دیروز تو کارخونه ی نوآوری آزادی داشتم با یکی از همکارانم صحبت میکردیم که چرا open ai تو قسمتی از پروژه هاش از زبان Go استفاده کرده به جای #پایتون. ایشون گفتند به خاطر اینکه زبان پایتون یک زبان مفسری هست و زبان های مفسری سرعت اجراشون کند هست.
تو این موضوع خیلی حرف دارم که چرا با وجود کند بودن پایتون همچنان این زبان به عنوان اولین و مهمترین زبان در حوزه ی AI داره استفاده میشه و دولوپرهای AI چه استراتژی هایی رو به کار میگیرند تا این ضعف پایتون رو پوشش بدن.

به زودی راجب این موضوع یک مقاله ی خوب و کامل مینویسم ولی یکی از کارهایی که میکنند اینه که مدل ml رو توسط ماژول های pickle  و یا joblib سیو میکنند، با این کار از مدل یه فایل باینری صفر و یکی ساخته میشه و همونطور که میدونید فرمت های باینری بسیار سریع execute میشن. بقیه ی کارهارو تو مقاله ی جدیدم میگم.
منتظر باشید😎.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

یعنی با سرعت نور مقاله اشو امروز نوشتم، فرستادم ژورنال، درجا هم اکسپتش کردند چون موضوع مقاله بسیار جالبه😎😍:



https://medium.com/p/1087cef3194f

سنگ 🪨کاغذ 📃قیچی ✂️
🐍
Rock Paper Scissor Game Source Code in Python

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آشنایی با فریم ورک ها و کتابخانه های پایتون
قسمت دوازدهم
فریم ورک WEB.PY
معادل با ساده و قدرتمند بودن است. این فریم ورک سبک است و استفاده کردن از آن ساده است، ایده پشت این فریم ورک مینیمال و متن باز بودن است. استفاده کردن از آن ساده است و برای شروع کار نیازی به هیچ معماری نرم افزاری یا موارد مشابهی نیست.
#کتابخانه
#فریم_ورک
#webpy

چطوری تو #گیت_هاب دو یا چند ریپازیتوری رو در یک ریپازیتوری با هم ادغام (merge) کنیم؟


امروز نیاز داشتم دوتا پروژه ام رو تو گیت هاب با هم ادغام کنم. این روش رو پیدا کردم😎:

https://medium.com/altcampus/how-to-merge-two-or-multiple-git-repositories-into-one-9f8a5209913f



◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

وب پای یک چارچوب وب محبوب برای پایتون است که به گونه‌ای طراحی شده است که ساده، سبک و آسان برای استفاده باشد. در ابتدا توسط Aaron Swartz توسعه داده شد و اکنون توسط یک جامعه منبع باز نگهداری می شود.

وب پای یک رویکرد مینیمالیستی برای توسعه وب ارائه می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به سرعت برنامه های وب را با حداقل کد دیگ ایجاد کنند. این بر اساس معماری Model-View-Controller (MVC)
است که منطق برنامه را به سه جزء مجزا جدا می کند: مدل که نشان دهنده داده ها و منطق تجاری است. نمای، که ارائه و رابط کاربری را کنترل می کند. و کنترل کننده که جریان داده بین مدل و view را مدیریت می کند.

یکی از ویژگی های کلیدی web.py وب سرور داخلی آن است که توسعه و آزمایش برنامه های کاربردی وب را بدون نیاز به نرم افزار یا پیکربندی اضافی آسان می کند. همچنین شامل یک موتور قالب ساده، پشتیبانی از پایگاه داده و پشتیبانی از مسیریابی URL است که آن را به یک چارچوب همه کاره برای طیف گسترده ای از پروژه های توسعه وب تبدیل می کند.

وب پای برای توسعه انواع برنامه های کاربردی وب از جمله وبلاگ ها، ویکی ها و سایت های شبکه های اجتماعی استفاده شده است. سادگی و سهولت استفاده از آن، آن را به یک انتخاب محبوب برای توسعه دهندگانی تبدیل کرده است که می خواهند به سرعت برنامه های تحت وب را با حداقل هزینه سربار نمونه سازی و توسعه دهند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

جوابی که chat GPT راجع به کاربردهای پایتون بهم داد:
پایتون یک زبان برنامه نویسی عالی است که برای انجام بسیاری از کارها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از کاربردهای مهم پایتون عبارتند از:

1. توسعه وب: پایتون برای توسعه وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. چارچوب‌های معروفی مانند Django و Flask برای توسعه وب‌سایت‌ها با استفاده از پایتون وجود دارند.

2. علم داده: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های مورد استفاده در علم داده شناخته می‌شود. کتابخانه هایی مانند NumPy، Pandas و Matplotlib برای تحلیل داده‌ها و رسم نمودارها با استفاده از پایتون وجود دارند.

3. هوش مصنوعی: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود. کتابخانه هایی مانند TensorFlow و PyTorch برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون وجود دارند.

4. توسعه بازی: پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای توسعه بازی‌های کامپیوتری نیز استفاده می‌شود. چارچوب‌های مانند Pygame برای توسعه بازی‌ها با استفاده از پایتون وجود دارند.

5. توسعه نرم‌افزار: پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی کلی، برای توسعه نرم‌افزارهایی مانند برنامه‌های دسکتاپ و برنامه‌های موبایل نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

⭕️ اینطور که به نظر می‌رسه، نسل‌های بعدی دیگه نیازی به یادگیری رانندگی ندارن!

#هوش_مصنوعی #AI #کامپیوتر_ویژن #Computer_Vision


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

یه زمانی میگفتن بچه هایی که ۲۰۲۰ به بعد به دنیا میان نیازی به گواهینامه نخواهند داشت!

چطوری کدهای #پایتون رو تو ژوپیتر نوت بوک روی داکر ران کنید:


https://medium.com/codex/how-to-set-up-and-run-python-data-science-development-environment-with-jupyter-on-docker-17e04e11d6c

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

پشتیبانی از زبان فارسی به بخش Image Creator هوش مصنوعی بینگ اضافه شده است و حالا کاربران می‌توانند با تایپ درخواست خود به زبان فارسی، تصور مورد نظر خود را بسازند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

😂😂😂
#هوش‌_مصنوعی
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

برای استفاده از image creator بینگ کافیه یه حساب کاربری توی بینگ بسازید و با مرورگر edge وارد بشید

https://www.bing.com/create

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

بعد بگید شبکه جهانی پایتون نمیتونه چیزیو پیش بینی کنه😊

#سوال⁉️

وقتی میخواید تو مدلسازی #ماشین_لرنینگ دیتاتون رو split کنید، چطوری میتونید اون ردیف هایی که خودتون میخواید رو به عنوان دیتای train و test  تعیین کنید؟

(در حالت کلیش مدل خودش به صورت رندوم میاد دیتا رو split میکنه و اصلا مشخص نیست کدوم ردیف دیتای train هست و کدوم ردیف test. )


بهش فکر کنید تا جوابشو بهتون بگم😎، خیلی آسونه.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦