چرا پایتون بهترین انتخاب برای پروژه‌های هوش مصنوعی است؟ 🤖🐍
1. سادگی و خوانایی کد: پایتون به دلیل سینتکس ساده و قابل فهم، یادگیری و استفاده از آن برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای بسیار راحت است.
2. کتابخانه‌های قدرتمند: از جمله کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn و Keras که توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را تسهیل می‌کنند.
3. جامعه و منابع گسترده: جامعه پایتون یکی از بزرگ‌ترین و فعال‌ترین جوامع دنیای برنامه‌نویسی است که می‌توانید از طریق آن به منابع آموزشی، مستندات و راه‌حل‌های مختلف دسترسی پیدا کنید.
4. پشتیبانی از پردازش موازی و محاسبات علمی: پایتون ابزارهایی مانند NumPy و SciPy برای محاسبات علمی و پردازش داده‌ها ارائه می‌دهد که در پروژه‌های هوش مصنوعی بسیار مفید است.
🔷@python_rd
1. سادگی و خوانایی کد: پایتون به دلیل سینتکس ساده و قابل فهم، یادگیری و استفاده از آن برای برنامه‌نویسان مبتدی و حرفه‌ای بسیار راحت است.
2. کتابخانه‌های قدرتمند: از جمله کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn و Keras که توسعه مدل‌های هوش مصنوعی را تسهیل می‌کنند.
3. جامعه و منابع گسترده: جامعه پایتون یکی از بزرگ‌ترین و فعال‌ترین جوامع دنیای برنامه‌نویسی است که می‌توانید از طریق آن به منابع آموزشی، مستندات و راه‌حل‌های مختلف دسترسی پیدا کنید.
4. پشتیبانی از پردازش موازی و محاسبات علمی: پایتون ابزارهایی مانند NumPy و SciPy برای محاسبات علمی و پردازش داده‌ها ارائه می‌دهد که در پروژه‌های هوش مصنوعی بسیار مفید است.
🔷@python_rd
نکات کلیدی برای بهبود عملکرد در کدنویسی پایتون 🧑💻⚡️
1. استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد: فریم‌ورک‌هایی مثل Django و Flask به شما کمک می‌کنند تا پروژه‌های وب را سریع‌تر و به صورت ساختاریافته‌تری پیاده‌سازی کنید.
2. مدیریت وابستگی‌ها با pip و virtualenv: استفاده از pip برای نصب بسته‌ها و virtualenv برای مدیریت محیط‌های مجازی از اشتباهات رایج جلوگیری می‌کند.
3. عملکرد و بهینه‌سازی: اگرچه پایتون به‌طور پیش‌فرض از نظر سرعت نسبت به زبان‌هایی مثل C++ یا جاوا کندتر است، استفاده از تکنیک‌هایی مانند Cython، PyPy و بهینه‌سازی‌های داخلی می‌تواند کارایی کد شما را به طور قابل‌توجهی افزایش دهد.
4. نوشتن تست‌های واحد: استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند pytest و unittest برای نوشتن تست‌های خودکار می‌تواند به بهبود کیفیت کد و جلوگیری از بروز مشکلات کمک کند.
🔷@python_rd
1. استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد: فریم‌ورک‌هایی مثل Django و Flask به شما کمک می‌کنند تا پروژه‌های وب را سریع‌تر و به صورت ساختاریافته‌تری پیاده‌سازی کنید.
2. مدیریت وابستگی‌ها با pip و virtualenv: استفاده از pip برای نصب بسته‌ها و virtualenv برای مدیریت محیط‌های مجازی از اشتباهات رایج جلوگیری می‌کند.
3. عملکرد و بهینه‌سازی: اگرچه پایتون به‌طور پیش‌فرض از نظر سرعت نسبت به زبان‌هایی مثل C++ یا جاوا کندتر است، استفاده از تکنیک‌هایی مانند Cython، PyPy و بهینه‌سازی‌های داخلی می‌تواند کارایی کد شما را به طور قابل‌توجهی افزایش دهد.
4. نوشتن تست‌های واحد: استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند pytest و unittest برای نوشتن تست‌های خودکار می‌تواند به بهبود کیفیت کد و جلوگیری از بروز مشکلات کمک کند.
🔷@python_rd
گیت‌هاب نسخه رایگان هوش مصنوعی کدنویسی کوپایلت را برای برنامه‌نویسان عرضه کرد
🔹 و VS Code از همین حالا می‌توانند از این سرویس استفاده کنند.
🔹تا پیش‌ازاین برنامه‌نویسان فعال در سرویس گیت‌هاب مجبور بودند ماهیانه حداقل ۱۰ دلار برای دسترسی به هوش مصنوعی Copilot بپردازند. این ابزار فقط در اختیار تعداد معدودی از کاربران گیت‌هاب قرار می‌گرفت، ازجمله دانش‌آموزان، معلمان و افرادی که از پروژه‌های متن‌باز نگهداری می‌کردند. اما نسخه رایگان کوپایلت حالا در دسترس تمام کاربران قرار گرفته است که می‌تواند در بالابردن سرعت و کیفیت کدنویسی بسیار مؤثر باشد.
🔹البته محدودیت‌هایی نیز برای استفاده‌کنندگان از نسخه رایگان در نظر گرفته شده که بیشتر متوجه کار روی پروژه‌های بزرگ است. نسخه رایگان کوپایلت بیشتر به کاربرانی ارائه می‌شود که گاه‌وبی‌گاه می‌خواهند در پروژه‌های کوچک خود از آن استفاده کنند.
🖥 @python_rd
🔹 و VS Code از همین حالا می‌توانند از این سرویس استفاده کنند.
🔹تا پیش‌ازاین برنامه‌نویسان فعال در سرویس گیت‌هاب مجبور بودند ماهیانه حداقل ۱۰ دلار برای دسترسی به هوش مصنوعی Copilot بپردازند. این ابزار فقط در اختیار تعداد معدودی از کاربران گیت‌هاب قرار می‌گرفت، ازجمله دانش‌آموزان، معلمان و افرادی که از پروژه‌های متن‌باز نگهداری می‌کردند. اما نسخه رایگان کوپایلت حالا در دسترس تمام کاربران قرار گرفته است که می‌تواند در بالابردن سرعت و کیفیت کدنویسی بسیار مؤثر باشد.
🔹البته محدودیت‌هایی نیز برای استفاده‌کنندگان از نسخه رایگان در نظر گرفته شده که بیشتر متوجه کار روی پروژه‌های بزرگ است. نسخه رایگان کوپایلت بیشتر به کاربرانی ارائه می‌شود که گاه‌وبی‌گاه می‌خواهند در پروژه‌های کوچک خود از آن استفاده کنند.
🖥 @python_rd
10 پروژه برای حرفه ای شدن در پایتون:
1. To-Do List Application
2. Web Scraper
3. Budget Tracker
4. Quiz Application
5. Password Manager
6. Weather App
7. Simple Web Application
8. Automation Script
9. Data Visualization Dashboard
10. Chatbot
🔹@pyrhon_rd
1. To-Do List Application
2. Web Scraper
3. Budget Tracker
4. Quiz Application
5. Password Manager
6. Weather App
7. Simple Web Application
8. Automation Script
9. Data Visualization Dashboard
10. Chatbot
🔹@pyrhon_rd
تمرین پایتون.
برنامه ای بنویسید که از جمله نوشته شده در متغیر text کلمات قرینه را به صورت یک لیست چاپ کند.
🔹@python_rd
برنامه ای بنویسید که از جمله نوشته شده در متغیر text کلمات قرینه را به صورت یک لیست چاپ کند.
🔹@python_rd