#سوال⁉️
وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test تعیین کنید؟
(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدوم ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )
بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎، خیلی آسونه.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test تعیین کنید؟
(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدوم ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )
بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎، خیلی آسونه.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
#سوال⁉️ وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test تعیین کنید؟ (در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدوم ردیف دیتای…
به همین راحتی!
مثلا دیتاست شما ۲۰۰ تا ردیف داره، اینجوری ۱۰۰ تای اول رو به عنوان دیتای train و ۱۰۰ تا بعدی رو به عنوان دیتای test انتخاب میکنید.
حالا اگه خواستید فقط یه ردیف آخر رو به عنوان دیتای جدید به مدلتون بدید تا براتون predict کنه، اینجوری باید بنویسید کدتون رو:
train_df =df[0:-1]
test_df=df[-1]
مثلا دیتاست شما ۲۰۰ تا ردیف داره، اینجوری ۱۰۰ تای اول رو به عنوان دیتای train و ۱۰۰ تا بعدی رو به عنوان دیتای test انتخاب میکنید.
حالا اگه خواستید فقط یه ردیف آخر رو به عنوان دیتای جدید به مدلتون بدید تا براتون predict کنه، اینجوری باید بنویسید کدتون رو:
train_df =df[0:-1]
test_df=df[-1]
PyCoders (پایتون)
Photo
درود بر همراهان
دوستانی میپرسند که منبع هوش مصنوعی برای این تصویرسازی هاش چیه؟
ببینید طبق گفته خود سازندگانش، هوش مصنوعی تمام دیتای روی اینترنت رو خونده شامل هر چه سایت و کتاب و فیلم و مقاله میشده تا اطلاعات در سایتهای دانشگاهی و کلا هر چه روی وب موجوده که خب حجم فوق عظیمی از دیتا هست
این تصویرسازیها با استفاده از اون اطلاعات ساخته شده. حالا اولویت چه بوده و چه چیزی رو بر چه چیزی مقدم دونسته اون به الگوریتم و نحوه پردازش هوش مصنوعی بر میگرده
و پرسش اینه که چقدر از تاریخ ایران و دوره هخامنشی دیتا روی اینترنت هست؟ و چقدر دیتای معتبر هست؟
دوستانی میپرسند که منبع هوش مصنوعی برای این تصویرسازی هاش چیه؟
ببینید طبق گفته خود سازندگانش، هوش مصنوعی تمام دیتای روی اینترنت رو خونده شامل هر چه سایت و کتاب و فیلم و مقاله میشده تا اطلاعات در سایتهای دانشگاهی و کلا هر چه روی وب موجوده که خب حجم فوق عظیمی از دیتا هست
این تصویرسازیها با استفاده از اون اطلاعات ساخته شده. حالا اولویت چه بوده و چه چیزی رو بر چه چیزی مقدم دونسته اون به الگوریتم و نحوه پردازش هوش مصنوعی بر میگرده
و پرسش اینه که چقدر از تاریخ ایران و دوره هخامنشی دیتا روی اینترنت هست؟ و چقدر دیتای معتبر هست؟
Forwarded from Melanee AI & Physics (Melanee)
Python-for-Data-Analysis.pdf
16 MB
اگر میخواید مبحث Time Series رو یاد بگیرید تو کتاب Python for Data Anslysis هست.
Forwarded from Melanee AI & Physics (Melanee)
امروز داشتم تو پونیشا و کارلنسر پروژه هارو میدیدم، فهمیدم پروژه های ساخت ربات تلگرامی با #پایتون زیاده و برام جالب بود انقدر مردم بهش نیاز دارند.
What is the output of the following code?
a = 1 while i<=10: i+=1 print(i)
a = 1 while i<=10: i+=1 print(i)
Anonymous Quiz
18%
10
6%
19
34%
11
42%
None of the above
آیا میدانستید از ChatGPT میتوان به عنوان ترمینال لینوکس استفاده کرد؟
احتمالاً یکی از جالبترین کارهایی که میتوانید ChatGPT انجام دهید، این است که وانمود کنید که یک ترمینال لینوکس کاملاً کارآمد است. حتی می توانید از دستورات لینوکس استفاده کنید، فایل ها و دایرکتوری ها را بسازید و خیلی چیزهای دیگر. حتی می توانید کد را در ترمینال بنویسید و کامپایل کنید و در صورت تمایل آن را اجرا کنید.
برای فعال کردن ترمینال، باید متن زیر را در چت باکس بنویسید:
"I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd."
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
احتمالاً یکی از جالبترین کارهایی که میتوانید ChatGPT انجام دهید، این است که وانمود کنید که یک ترمینال لینوکس کاملاً کارآمد است. حتی می توانید از دستورات لینوکس استفاده کنید، فایل ها و دایرکتوری ها را بسازید و خیلی چیزهای دیگر. حتی می توانید کد را در ترمینال بنویسید و کامپایل کنید و در صورت تمایل آن را اجرا کنید.
برای فعال کردن ترمینال، باید متن زیر را در چت باکس بنویسید:
"I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd."
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
یه سری منابع آموزشی الگوریتم های مهمِ #ماشین_لرنینگ رو در گیت هابم جمع آوری کردم.
همشون نوت بوک و فیلم های آموزشی لینک شده دارند:
https://github.com/Melanee-Melanee/ML-Algorithms
🌍 @python_rd
همشون نوت بوک و فیلم های آموزشی لینک شده دارند:
https://github.com/Melanee-Melanee/ML-Algorithms
🌍 @python_rd
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل توی ایونتش، ابزار شگفت انگیز هوش مصنوعی مترجم خودش رو معرفی کرد.
🟡 این ابزار نه تنها حرفها رو ترجمه میکنه، بلکه حرکات لب رو مطابق با اون زبان تغییر میده.
🟡 یوتیوب به زودی این فیچر رو دریافت میکنه.
#Al
#هوش_مصنوعی
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🟡 این ابزار نه تنها حرفها رو ترجمه میکنه، بلکه حرکات لب رو مطابق با اون زبان تغییر میده.
🟡 یوتیوب به زودی این فیچر رو دریافت میکنه.
#Al
#هوش_مصنوعی
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کاربر توئیتر تعداد کلمه استفاده شده AI رو شمرده!
👈 از میزان ترند بودن هوش مصنوعی این روزا همین بس که توی ایونت گوگل 149 بار از کلمه AI استفاده شد!
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
👈 از میزان ترند بودن هوش مصنوعی این روزا همین بس که توی ایونت گوگل 149 بار از کلمه AI استفاده شد!
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
در زبان پایتون، متد filter() یکی از متدهای بسیار مفید برای فیلتر کردن دادهها در یک لیست است. این متد یک تابع و یک لیست را به عنوان ورودی دریافت میکند و تابع را برای هر عضو لیست فراخوانی میکند. تابع باید یک مقدار بولین (True یا False) برای هر عضو لیست برگرداند. اگر مقدار برگشتی True باشد، آن عضو در لیست جدید باقی میماند، در غیر این صورت، آن عضو حذف میشود.
در زیر یک مثال از استفاده از متد filter() در پایتون آمده است:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def is_even(num):
return num % 2 == 0
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]
در این مثال، یک لیست از اعداد به نام numbers تعریف شده است. تابع is_even() نیز تعریف شده است که یک عدد را به عنوان ورودی دریافت میکند و بررسی میکند که آیا آن عدد زوج است یا نه. این تابع یک مقدار بولین برای هر عدد برمیگرداند.
سپس با استفاده از متد filter()، تابع is_even() برای هر عضو لیست numbers فراخوانی میشود. اگر تابع is_even() مقدار True برگرداند، آن عضو در لیست جدیدی به نام even_numbers اضافه میشود، در غیر این صورت، آن عضو حذف میشود. سپس لیست even_numbers با استفاده از تابع list() چاپ میشود که عناصر زوج لیست numbers را شامل میشود.
#filter
#chat_GPT
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
در زیر یک مثال از استفاده از متد filter() در پایتون آمده است:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def is_even(num):
return num % 2 == 0
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]
در این مثال، یک لیست از اعداد به نام numbers تعریف شده است. تابع is_even() نیز تعریف شده است که یک عدد را به عنوان ورودی دریافت میکند و بررسی میکند که آیا آن عدد زوج است یا نه. این تابع یک مقدار بولین برای هر عدد برمیگرداند.
سپس با استفاده از متد filter()، تابع is_even() برای هر عضو لیست numbers فراخوانی میشود. اگر تابع is_even() مقدار True برگرداند، آن عضو در لیست جدیدی به نام even_numbers اضافه میشود، در غیر این صورت، آن عضو حذف میشود. سپس لیست even_numbers با استفاده از تابع list() چاپ میشود که عناصر زوج لیست numbers را شامل میشود.
#filter
#chat_GPT
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
اگه دوس دارید با #پایتون یک ربات تلگرامی بسازید که هر روز در یک ساعت مشخصی، یک پیامی رو در گروه یا چنل بفرسته، آموزشش رو آماده کردم:
https://github.com/Melanee-Melanee/Python-Bots/tree/main/Telegram%20Bots/Automation
🌍@python_rd
https://github.com/Melanee-Melanee/Python-Bots/tree/main/Telegram%20Bots/Automation
🌍@python_rd
در زبان پایتون، متد map() یکی از متدهای بسیار مفید برای اعمال یک تابع به تمام عناصر یک لیست است. این متد یک تابع و یک لیست را به عنوان ورودی دریافت میکند و تابع را برای هر عضو لیست فراخوانی میکند. سپس برگردانده شدهی هر فراخوانی تابع در یک لیست جدید جمعآوری میشود.
در زیر یک مثال از استفاده از متد map() در پایتون آمده است:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def square(num):
return num ** 2
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
در این مثال، یک لیست از اعداد به نام numbers تعریف شده است. تابع square() نیز تعریف شده است که یک عدد را به عنوان ورودی دریافت میکند و مربع آن عدد را برمیگرداند.
سپس با استفاده از متد map()، تابع square() برای هر عضو لیست numbers فراخوانی میشود. خروجی هر فراخوانی تابع، یعنی مربع هر عضو لیست، در یک لیست جدیدی به نام squared_numbers اضافه میشود. سپس لیست squared_numbers با استفاده از تابع list() چاپ میشود که مربع هر عضو لیست numbers را شامل میشود.
#chat_GPT
#map
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
در زیر یک مثال از استفاده از متد map() در پایتون آمده است:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
def square(num):
return num ** 2
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers) # Output: [1, 4, 9, 16, 25]
در این مثال، یک لیست از اعداد به نام numbers تعریف شده است. تابع square() نیز تعریف شده است که یک عدد را به عنوان ورودی دریافت میکند و مربع آن عدد را برمیگرداند.
سپس با استفاده از متد map()، تابع square() برای هر عضو لیست numbers فراخوانی میشود. خروجی هر فراخوانی تابع، یعنی مربع هر عضو لیست، در یک لیست جدیدی به نام squared_numbers اضافه میشود. سپس لیست squared_numbers با استفاده از تابع list() چاپ میشود که مربع هر عضو لیست numbers را شامل میشود.
#chat_GPT
#map
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
Build a GUI with Tkinter and automate MS Word with Python
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦