PyCoders (پایتون)
4.56K subscribers
948 photos
137 videos
67 files
195 links
#پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی!
◇ معرفی حوزه های کاری پایتون
◇ معرفی کتابخونه های کاربردی
◇ معرفی دوره های مفید
◇ معرفی تکنیک ها و نکات
◇ نقشه راه حوزه های مختلف
◇ اخبار و آپدیت های پایتون
◇ و هر چیزی در مورد پایتون!

■ گروه پایتون:
@programmers_py
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ویدیوی عجیبی که نشان می‌دهد چرا بزرگان فناوری می‌گویند در توسعه هوش مصنوعی و ChatGPT باید دقت عمل به خرج داد.

✍️ اخیراً گروه زیادی از رهبران فناوری گفته‌اند که برای توسعه هوش مصنوعی باید دستورالعمل‌های مشخصی تدوین شود.

#هوش_مصنوعی #AI

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
آشنایی با فریم ها و کتابخانه های پایتون
قسمت هشتم
فریم ورک GROK
مشابه با zope۳ است و با APIهای آن سازگاری دارد. اگر با Zope۳ کار کرده باشید روند یادگیری و استفاده از grok نیز برای‌تان ساده تر می‌شود. از طرفی فوایدی نیز دارد برای مثال دیگر به فایل‌های ZCML و XML نیازی ندارید، بیشتر فایل‌ها در این چهارچوب به صورت خودکار تولید می‌شوند
#فریم_ورک
#کتابخانه
#GROK
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 بهترین توضیح در مورد نرم افزار جهانی (شبکه جهانی) پایتون!

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
jobvision-salary-survey-report-1402.pdf
17 MB
🐍 این فایل رو جاب ویژن در خصوص دستمزد های مشاغل در سال ۱۴۰۲ منتشر کرده و قطعا میتونه در زمینه قیمت گذاری و درخواست های استخدام مفید باشه.

یک مزیت خوبی هم که داره این هست که موارد سطح بندی شده و به تفکیک نوشته شده.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
آشنایی با فریم ورک ها و کتابخانه های پایتون
قسمت نهم
فریم ورک PYLONS
یک فریم ورک انعطاف پذیر است که بسیاری از پروژه‌های خوب با استفاده از آن ساخته شده اند، همچنین این فریمورک روی توسعه وب مدرن تمرکز دارد. همچنین این فریمورک شامل یک دیباگر آنلاین است که رفع کردن عیب‌ها و اشکالات را برای‌تان ساده‌تر می‌کند. اگر با فریمورکی مانند django کار کرده باشید روند یادگیری این مورد نیز برای‌تان بسیار ساده‌تر خواهد شد و همچنین شروع کار با آن ساده است.
#فریم_ورک
#کتابخانه
#PYLONS
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
What is the output of the following code?
📚
x = {"a": 1, "b": 2} y = x.values() print(y)
Anonymous Quiz
42%
[1, 2]
34%
(1, 2)
16%
{1,2}
7%
(“a”, “b”)
منابع و مدل های #ماشین_لرنینگ برایِ

Recommender systems

که اخیرا کار کردم رو در گیت هابم گذاشتم:


https://github.com/Melanee-Melanee/Recommender-Systems



◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
🐍 بهترین توضیح در مورد نرم افزار جهانی (شبکه جهانی) پایتون! ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🐍 بهترین توضیح در مورد نرم افزار جهانی (شبکه جهانی) پایتون!
#میم
#فان
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
نمونه ای از کار گرافیکی که با شبکه جهانی پایتون می تونید انجام بدین تا جزو جمعی از دانشمندان یک درصد برتر جهان بشوید و جهان رو به زانو در بیاورید😏 🤡

import turtle as tur
import colorsys as cs
tur.setup(800,800)
tur.speed(0)
tur.width(2)
tur.bgcolor("black")
for j in range(25):
for i in range(15):
tur.color(cs.hsv_to_rgb(i/15,j/25,1))
tur.right(90)
tur.circle(200-j*4,90)
tur.left(90)
tur.circle(200-j*4,90)
tur.right(180)
tur.circle(50,24)
tur.hideturtle()
tur.done()


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
🐍 بهترین توضیح در مورد نرم افزار جهانی (شبکه جهانی) پایتون! ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‏یه‌جوری از ‎پایتون می‌نویسید که انگار تا حالا مزخرف کم شنیده‌اید...
ملکه بیت ها... اگه queen بخونیم میشه ملکه اگه coin بخونیم میشه سکه...
این مرد دریچه ای جدید بر روی رمزارز باز کردند اصلا 😐 فیلم برای چند سال پیش هست ولی خب تو خود حدیث مفصل بخوان از این مجمل😮‍💨😒
#pain

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
🐍 بهترین توضیح در مورد نرم افزار جهانی (شبکه جهانی) پایتون! ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
⭕️جوانی خردمند از فنون فضایل حظی وافر داشت و طبعی نافر چندان که در محافل دانشمندان نشستی زبان سخن ببستی باری پدرش گفت ای پسر تو نیز آنچه دانی بگوی گفت ترسم که بپرسند از آنچه ندانم و شرمساری برم.

نشنیدی که صوفیی می‌کوفت
زیر نعلین خویش میخی چند؟

آستینش گرفت سرهنگی
که بیا نعل بر ستورم بند


سعدی, گلستان, باب چهارم در فواید خاموشی

⭕️اندر حکایت جامعه امروز ما

بعد از ماجرای ‎پایتون دائم به ‎ امثال مریم میرزاخانی فکر می‌کنم، دانشمند جوانی که با هوش و تلاش خودش بر قله دانش ریاضی نشست و مایه آبروی و اعتبار ما ایرانیان شد. حالا مقایسه کنید با دکترنماها و استادان سهمیه‌ای که مایه وهن و سرافکندگی‌اند.😒
#pain
#منهای_مطالب_آموزشی
What is the output of the following code?

x = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} y = x.items() print(y)
Anonymous Quiz
22%
{“a”: 1, “b”: 2, “c”: 3}
47%
[(“a”, 1), (“b”, 2), (“c”, 3)]
24%
[“a”, “b”, “c”]
6%
None of the above
Python supports the creation of
anonymous functions at runtime,
using a construct called🤔
Anonymous Quiz
9%
Pi
13%
Anonymous
58%
Lambda
20%
__init__()
⭕️فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های دیتاساینسی در زبان پایتون

🟠NumPY
🔵SciPY
🟣 TensorFlow
🟤Keras
🟢 Matplotlib
⚫️Pandas
#دیتا_ساینس
#فریمورک
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🚀۱۰ وبسایت برای پروژه های فریلنسر/ پاره وقت
⚡️ Freelance - https://www.freelance.com
⚡️ Guru - https://www.guru.com/
⚡️ Upwork - https://www.upwork.com/
⚡️ LinkedIn - http://www.linkedin.com/
⚡️ Snagajob - https://www.snagajob.com/
⚡️ LinkedIn - http://www.linkedin.com/
⚡️ Solid Gigs - https://solidgigs.com
⚡️ ServiceScape - https://lnkd.in/guR5EV_z
⚡️ Craigslist - http://www.craigslist.org/
⚡️ CoolWorks - https://www.coolworks.co
⚡️ Fiverr - https://www.fiverr.com/
⚡️ Contena - https://www.contena.co

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
#تمرین_پایتون ♦️ تمرین شماره 1 هرسال برابر با 10⁷× 3/156 ثانيه است. برنامه ای که سن شما را دریافت کرده، به ثانيه تبدیل می کند بنويسید. Ss: هرسال برحسب ثانیه Age: سن به سال Second: سن برحسب ثانیه ♦️ تمرین شماره 2 برنامه ای که یک ليست را دریافت کرده، با…
#تمرین_پایتون

⭕️سوال🐍

🟠 تابعی با نام calculator بنویسید که دو عدد و نوع عملیات را به عنوان ورودی دریافت کرده و محاسبه‌ی آن عملیات بین دو عدد را انجام دهد.
عملیات های ممکن شامل addition, subtraction, multiplication و division باشد. در صورتی که نوع عملیات تعیین نشده باشد، تابع پیام خطا می‌دهد.🟠

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🐍 جزوه پایتون دوره سبزلرن

یکی از بچه های دوره زحمت کشیدن و جزوه دوره متخصص پایتون سبزلرن رو تو گیت هاب به شکل نوت بوک قرار داده که برای مرور کردن و... به شدت مفید هستش. البته در حال حاضر خلاصه تر هست و فصل های کلاس به بعد نیست ولی قطعا کم کم تکمیل تر میکنن که استفاده کنید. (اگر از دوستان هم کسی تونست در تکمیلش توی گیت هاب مشارکت کنه عالی میشه)

💢 لینک جزوه در گیت هاب:
https://github.com/MHBehoozi/pythonlearning

💢ممنون از دوست عزیزمون بابت جمع آوری جزوه.🙏

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
معماری های شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN):

LetNet.
AlexNet.
GoogleNet.
Inception V2 V3 V4.
VGG.
ResNet.
DenseNet.
ResNeXt.


منبع

#هوش_مصنوعی

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
مقاله ی جدیدمون در ژورنال MLearning .ai  اکسپت و پابلیش شده😍.

موضوع: یه دیتاساینتیست چه چیزهایی باید راجب کرنل های #ماشین_لرنینگ بدونه؟

حتما بخونید و تا ماکزیمم ۵۰ تا Clap کنید.

https://medium.com/p/4066f02d1f26



◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦