادگیری_تقویتی #پردازش_زبان_طبیعی
#AI #MachineLearning #Classification #SVM #Ensemble #RandomForest #DecisionTree #DimensionalReduction #NEuralNetwork #DeepLearning #TensorFlow #Keras #Scikit #ANN #MachineVision #ComputerVision #CNN #RNN #GAN #NLP #Reinforcement
#book

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

📚یادگیری ماشین با استفاده از تنسورفلو، کراس و Scikit
چاپ سوم
جدیدترین نسخه

📅سال چاپ: 2023
📝چاپ کننده: O'Reilly
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

معرفی سایت های AI مفید برای یادگیری زبان:

https://b-amooz.com/


http://beta.character.ai


https://app.smalltalk2.me/


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🩺چت‌بات حوزه پزشکی گوگل توسط بیمارستان‌ها درحال آزمایش است

🔹مدل هوش مصنوعی Med-PaLM 2 گوگل که برای پاسخ‌دادن به سؤالات پزشکی طراحی شده، از ماه آوریل در مرکز تحقیقاتی «مایو کلینیک» (Mayo Clinic) درحال آزمایش است. Med-PaLM 2 براساس مدل PaLM 2 ساخته شده که گوگل در کنفرانس I/O 2023 امسال آن را معرفی کرد و زیربنای Bard است.
🔹گوگل معتقد است مدل به‌روزشده آن می‌تواند در کشورهایی که «دسترسی محدودتری به پزشکان دارند»، مفید باشد. Med-PaLM 2 براساس مجموعه‌ای از داده‌های تخصصی پزشکی آموزش داده شده که به گفته گوگل، در پاسخ‌دادن به سؤالات پزشکی بهتر از چت‌بات‌های عمومی مانند ChatGPT و Bard عمل خواهد کرد.

#هوش_مصنوعی
#AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔆نرم افزار آب و هوا با پایتون

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅دانلود Python Notes for Professionals

فقط فهرست مطالب رو ببینید.
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

فایل PDF کتاب Python Notes for Professionals
دانلود کنید. کتاب با ارزشی هست.
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

تشخیص چهره با پایتون
#project
#پروژه
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔷️🔸️هوش مصنوعی بین ۱۰ تا ۴۰ سال دیگر، نیمی از مشاغل را از چنگ انسان درمی‌آورد

🔹مؤسسه‌ی تحقیقاتی McKinsey در گزارشی تحلیلی می‌گوید هوش مصنوعی مولد به‌صورت سالانه ۴٫۴ تریلیون دلار به ارزش اقتصاد جهانی خواهد افزود. این یکی از خوش‌بینانه‌ترین پیش‌بینی‌هایی به شمار می‌رود که درباره‌ی هوش مصنوعی مولد انجام شده؛ فناوری هیجان‌انگیزی که در ماه‌های اخیر رشد زیادی تجربه کرده است.
🔹فناوری هوش مصنوعی مولد که شامل چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT می‌شود و توانایی تولید متن و محتواهای دیگر را دارد، بهره‌وری کارها را افزایش می‌دهد. McKinsey معتقد است که هوش مصنوعی بخش قابل‌توجهی از کارها را خودکار می‌کند تا زمانی که از کارکنان گرفته می‌شود، ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش یابد.
🔹مکنزی در گزارش ۶۸ صفحه‌ای جدیدش گفته است که در بین سال‌های ۲۰۳۰ تا ۲۰۶۰ نیمی از تمامی کارها درگیر اتوماسیون خواهند شد. McKinsey قبلاً پیش‌بینی کرده بود که هوش مصنوعی در بین سال‌های ۲۰۳۵ تا ۲۰۷۵ نیمی از کارها را درگیر اتوماسیون می‌کند؛ با این‌ حال قدرت ابزارهای هوش مصنوعی باعث شد این شرکت پیش‌بینی‌هایش را اصلاح کند.
#هوش_مصنوعی #AI
🖥 ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

مدل هوش مصنوعی 2 Med-Pal گوگل که برای پاسخ دادن به سؤالات پزشکی طراحی شده از ماه آوریل در مرکز تحقیقاتی مایو کلینیک (Mayo Clinic) در حال آزمایش است. 2 Med-Pal براساس مدل 2 PalM ساخته شده که گوگل در کنفرانس 2023 I/O امسال آن را معرفی کرد و زیربنای Bard است.
گوگل معتقد است مدل به روز شده آن میتواند در کشورهایی که دسترسی محدودتری به پزشکان دارند مفید باشد. 2 Med-Pal براساس مجموعه ای از داده های تخصصی پزشکی آموزش داده شده که به گفته ،گوگل در پاسخ دادن به سؤالات پزشکی بهتر از چت باتهای عمومی مانند ChatGPT و Bard عمل خواهد کرد.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

خلاصه اینطوریاست🫡🤣🤐
⠀⠀
#میم
#فان
⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

بازی مار با پایتون

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

120 ابزار هوش مصنوعی👌

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Full stack Developer😂😂
#میم
#فان
⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🤔 ما می‌تونیم کمک‌تون کنیم!🫡

⏺ این چیزیه که ربات‌ها توی اجلاس هوش مصنوعی گفتن!

⏺ در جریان اجلاس AI for Good Global Summit در ژنو، پنلی از ربات‌های انسان‌نمای مجهز به هوش مصنوعی معتقد بودن که به طور بالقوه می‌تونن جهان رو مؤثرتر از انسان‌ها اداره کنن.

⏺ با این حال، ربات‌ها همچنین محدودیت‌های فعلی‌شون رو در درک احساسات انسانی بیان کردن.

⏺ ربات‌ها که در کنفرانس در کنار متخصصان این حوزه گرد هم اومده بودن، در مورد پتانسیل هوش مصنوعی برای پرداختن به مسائل مهم جهانی مثل تغییرات آب و هوا و مراقبت‌های اجتماعی بحث کردن.

⏺ در حالی که بعضی از ربات‌ها از تنظیم مقررات جهانی قابلیت‌های هوش مصنوعی حمایت می‌کردن، بعضی دیگه اون رو محدودیتی برای پتانسیلشون می‌دونستن.

⏺ به طور کلی، این پنل بر نیاز به شفافیت و ایجاد اعتماد بین انسان‌ها و ماشین‌ها تأکید کرد.

#هوش_مصنوعی #AI


⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ادعای جدید دانشمندان:

🔹عمر جهان نه 13.7 میلیارد، بلکه 26.7 میلیارد سال است.
نظرتونو بگید
⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

از هوش مصنوعی درست استفاده کنید اینا چیه😂

#fun
#فان

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

برو به سایت
autodraw.com
و اجازه بده هر نقاشی که میکشی رو هوش مصنوعی برات تکمیل کنه👌

⠀◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦