🚀 جایتون (Jython): پلی میان دنیای پایتون و قدرت اکوسیستم جاوا
در دنیای برنامه‌نویسی، پایتون همیشه با سادگی و سرعت توسعه‌اش محبوب بوده، اما گاهی نیاز داریم از دنیای گسترده و قدرتمند جاوا هم بهره ببریم. اینجاست که جایتون (Jython) وارد میدان می‌شود؛ ابزاری که به شما اجازه می‌دهد قدرت کتابخانه‌های جاوا را در قالب سادگی پایتون به کار بگیرید.

🧩 جایتون چیست؟

جایتون یک پیاده‌سازی از زبان پایتون است که روی ماشین مجازی جاوا (JVM) اجرا می‌شود.
در جایتون، می‌توانید کدهای پایتونی بنویسید و همزمان به صورت مستقیم از کتابخانه‌ها و کلاس‌های جاوا استفاده کنید.
فایل‌های جایتون معمولاً با پسوند .py ذخیره می‌شوند، اما در پشت صحنه به بایت‌کد جاوا ترجمه شده و روی JVM اجرا می‌شوند.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد جایتون

نوشتن کد: کد خود را به صورت معمولی با سینتکس پایتون می‌نویسید.

تبدیل به بایت‌کد: جایتون کد پایتون شما را به بایت‌کد قابل فهم برای JVM تبدیل می‌کند.

استفاده از جاوا: به راحتی می‌توانید کلاس‌های جاوا را import کرده و از آن‌ها درست مثل ماژول‌های پایتون استفاده کنید.

اجرای برنامه: کد شما روی ماشین مجازی جاوا اجرا شده و می‌تواند از امکانات مدیریت حافظه، چندنخی و کتابخانه‌های جاوا بهره‌مند شود.

💎 مزایای تخصصی جایتون

☕ دسترسی به کتابخانه‌های جاوا: به راحتی می‌توانید از میلیون‌ها کتابخانه جاوا در پروژه‌های پایتونی خود استفاده کنید.
⚡ افزایش کارایی در محیط‌های جاوا: اگر پروژه‌تان روی JVM اجرا می‌شود (مثل Hadoop یا Spark)، جایتون یک انتخاب بی‌نقص است.
🔄 یکپارچگی کامل با جاوا: امکان فراخوانی کلاس‌های جاوا از پایتون و برعکس.
♻️ مدیریت خودکار حافظه: با بهره‌گیری از گاربیج کالکتور جاوا، مدیریت حافظه آسان‌تر می‌شود.

🎯 کاربردهای حرفه‌ای جایتون

توسعه افزونه‌های نرم‌افزارهایی که مبتنی بر JVM هستند

استفاده از چارچوب‌های سازمانی جاوا مثل Spring در محیط پایتون

توسعه سریع نمونه‌های اولیه (Prototype) برای اپلیکیشن‌های جاوایی

پردازش داده در پروژه‌های Big Data که روی JVM اجرا می‌شوند

📝 نمونه کد جایتون

from java.util import Date

now = Date()
print("تاریخ و زمان جاری:", now)


در این مثال، با یک خط کد، کلاس Date از جاوا import شده و مثل یک آبجکت پایتونی استفاده می‌شود!

🌟 جمع‌بندی
جایتون پلی قدرتمند میان راحتی و سادگی پایتون و دنیای عظیم جاواست.
اگر می‌خواهید بدون ترک دنیای پایتون از اکوسیستم گسترده جاوا بهره ببرید، جایتون یک انتخاب هوشمندانه برای شماست!

@python_rd
‌‌

در این روزهای دشوار، همدل و همراه مردم شریف بندرعباس هستیم و برای خانواده‌های داغدار، صبر و آرامش آرزو می‌کنیم.
🖤

@python_rd

برنامه‌نویسی ناهم‌زمان
(async)

در پایتون روشی هوشمندانه برای اجرای هم‌زمان چند کاره؛
بدون کندی و منتظر موندن!

برای کار با داده‌های زیاد، API، یا تحلیل هم‌زمان، async یه ابزار ضروریه.

#پایتون #برنامه‌نویسی_ناهم‌زمان #کدنویسی_هوشمند

@python_rd

🚀 PyPy: موتور جت برای سرعت دادن به پایتون

در دنیای برنامه‌نویسی، پایتون به خاطر سادگی و قدرت توسعه سریعش محبوبه، اما وقتی بحث سرعت پردازش پیش میاد، بعضی وقت‌ها کم میاره. اینجاست که PyPy میاد وسط و با تکنیک JIT سرعت اجرا رو به طرز چشمگیری افزایش میده!

🧩 PyPy چیست؟

PyPy یک پیاده‌سازی جایگزین برای زبان پایتونه که به جای تفسیر خط به خط کد، با استفاده از تکنیک Just-In-Time Compilation (JIT)، کدها رو در حین اجرا به ماشین کد تبدیل می‌کنه. این باعث میشه برنامه‌ها خیلی سریع‌تر اجرا بشن.
⚙️ معماری و نحوه عملکرد PyPy
نوشتن کد: کدها رو مثل پایتون معمولی می‌نویسی (هیچ تغییری لازم نیست).
تبدیل به ماشین کد: PyPy در حین اجرا، قسمت‌های پرتکرار کد رو به کد ماشین بهینه‌شده تبدیل می‌کنه.
اجرای سریع‌تر: با بهینه‌سازی پویا، برنامه‌های پایتونی با سرعت چند برابر نسبت به CPython اجرا میشن.

💎 مزایای تخصصی PyPy

⚡ سرعت اجرا چند برابر بالاتر
♻️ مصرف کمتر منابع برای برنامه‌های طولانی‌مدت
📦 اجرای بسیاری از پروژه‌های موجود بدون تغییر کد
🚀 مناسب برای پردازش‌های سنگین، وب‌سرورها و تحلیل داده‌ها

🎯 کاربردهای حرفه‌ای PyPy

سرورهای وب با ترافیک بالا
تحلیل داده‌های سنگین
برنامه‌های علمی که نیاز به محاسبات سریع دار

ن

📝 نمونه کد PyPy
(هیچ کد خاصی لازم نیست، همون کد معمولی پایتون!)

def square(n): return n * n print(square(10)

)

🌟 جمع‌بن

دی

PyPy همون پایتونه، اما با توربو شارژ! اگر دنبال سرعت واقعی بدون تغییر استایل کدنویسی پایتون هستی، PyPy یه انتخاب بی‌نظیر‌ه

@python_rd
‌‌

☕ IronPython: قدرت پایتون در قلمرو دات‌نت

اگه عاشق پایتون هستی ولی دلت می‌خواد از اکوسیستم قدرتمند دات‌نت (NET.) استفاده کنی، IronPython بهترین گزینه‌ست!

🧩 IronPython چیست؟

IronPython یک پیاده‌سازی از زبان پایتونه که روی پلتفرم .NET اجرا میشه. یعنی میتونی به راحتی به تمام کتابخونه‌ها و APIهای دات‌نت دسترسی داشته باشی و تو پروژه‌های C# و VB.NET هم از کدهای پایتونی استفاده کنی.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد IronPython

نوشتن کد پایتون: با سینتکس استاندارد پایتون.
دسترسی به دات‌نت: میتونی کلاس‌ها و متدهای دات‌نت رو مستقیم import کنی.
اجرای برنامه: کد پایتونی روی CLR (Common Language Runtime) اجرا میشه.

💎 مزایای تخصصی IronPython

⚡ تعامل کامل با چارچوب‌های دات‌نت مثل WPF و ASP.NET
📦 امکان استفاده در پروژه‌های سازمانی مبتنی بر ویندوز
🚀 توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ پایتونی با ظاهر و قدرت دات‌نت

🎯 کاربردهای حرفه‌ای IronPython

توسعه افزونه برای نرم‌افزارهای ویندوزی
ساخت اپلیکیشن‌های ویندوز فرم یا WPF با پایتون
اسکریپت‌نویسی در پروژه‌های بزرگ دات‌نتی

📝 نمونه کد IronPython

import System print(System.DateTime.Now)

🌟 جمع‌بندی

IronPython دریچه‌ایه برای آوردن انعطاف پایتون به دنیای عظیم دات‌نت. اگر روی ویندوز و پروژه‌های سازمانی کار میکنی، IronPython برات یه فرصت طلایی

@python_rd
‌‌

🧬 MicroPython: پایتون سبک برای دنیای سخت‌افزار

وقتی پایتون قراره روی چیپ‌های کوچیک و دستگاه‌های کم‌مصرف اجرا بشه، به نسخه‌ای سبک و سریع نیاز داریم. اینجاست که MicroPython وارد میشه

🧩 MicroPython چیست؟

MicroPython یک نسخه‌ی بهینه‌شده از پایتونه که برای اجرا روی میکروکنترلرها و سخت‌افزارهای کوچک طراحی شده. با MicroPython، میشه با چند خط کد دستگاه‌های هوشمند، ربات‌ها و سنسورها رو کنترل کرد.

⚙️ معماری و نحوه عملکرد MicroPython

نوشتن کد: کدهای پایتون خالص، با دستورات خاص برای سخت‌افزار
آپلود روی دستگاه: آپلود مستقیم از طریق USB یا حافظه
اجرای سریع: برنامه بلافاصله روی دستگاه اجرا میشه

💎 مزایای تخصصی MicroPython

⚡ بسیار سبک و سریع
⚙️ کتابخانه‌های مخصوص سخت‌افزار (مثل کنترل GPIO و I2C)
📦 مناسب برای اینترنت اشیاء (IoT) و پروژه‌های رباتیک
♻️ مصرف برق بسیار پایین


🎯 کاربردهای حرفه‌ای MicroPython

ساخت ربات‌های هوشمند
پروژه‌های خانه هوشمند
اینترنت اشیاء (IoT) با سخت‌افزارهای کوچک مثل ESP32


📝 نمونه کد MicroPython

from machine import Pin led = Pin(2, Pin.OUT) led.on()

🌟 جمع‌بندی

MicroPython پایتون رو به دنیای سخت‌افزار آورده. اگر دنبال کنترل دستگاه‌های فیزیکی با زبان ساده‌ای مثل پایتون هستی، MicroPython بهترین انتخاب

@python_rd
‌‌

"بزرگ‌ترین باگی که توی برنامه‌نویسی خوردید چی بود و چطور درستش کردید؟ برامون یه خاطره باحال ازش تعریف کنید!"
@python_rd
‌‌

خروجی چیه؟


@python_rd

خروجی چیه؟


@python_rd

تمرین پایتون

@python_rd

خروجی کد چیه؟

@python_rd
‌‌

snnTorch
شبکه‌های عصبی که مانند مغز کارمی‌کنند. این پروژه با استفاده از شبکه‌های عصبی اسپایکی به جای نورون‌های مصنوعی کلاسیک، رویکردی غیرمعمول برای یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد.

این ابزار اطلاعات را از طریق تکانه‌ها منتقل می‌کند، که به اصول مغز بیولوژیکی نزدیک‌تر است. این کتابخانه بر روی PyTorch ساخته شده است و امکان آموزش چنین شبکه‌هایی را با استفاده از پس‌انتشار و با استفاده از گرادیان‌های جایگزین ویژه فراهم می‌کند.

https://github.com/jeshraghian/snntorch

خروجی چیه؟


@python_rd

برنامه پایتون برای ساخت ساعت دیجیتال با استفاده از Tkinter

@python_rd

تمرین پایتون.
برنامه ای بنویسید که از جمله نوشته شده در متغیر text کلمات قرینه را به صورت یک لیست چاپ کند.

@python_rd

🐍 ایده پروژه پایتون برای مبتدی ها

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

خروجی کد چیه؟
A) True
B) False
C) None

@python_rd

این بار ما یک برنامه کاربردی خواهیم ساخت که به شما امکان ردیابی ماهواره‌ها را می‌دهد. ما به یک API باز با داده‌های مداری متصل خواهیم شد، سپس اطلاعاتی در مورد موقعیت ماهواره‌ها دریافت خواهیم کرد و در نتیجه، حرکت ماهواره‌ها را روی نقشه زمین نمایش می‌دهیم.

این کد هر ۰ ثانیه یک بار مختصات فعلی ایستگاه فضایی بین‌المللی را از سرور ناسا درخواست می‌کند. پس از این، او نقشه زمین را با موقعیت جدید ایستگاه دوباره ترسیم می‌کند. در صورت تمایل، می‌توانید پروژه را گسترش دهید: یک تجسم سه‌بعدی بسازید یا یک مسیر حرکت اضافه کنید

@python_rd

کتابخانه ها و فریمورک های پایتون

@python_rd

💡 استخراج داده‌های کلیدی از اسناد

والپیپر

@python_rd