یه زمانی میگفتن بچه هایی که ۲۰۲۰ به بعد به دنیا میان نیازی به گواهینامه نخواهند داشت!

چطوری کدهای #پایتون رو تو ژوپیتر نوت بوک روی داکر ران کنید:


https://medium.com/codex/how-to-set-up-and-run-python-data-science-development-environment-with-jupyter-on-docker-17e04e11d6c

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

پشتیبانی از زبان فارسی به بخش Image Creator هوش مصنوعی بینگ اضافه شده است و حالا کاربران می‌توانند با تایپ درخواست خود به زبان فارسی، تصور مورد نظر خود را بسازند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

😂😂😂
#هوش‌_مصنوعی
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

برای استفاده از image creator بینگ کافیه یه حساب کاربری توی بینگ بسازید و با مرورگر edge وارد بشید

https://www.bing.com/create

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

بعد بگید شبکه جهانی پایتون نمیتونه چیزیو پیش بینی کنه😊

#سوال⁉️

وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test  تعیین کنید؟

(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدوم ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )


بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎، خیلی آسونه.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

به همین راحتی!
مثلا دیتاست شما ۲۰۰ تا ردیف داره، اینجوری ۱۰۰ تای اول رو به عنوان دیتای train و ۱۰۰ تا بعدی رو به عنوان دیتای test  انتخاب میکنید.


حالا اگه خواستید فقط یه ردیف آخر رو به عنوان دیتای جدید به مدلتون بدید تا براتون predict کنه، اینجوری باید بنویسید کدتون رو:

train_df =df[0:-1]
test_df=df[-1]

درود بر همراهان

دوستانی می‌پرسند که منبع هوش مصنوعی برای این تصویرسازی هاش چیه؟

ببینید طبق گفته خود سازندگانش، هوش مصنوعی تمام دیتای روی اینترنت رو خونده شامل هر چه سایت و کتاب و فیلم و مقاله می‌شده تا اطلاعات در سایتهای دانشگاهی و کلا هر چه روی وب موجوده که خب حجم فوق عظیمی از دیتا هست

این تصویرسازیها با استفاده از اون اطلاعات ساخته شده. حالا اولویت چه بوده و چه چیزی رو بر چه چیزی مقدم دونسته اون به الگوریتم و نحوه پردازش هوش مصنوعی بر می‌گرده

و پرسش اینه که چقدر از تاریخ ایران و دوره هخامنشی دیتا روی اینترنت هست؟ و چقدر دیتای معتبر هست؟

اگر میخواید مبحث Time Series رو یاد بگیرید تو کتاب Python for Data Anslysis هست.

جلد روی کتاب
Python for Data Analysis


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

امروز داشتم تو پونیشا و کارلنسر پروژه هارو میدیدم، فهمیدم پروژه های ساخت ربات تلگرامی با #پایتون زیاده و برام جالب بود انقدر مردم بهش نیاز دارند.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

⭕️بزرگان دنیای شیرین برنامه نویسی
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آیا میدانستید از ChatGPT میتوان به عنوان ترمینال لینوکس استفاده کرد؟
احتمالاً یکی از جالب‌ترین کارهایی که می‌توانید ChatGPT انجام دهید، این است که وانمود کنید که یک ترمینال لینوکس کاملاً کارآمد است. حتی می توانید از دستورات لینوکس استفاده کنید، فایل ها و دایرکتوری ها را بسازید و خیلی چیزهای دیگر. حتی می توانید کد را در ترمینال بنویسید و کامپایل کنید و در صورت تمایل آن را اجرا کنید.

برای فعال کردن ترمینال، باید متن زیر را در چت باکس بنویسید:
"I want you to act as a Linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. Do not write explanations. Do not type commands unless I instruct you to do so. When I need to tell you something in English I will do so by putting text inside curly brackets {like this}. My first command is pwd."


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

⭕️نقشه راه چگونه علم داده را یادبگیریم؟
#منابع
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

جمع آوری اطلاعات از اینستاگرام با #پایتون

پسورد: pythoncv

منبع

✅ @python_rd

یه سری منابع آموزشی الگوریتم های مهمِ #ماشین_لرنینگ رو در گیت هابم جمع آوری کردم.
همشون نوت بوک و فیلم های آموزشی لینک شده دارند:


https://github.com/Melanee-Melanee/ML-Algorithms


🌍 @python_rd